Workshop: Baue und manage deinen "ChatGPT" für dein Unternehmen
Workshop: Baue und manage deinen "ChatGPT" für dein Unternehmen
School or Professorship:
Generative Künstliche Intelligenz wie ChatGPT bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten. Für viele Anwendungen im betrieblichen Umfeld ist es aber nicht ausreichend Tools wie ChatGPT direkt via Prompts über ein Webinterface zu verwenden. Es bedarf zum Beispiel die Einbindung von firmenspezifischen Daten. Zudem können auch Compliance oder Intellectual Property Risiken entstehen, wenn Daten die gesicherte IT Umgebung einer Firma verlassen.
In diesem Workshop skizzieren Johannes Schneider (Universität Liechtenstein), Sebastian Schedy (Thyssenkrupp Presta) und der Startup Gruender Martin Nigsch (Feld.AI) Anwendungsmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz im betrieblichen Umfeld mit Schwerpunkt Textgenerierung alla ChatGPT (Large Language Models). Es werden zudem Grundlagen der Technologie inklusive deren Stärken und Schwächen hervorgehoben. Der Workshop diskutiert auch die Implementation, insbesondere mit Hilfe von Open Source Modellen als auch durch Anpassung von kommerziellen Modellen. Hierzu präsentieren die Vortragenden jeweils ihre Erfahrungen und erläutern weitreichende Herausforderungen betreffend Implementation, benötigter Rechenleistung, Datenmenge und Qualität für Fine-Tuning von Modellen, Wartung der Modelle bis hin zu rechtlichen Aspekte.
Der Workshop baut inhaltlich auf dem Workshop Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Management auf, sprich er setzt ein Basiswissen zu künstlicher Intelligenz voraus. Ein Besuch dieser Veranstaltung wird empfohlen, ist aber nicht zwingend.
Lerninhalte:
Lernziele:
Dieser Workshop ist Teil der Workshopreihe Digitalisierung.
In diesem Workshop skizzieren Johannes Schneider (Universität Liechtenstein), Sebastian Schedy (Thyssenkrupp Presta) und der Startup Gruender Martin Nigsch (Feld.AI) Anwendungsmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz im betrieblichen Umfeld mit Schwerpunkt Textgenerierung alla ChatGPT (Large Language Models). Es werden zudem Grundlagen der Technologie inklusive deren Stärken und Schwächen hervorgehoben. Der Workshop diskutiert auch die Implementation, insbesondere mit Hilfe von Open Source Modellen als auch durch Anpassung von kommerziellen Modellen. Hierzu präsentieren die Vortragenden jeweils ihre Erfahrungen und erläutern weitreichende Herausforderungen betreffend Implementation, benötigter Rechenleistung, Datenmenge und Qualität für Fine-Tuning von Modellen, Wartung der Modelle bis hin zu rechtlichen Aspekte.
Der Workshop baut inhaltlich auf dem Workshop Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Management auf, sprich er setzt ein Basiswissen zu künstlicher Intelligenz voraus. Ein Besuch dieser Veranstaltung wird empfohlen, ist aber nicht zwingend.
Lerninhalte:
- Grundlagen des State-of-the-Art in Generativer Künstlicher Intelligenz
- Entwickeln von Anwendungen und Produkten mit Generativer Künstlicher Intelligenz
- Open- und closed Source Modelle: Übersicht, Fine-Tuning und Wartung
Lernziele:
- Nutzen von generativer KI verstehen: Erkennen und Bewerten von möglichen Anwendungsszenarien von generativer KI in Ihrem Unternehmen
- Technologisches Verständnis: Verstehen von Stärken, Schwächen und Risiken von generativer KI
- Umsetzung: Auswahl von geeigneten Anbietern, Modellen, Fähigkeit zur Umsetzung von Projekten
Dieser Workshop ist Teil der Workshopreihe Digitalisierung.