Workshop: Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Management
Workshop: Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Management
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Kurzbeschreibung:
Die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt jeden Tag an Bedeutung. Produkte wie selbstfahrende Autos mit Sprach- oder Bilderkennung, virtuelle Assistenten und auch automatische Qualitätserkennungssysteme in der Produktion werden immer einfacher und kostengünstiger in der Implementation. Als Grundlage dient oftmals das Lernen aus Daten, sprich maschinellem Lernen, mit Verfahren wie Deep Learning. In den letzten Jahren ist die Anwendung dieser Verfahren dank zahlreicher neuer Cloud Services als auch Opensource Initiativen für kleine und auch grosse Unternehmen ausserhalb der IT-Branche möglich geworden. Damit Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt, sollten Sie die Chancen und Möglichkeiten der KI nutzen. In diesem Workshop klären wir folgende Fragen:
Dieser Workshop ist Teil der Workshopreihe Digitalisierung.
Lerninhalte:
Lernziele:
Mehr Informationen zu diesem Workshop finden Sie auf www.uni.li/digitalisierung
Die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt jeden Tag an Bedeutung. Produkte wie selbstfahrende Autos mit Sprach- oder Bilderkennung, virtuelle Assistenten und auch automatische Qualitätserkennungssysteme in der Produktion werden immer einfacher und kostengünstiger in der Implementation. Als Grundlage dient oftmals das Lernen aus Daten, sprich maschinellem Lernen, mit Verfahren wie Deep Learning. In den letzten Jahren ist die Anwendung dieser Verfahren dank zahlreicher neuer Cloud Services als auch Opensource Initiativen für kleine und auch grosse Unternehmen ausserhalb der IT-Branche möglich geworden. Damit Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt, sollten Sie die Chancen und Möglichkeiten der KI nutzen. In diesem Workshop klären wir folgende Fragen:
- Wie funktionieren State-of-the-Art Technologien des maschinelles Lernens (speziell Deep Learning)?
- Sind sie für Ihre Anwendungsfelder geeignet? Was gilt es zu beachten?
- Was für Daten werden in welcher Qualität und Quantität benötigt?
- Wie unterscheiden sich Produkte, die Komponenten mit Künstlicher Intelligenz beinhalten von normalen Softwareprodukten?
- Wie sieht eine Wartung von einem System mit Deep Learning aus?
- Sind solche Systeme sicher?
Dieser Workshop ist Teil der Workshopreihe Digitalisierung.
Lerninhalte:
- Grundlagen des State-of-the-Art in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und neuronalen Netzen
- Spezifikation, Entwicklung und Wartung von Produkten mit Künstlichen Intelligenz Komponenten
- Transformer mit Attention (zB. ChatGPT), Convolutional Neural Networks
- Tools für Deep Learning mit Fokus auf Keras mit Tensorflow Backend und Python
- Beispielanwendungen im Bereich der Bild- und Textverarbeitung und ev. Zeitreihenanalyse
Lernziele:
- Nutzen von KI identifizieren: Erkennen und Bewerten von möglichen Anwendungsszenarien von KI in Ihrem Unternehmen
- Technologisches Verständnis: Wesentliche Elemente existierender State-of-the-Art Deep Learning Netzwerkarchitekturen verstehen und auf ähnliche Probleme anwenden
- Projekte mit KI managen: Verständnis wie man von der Idee zum Produkt gelangt
Mehr Informationen zu diesem Workshop finden Sie auf www.uni.li/digitalisierung