Skip to Main Content

KI in den Medien: Chancen, Risiken, Perspektiven

KI in den Medien: Chancen, Risiken, Perspektiven

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Fakultätsübergreifende Wahlfächer (FAWA 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (MSc WI 19) (01.09.2019)
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM 20) (01.09.2020)
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 21) (01.09.2021)
Masterstudiengang Innovative Finance (MSc IF 24) (01.09.2024)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 24) (01.09.2024)
Masterstudiengang Architektur (MSc AR 24) (01.09.2024)
Masterstudiengang Entrepreneurship, Innovation und Leadership (MSc EIL 25) (01.09.2025)
Project Description
Künstliche Intelligenz verändert die Medienlandschaft grundlegend und eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Schon heute gibt es KI-generierte Nachrichtenmoderatoren, automatisch erstellte Börsenberichte oder synthetische Stimmen für Podcasts, Wetterberichte und Verkehrsmeldungen. Auch aus alten Schwarz-Weiß-Fotos lassen sich inzwischen bewegte Bilder erzeugen - die Grenzen des Möglichen verschieben sich rasant. KI-Tools zur Themenfindung gehören bereits zum Alltag. Im Seminar schauen wir uns vor allem die neuen Chancen für den Medienbereich an. Gleichzeitig nehmen wir die Risiken in den Blick, etwa den Verlust von Glaubwürdigkeit. Deepfakes können journalistische Authentizität untergraben und das Vertrauen in klassische Medienmarken einschränken. Wir besprechen, welche medienrechtlichen Sorgfaltspflichten gelten, welche datenschutzrechtlichen Anforderungen zu beachten sind und wie sich diese in der Praxis anwenden lassen - praxisnah und mit vielen Beispielen aus der Medienbranche.
Teaching Method
Dozent: Dr. Andreas Sträter

Hybrid (in Präsenz und online via Teams)
Learning Results
Learning Outcome (1): Einordnung von KI im redaktionellen Alltag: Nachspüren der unzähligen Möglichkeiten und Ausprobieren verschiedener KI-Tools, inkl. eines Themengenerators

Learning Outcome (2): Verständnis für regulatorische Anforderungen und Risiken: Fokus auf rechtliche Anforderungen; Themenfelder: Mensch als Urheber vs. KI als ermöglichendes Tool, Sorgfaltspflicht vs. Automatisierung

Learning Outcome (3): Entwicklung eigener KI-Formate: praktische Umsetzung; etwa Erstellung einer Grafik
Literature
Dahm, Markus / Hermeneit, Kevin (2025): Künstliche Intelligenz im Journalismus. Springer Gabler: Wiesbaden.

Elmer, Christina / Matzat, Lorenz (Hrsg.) (2024): Handbuch Daten und KI im Journalismus. Herbert von Halem Verl.: Köln.

Vaih-Bauer, Christina et. al (Hrsg.) (2025): KI in den Medien, Kommunikation und Marketing. Wirtschaftliche, gesellschaftliche und rechtliche Perspektiven. Springer VS: Wiesbaden.

Wormer, Holger / Karberg, Sascha (2019): Wissen. Basiswissen für die Medienpraxis. Köln: Herbert von Halem Verl.

Hoofacker, Gabriele (2020): Online-Journalismus. Texten und Konzipieren für das Internet. Ein Handbuch für Ausbildung und Praxis. Wiesbaden: Springer VS.

Bongers, Christian (2025): KI und Journalismus: Wem kann ich noch vertrauen? In: SWR online (26.11.25): https://www.swr.de/swraktuell/rheinland-pfalz/ki-journalismus-vertrauen-content-convention-mainz-100.html

Simons, Margaret (2025): AI is Changing the relationship between journalist and audience. There is much at stake. In: The Guardian (21.11.25): https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/nov/22/ai-is-changing-the-relationship-between-journalist-and-audience-there-is-much-at-stake

Bargel, Vicky / Kleinz, Tobias: Macht künstliche Intelligenz den Journalismus kaputt? In: Spiegel online (14.09.25): https://www.spiegel.de/wirtschaft/google-gemini-ai-overviews-ki-bots-macht-kuenstliche-intelligenz-den-journalismus-kaputt-a-9f43cc73-a660-4978-9d3f-c567c0ddd293
(Artikel hinter Paywall, wird via Moodle zur Verfügung gestellt)

The AI Journalist (Webseite): https://www.aijournalist.de/

Center for News, Technology, and Information (Webseite): https://cnti.org/article/ai-in-journalism/
Course Materials
werden digital via Moodle zur Verfügung gestellt.
Assessment Methods
Prüfungsmodus:
Teilleistung A: Schreibportfolio I (Praxisteil)
Teilleistung B: Schreibportfolio II (Analyse)
….

Anwesenheitspflicht: mind. 80%
Examination
Benotung

Abgabe einer Arbeitsmappe bis zum 01.06.2026 online an andreas.straeter@uni-dortmund.de
Module number:
6112693
Semester:
SS 26
ECTS Credits:
3
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
68 h
Sprache:
Deutsch