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Franzoi, S., & vom Brocke, J. (2022). Sustainability by Default? Nudging Carbon Offsetting Behavior in E-Commerce. Paper presented at the 30th European Conference on Information Systems (ECIS), Timisoara, Romania.
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Weinmann, M., Mishra, A., Kaiser, L., & vom Brocke, J. (2023). Attraction Effect in Crowd-funding: Evidence from Eight Studies. Information Systems Research (ISR), 34(3).
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Digitalisierungsunternehmen

Digital Nudging

Damjanovic, D., Pfurtscheller, V., & Raschauer, N. (2021). Liechtensteins "Blockchain-Regulierung". Zeitschrift für Europäisches Privatrecht(2), 397.
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Staats- und Amtshaftung im Versicherungswesen – oder: Was Mattersburg mit Vaduz (nicht) gemeinsam hat…

Referenz

Raschauer, N., Stern, T., Pfisterer, N., & Pfurtscheller, V. (2021). Staats- und Amtshaftung im Versicherungswesen – oder: Was Mattersburg mit Vaduz (nicht) gemeinsam hat…. Liechtensteinische Juristen-Zeitung(2), 90.

Publication Type

Beitrag in wissenschaftlicher Fachzeitschrift

Staff Members

Prof. Dr. Nicolas Raschauer PD MMag. Dr. Thomas Stern MBA LL.M. (Heidelberg) Mag. iur. Vanessa Pfurtscheller Mag.iur. Nicola Pfisterer

Participating Institutions

Lehrstuhl für Bank- und Finanzmarktrecht Institut für Wirtschaftsrecht
Scheuffele, M., Bayrle-Kelso, N., & Brecht, L. (2024). Data-driven foresight in life cycle management: an interview study. In D. Schallmo, A. Baiyere, F. Gersten, C. A. Foss Rosenstand & C. A. Williams (Eds.), Digital Disruption and Transformation - Case Studies, Approaches, and Tools (1 ed., pp. 131-151). Cham: Springer Cham.
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Foundation Models

Referenz

Schneider, J., Meske, C., & Kuss, P. (2024). Foundation Models. Business & Information Systems Engineering, 66, 221-231.

Publication Type

Beitrag in wissenschaftlicher Fachzeitschrift

Staff Members

Prof. Dr. Johannes Schneider

Participating Institutions

Liechtenstein Business School Artificial Intelligence und Data Science

Research

Large Language Models - Autograding & Governance for businesses
FFF-Förderprojekt
September 2023 until Juli 2025 (finished)
Dieses Projekt zielt darauf ab, das Potenzial von großen Sprachmodellen (LLMs), insbesondere Chat-GPT, in zwei Bereichen zu untersuchen: Unterstützung bei der Prüfungsbewertung und Governance von ... Weitere

DOI

https://dx.doi.org/10.1007/s12599-024-00851-0

SoK: Pragmatic Assessment of Machine Learning for Network Intrusion Detection

Referenz

Apruzzese, G., Laskov, P., & Schneider, J. (2023). SoK: Pragmatic Assessment of Machine Learning for Network Intrusion Detection. Paper presented at the IEEE European Symposium on Security and Privacy (IEEE EuroS&P), Delft, Netherlands.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Prof. Dr. Johannes Schneider Prof. Dr. Pavel Laskov Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Liechtenstein Business School Daten- und Anwendungssicherheit Artificial Intelligence und Data Science

DOI

https://dx.doi.org/10.1109/eurosp57164.2023.00042

Attacking Logo-based Phishing Website Detectors with Adversarial Perturbations

Referenz

Lee, J., Xin, Z., See, M. N., Sabharwal, K., Apruzzese, G., & Divakaran, D. (2023). Attacking Logo-based Phishing Website Detectors with Adversarial Perturbations. Paper presented at the European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS).

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Liechtenstein Business School Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-51479-1_9
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