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Über das Delikt der Steuerhinterziehung durch Annahme von Scheinsteuerangaben (auf Griechisch)

Der „Ping-Anruf“ von einer Mehrwertdienst-Telefonnummer als konkludente Täuschungshandlung (auf Griechisch)

Erfüllt den Betrugstatbestand das Versprechen, gegen Entgelt die Daten des Opfers aus dem Archiv des Bankinformationssystems „TEIRESIAS AG“ zu löschen? (auf Griechisch)

Die Stoffgleichheit als objektives Tatbestandsmerkmal (auf Griechisch)

Vorsatz- oder Schuldtheorie? Eine immer aktuelle Frage (auf Griechisch)

Modeling Realistic Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems

Referenz

Apruzzese, G., Andreolini, M., Ferretti, L., Marchetti, M., & Colajanni, M. (2022). Modeling Realistic Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems. Digital Threats: Research and Practice, 3(3).

Publication Type

Beitrag in wissenschaftlicher Fachzeitschrift

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1145/3469659

On the Evaluation of Sequential Machine Learning for Network Intrusion Detection

Referenz

Corsini, A., Yang, S. J., & Apruzzese, G. (2021). On the Evaluation of Sequential Machine Learning for Network Intrusion Detection. Paper presented at the 16th International Conference on Availability, Reliability and Security, Vienna, Austria.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Dr. Giovanni Apruzzese

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1145/3465481.3470065

Context-Aware Business Process Modeling: Empirical Insights from a Project with a Globally Operating Company

Referenz

Weber, M., Grisold, T., vom Brocke, J., & Kamm, M. (2021). Context-Aware Business Process Modeling: Empirical Insights from a Project with a Globally Operating Company. Paper presented at the Twenty-Ninth European Conference on Information Systems (ECIS 2021), Marrakesh, Morocco.

Publication Type

Beitrag in Konferenztagungsband

Staff Members

Prof. Dr. Jan vom Brocke Dr. rer. oec. Manuel Weber MSc Dr. rer. oec. Michael Reiner Kamm MSc Prof. Dr. Thomas Grisold

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Business Process Management

Research

BPM and Organizational Theory: An Integrated Reference Curriculum Design
ERASMUS
September 2019 until Oktober 2021 (finished)
BPM ist ein wichtiger Managementansatz, der die Analyse, Gestaltung und Verbesserung von Geschäftsprozessen zum Ziel hat. Der bisherige Schwerpunkt von BPM lag auf der Entwicklung von präskriptiven ... Weitere

The impact of taking up care tasks on pensions: a comparative analysis for 5 european countries

Referenz

Kirn, T., Barslund, M., Dekkers, G., van den Bosch, K., Kump, N., Liegeois, P., Moreira, A., Stropnik, N., & Vergnat, V. (2021). The impact of taking up care tasks on pensions: a comparative analysis for 5 european countries. Presented at the ESPAnet 2021, KU Leuven, online.

Publication Type

Präsentation auf wissenschaftlicher Konferenz

Staff Members

Dr. Tanja Kirn

Participating Institutions

Center für Volkswirtschaftslehre

Research

MIGAPE
FFF-Förderprojekt
Juni 2021 until August 2021 (finished)
Das durchschnittliche Pensionseinkommen der Frauen ist niedrigerer als das der Männer. Dies wird als "Gender Pension Gap" bezeichnet. MIGAPE (2019-2021) ist ein internationales Forschungsprojekt mit ... Weitere

Bringing order to approximate matching: Classification and attacks on similarity digest algorithms

Referenz

Martín-Pérez, M., Rodríguez, R., & Breitinger, F. (2021). Bringing order to approximate matching: Classification and attacks on similarity digest algorithms. Forensic Science International: Digital Investigation, 36(301120).

Publication Type

Beitrag in wissenschaftlicher Fachzeitschrift

Staff Members

Dr.-Ing. Frank Breitinger

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit

DOI

https://dx.doi.org/10.1016/j.fsidi.2021.301120
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