Datengetrieben in die Zukunft – Innovative Datenquellen für Technologie-Vorausschau erschliessen
Project Description
Die sogenannte Data-Driven Foresight (dt. datengetriebene Vorausschau) ist eine spezialisierte Disziplin der strategischen und technologischen Vorausschau, die sich verschiedene Datenquellen aus unterschiedlichsten Perspektiven zunutze macht, um mittels Big-Data-Analysemethoden emergente (Technologie-)Trendentwicklungen frühzeitig zu erkennen und Unternehmen sowie deren Entscheidungsträger möglichst vorausschauend und datenbasiert auf die Zukunft vorzubereiten. Im Kern des Ganzen steht die Identifikation von jungen, vielversprechenden Innovationsfeldern, in denen für technologieführende Unternehmen noch das Potenzial besteht, FirstMover-Vorteile auszuschöpfen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen und die Zukunft proaktiv mitzugestalten. Als aussagekräftige, aber eher traditionelle Datenquellen für derartige (Technologie-)Trendstudien haben sich wissenschaftliche Publikationen und Patente stark etabliert. Darüber hinaus bieten aber auch unkonventionellere semi-strukturierte Datenquellen, wie beispielsweise Online-Stellenausschreibungen, enormes Potenzial für die datengestützte Trendidentifikation. Das vorliegende Projekt baut auf bereits gewonnenen Erkenntnissen aus der laufenden Dissertation der Projektleiterin zur Nutzung von Stellenausschreibungsdaten für die strategische und technologische Vorausschau auf und erforscht deren vielseitige Einsatzmöglichkeiten im Zusammenhang mit der unternehmerischen Zukunftsforschung.
Relevance to Liechtenstein
Für das Land Liechtenstein ermöglicht das beantragte Young-Talents-Projekt und die damit verbundene Forschung, im wissenschaftlichen Foresight-Diskurs international präsent zu sein und lokale Unternehmen vom diesbezüglichen Wissensaustausch und -transfer profitieren zu lassen. Die im Rahmen des Projekts geplanten Trendstudien sind von inhaltlicher Relevanz für das Land und seine Wirtschaftsakteure, da Themenbereiche wie KI-Technologien und Arbeitsmarktentwicklungen, aber auch Big-Data-Analysen von unkonventionellen Datenquellen sämtliche Industriezweige Liechtensteins betreffen und insbesondere für die innovationsführenden Unter-nehmen von strategischem Interesse sind. Stellenausschreibungsanalysen zu zukunftsgerichteten Fragestellungen mit explizitem Liechtensteinbezug sind für das beantragte Projekt angedacht und können dem Wirtschaftsstandort neue Einblicke in aktuelle (Technologie-)Trendentwicklungen eröffnen.
Scientific, Economic and Societal Impact
Der Anwendungsbezug für die Praxis im Allgemeinen ergibt sich durch die unmittelbare Anwendbarkeit der neugewonnenen Erkenntnisse in Bezug auf die datengetriebene Vorausschau. Diesbezüglich besteht ein ständiger Weiterbildungsbedarf, was neue Foresight-Datenquellen und -Methoden sowie deren Einbindung in etablierte Foresight-Prozesse angeht, wie der kontinuierliche Austausch mit regionalen Praxisvertretern zeigt. Aber auch durch die Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen (INT), welches als Teil der Fraunhofer-Gesellschaft stark auf anwendungsorientierte Forschung ausgerichtet ist, besteht ein direkter Anwendungsbezug, von dem wiederum auch das Land Liechtenstein durch die grenzübergreifende Zusammenarbeit profitiert.
