Art. 15, Art 143-146 und 148

Referenz

Gassmann, R. (2018). Art. 15, Art 143-146 und 148. In M. Müller-Chen & C. Widmer Lüchinger (Eds.), Zürcher Kommentar zum IPRG (3 ed., Vol. 1, ). Zürich, Switzerland: Schulthess Verlag.

Publication Type

Beitrag in Gesetzeskommentierung

Staff Members

Dr. iur. Richard Gassmann

Participating Institutions

Lehrstuhl für Gesellschafts-, Stiftungs- und Trustrecht

Original Source

Hedging with an Edge: Parametric Currency Overlay

Referenz

Barroso, P., Reichenecker, J.-A., & Menichetti, M. (2021). Hedging with an Edge: Parametric Currency Overlay. Management Science, 68(1), 669-689.

Publication Type

Beitrag in wissenschaftlicher Fachzeitschrift

DOI

https://dx.doi.org/10.1287/mnsc.2020.3872

Empirische Bedeutung und Auswirkungen von Einlagensicherungssystemen auf das Bankensystem und das Verhalten der Einleger

Referenz

Gächter, M., & Kaiser, L. (2021). Empirische Bedeutung und Auswirkungen von Einlagensicherungssystemen auf das Bankensystem und das Verhalten der Einleger. In N. Raschauer & T. Stern (Eds.), Einlagensicherungssysteme in deutschsprachigen Jurisdiktionen. Austria, Vienna: Linde Verlag Ges.m.b.H.

Publication Type

Beitrag in Sammelband

Staff Members

Dr. Lars Kaiser

Participating Institutions

Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, Bank- und Finanzmanagement Institut für Finance

Benachbarte Stiftungsstandorte und ihre grenzüberschreitenden Umgestaltungsmöglichkeiten: Liechtenstein - Österreich - Deutschland

Referenz

Butterstein, A. (2020). Benachbarte Stiftungsstandorte und ihre grenzüberschreitenden Umgestaltungsmöglichkeiten: Liechtenstein - Österreich - Deutschland. Presented at the Forum Junge Gesellschaftsrechts-Wissenschaft 2020, Max-Planck-Institut für ausländisches und internationales Privatrecht, Hamburg.

Publication Type

Präsentation auf wissenschaftlicher Konferenz

Staff Members

Prof. Dr. iur. Alexandra Butterstein LL.M.

Participating Institutions

Lehrstuhl für Gesellschafts-, Stiftungs- und Trustrecht Institut für Wirtschaftsrecht

Research

Liechtensteinische Gesellschaften im Internationalen Privatrecht

internes Projekt

Januar 2015 (finished)

Das Forschungsprojekt widmet sich der Frage der zivilrechtlichen Würdigung liechtensteinischer Gesellschaften, insbesondere den Rechtsformen der Stiftung und des Trusts, im Ausland. Für ... Weitere

Evading botnet detectors based on flows and Random Forest with adversarial samples

Referenz

Apruzzese, G., & Colajanni, M. (2018). Evading botnet detectors based on flows and Random Forest with adversarial samples. Paper presented at the 2018 IEEE 17th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), Cambridge, MA, USA.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1109/nca.2018.8548327

Original Source

Open Repository

Identifying malicious hosts involved in periodic communications

Referenz

Apruzzese, G., Marchetti, M., Colajanni, M., Gambigliani Zoccoli, G., & Guido, A. (2017). Identifying malicious hosts involved in periodic communications. Paper presented at the IEEE 16th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), Cambridge, MA, USA.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1109/nca.2017.8171326

Original Source

Open Repository

Scalable architecture for online prioritisation of cyber threats

Referenz

Pierazzi, F., Apruzzese, G., Colajanni, M., Guido, A., & Marchetti, M. (2017). Scalable architecture for online prioritisation of cyber threats. Paper presented at the 9th International Conference on Cyber Conflict (CyCon), Tallinn, Estonia.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.23919/cycon.2017.8240337

Original Source

Open Repository

On the effectiveness of machine and deep learning for cyber security

Referenz

Apruzzese, G., Colajanni, M., Ferretti, L., Guido, A., & Marchetti, M. (2018). On the effectiveness of machine and deep learning for cyber security. Paper presented at the 10th International Conference on Cyber Conflict (CyCon), Tallinn, Estonia.