• review the literature on a specific IS-related topic
• develop the structure of an exposé
• formulate research questions
• identify suitable methods for seeking answers to research questions
• formulate a research design using those methods
• write an exposè

> understand a contemporary, relevant topic in Information Systems (IS) related research
> explain the academic and practical relevance of the topic

• identify suitable research methods in order to seek answers to specific research questions
• apply basic qualitative, quantitative, and design-oriented research methods

• describe the historical development of scientific research
• explain the concept of scientific research
• explain the role of theory in scientific research
• understand qualitative, quantitative, and design-oriented approaches for scientific research

• explain the framework of statistical reasoning.
• judge the benefits and limits of statistical methods and conclusions.
• summarize the results and conclusions of statistical analyses in a precise way.
• select statistical procedures according to given situations and questions.
• apply standard techniques in new situations and adapt the procedures.
• appraise the content and the limits of statistical analyses in publications.

Lecture Series ''Testing and Estimating''

• represent the distributions of random variables graphically.
• calculate moments of random variables and interpret them in a given context.
• explain the framework of testing hypotheses and estimating parameters.
• apply basic testing and estimating procedures and generalize the conclusions correctly.
• criticize the assumptions of basic testing and estimating procedures.
• derive the minimal sample size for basic testing and estimating procedures.

Lecture Series ''Multiple Linear Regression''

• apply the ordinary least squares method to derive estimators.
• analyze and compare the statistical properties of estimators.
• explain the classical linear model assumptions.
• run the calculations of a multiple linear regression for toy examples with small data sets by hand.
• interpret the software outputs of multiple linear regression for application examples in the given context.
• use model diagnostics to check the assumptions and to judge the quality of adapted models.
• apply inference procedures in multiple linear regression models.
• compare the advantages and disadvantages of different inference procedures.
• construct testing procedures for multiple linear constraints in multiple linear regression models.
• apply specification techniques to improve the quality of models.
• apply selection techniques to choose appropriate models.

• nehmen die eigene Lernfähigkeit und Lernbereitschaft wahr.
• kommunizieren selbstständig, reflektieren ihr eigenes Handeln und nehmen eine richtige Selbsteinschätzung vor.
• übernehmen durch ihre Selbstdisziplin, Flexibilität und Zielorientierung Verantwortung wahr.
• zeichnen sich durch Einsatzfreude, Pflichtbewusstsein und Zuverlässigkeit aus.
• vertreten ihre Selbstständigkeit und Selbstmotivation und beeinflussen dadurch in positiver Weise ihren Leistungswillen.

• nehmen die Ausführungen der Dozierenden (Input, Fragestellungen und Lösungen) wahr und schenken den Bemerkungen der Mitstudierenden Aufmerksamkeit.
• arbeiten teilweise in Partnerarbeit zusammen an der Lösung zu vorgegebenen Aufgabenstellungen der Dozierenden sowie in Gruppenarbeit im Rahmen des Selbststudiums.
• beurteilen Lösungsvorschläge von Mitstudierenden, bewerten eigene Lösungsvorschläge (Kritik geben können).
• zeichnen sich durch Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Kooperationsfähigkeit aus.
• vertreten und begründen eigene Lösungsvorschläge bei Kritik durch die Dozierenden bzw. durch Mitstudierende (Kritik annehmen können).

• kennen die zugrunde liegenden Rechtsquellen sowie die einschlägigen Werke aus der Literatur.
• Geben die Möglichkeiten der Schuldbetreibung im liechtensteinischen Recht wider
• verstehen die Grundstruktur der einzelnen Rechtsquellen;
• sind in der Lage die zugrunde liegenden Rechtsquellen entsprechend zu ermitteln, auszulegen und zur Lösung heranzuziehen
• lösen unter Heranziehung der gesetzlichen Grundlagen und der einschlägigen Literatur praktische Sachverhalte.
• Wenden ausländische Rechtsgrundlagen rechtsvergleichend an.
• gliedern die rechtlichen Grundlagen zum besseren Verständnis der Materie in die einzelnen Bereiche auf
• vergleichen unterschiedliche Rechtsordnungen und ermitteln hierdurch Gemeinsamkeiten und Unterschiede, sowie Vor- und Nachteile.
• entwickeln vertretbare Lösungsmöglichkeiten für praktische Fallkonstellationen
• beurteilen praktische Fallkonstellationen im Hinblick auf die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften im Bereich des Gesellschaftsrechts.

• Kein Schwerpunkt dieser LV, siehe Modulbeschreibung