• Introduction
• Software engineering process
• Requirements engineering
• Object-oriented modeling
• Overview UML
• Structural models in UML
• Class diagrams
• Package diagrams
• Behavioral models in UML
• Use case diagrams
• Sequence diagrams
• Activity diagrams
• State chart
• GUI modeling
• Best practices
• Modeling guidelines and principles
• Analysis and design patterns
• Software tools
• Project tasks

The module "Systems Modeling" comprises one course, consisting of a lecture and an exercise, which aims at integrating theoretical knowledge and practical skills. Students will learn to design software systems in a model-driven, object-oriented way using the Unified Modeling Language (UML). Integrated project tasks require students to translate their theoretical knowledge gained in lectures and self-study into practice. Students gain experience in modeling and will be able to successfully apply and critically assess particular methods and tools. The module forms the foundation for the succeeding module “Systems Development”.

Recommended:

• Ashrafi, N.; Ashrafi, H. (2009): Object-Oriented Systems Analysis and Design, Pearson Education.
• Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I. (2005): Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley.

• Managing Human Resources
• Leadership
• Operations Organisation and Organisational Behaviour
• Project, Change and Conflict Management
• Teambuilding

Vertiefung Anlageberatung
Portfoliomanagement
Fonds
Verarbeiten von Finanzmarktinformationen
Case Studies Vermögensverwaltung und Anlageberatung

Erwerb vertiefender Fachkompetenz in den Bereichen Anlageberatung, Portfoliomanagement, Verarbeitung von Finanzinformationen sowie Case-Studies zu Vermögensverwaltung und Anlageberatung. Befähigung zum Erkennen entsprechender Fragestellungen und deren Umsetzung in die betriebliche Praxis. EInbezug aktueller Probleme des Betriebs von Treuhandunternehmen vor dem Hintergrund sich ändernder sozialer Rahmenbedingungen.

Vertiefung Anlageberatung/Verarbeitung von Finanzinformationen 50 %
Portfoliomanagement & Fonds 50 %

Zum erfolgreichen Bestehen des Moduls ist eine Mindestnote von 4.0 erforderlich. Zusätzlich müssen 80% der zu absolvierenden Einzelprüfungen eines Moduls mindestens mit der Note 3.5 abgeschlossen werden.

Vertiefung Mehrwertsteuer
Internationales Steuerrecht und Steuerkooperationen
Internationale Steuerplanung
Case Studies Internationales Steuerrecht
Case Studies FL-Steuerrecht

Erwerb der fachlichen Kompetenz in den Bereichen Mehrwertsteuer und Doppelbesteuerungsabkommen. Befähigung zum Erkennen steuerrechtlicher Fragestellungen und deren Umsetzen in der betrieblichen Praxis. Einbeziehung aktueller Probleme des Betriebes von Treuhandunternehmen vor dem Hintergrund sich ändernder sozialer Rahmenbedinungen.

Nationales und Internationales Steuerrecht 30 %
Internationale Steuerplanung 30 %
Vertiefung Mehrwertsteuer 40 %

Zum erfolgreichen Bestehen des Moduls ist eine Mindestnote von 4.0 erforderlich. Zusätzlich müssen 80% der zu absolvierenden Einzelprüfungen eines Moduls mindestens mit der Note 3.5 abgeschlossen werden.

Treuhänderschaft und registriertes Treuunternehmen
Stiftungs- und Anstaltsrecht
Mergers & Acquisitions
Anglo-American Trusts
IP-Recht
Europarecht und Europäisches Gesellschaftsrecht
Gewerberecht
Wertpapierrecht
Verfassungs- und Verwaltungsrecht
Grundverkehrsgesetz
Case Studies Gründungen
Case Studies Verfassungs- und Verwaltungsrecht

Erwerb von vertiefter Fachkompetenz zur Treuhänderschaft, zum Stiftungs- & Anstaltsrecht, zum Europarecht und europäischen Gesellschaftsrecht, zum Anglo-American Trust, zum Verfassungs- und Verwaltungsrecht sowie IP-Recht, Gewerberecht, Wertpapierrecht, Grundverkehrsgesetz sowie Case-Studies zu Gründungen. Befähigung zum Erkennen rechtlicher Fragestellungen und deren Umsetzung in die betriebliche Praxis. Einbezug aktueller Probleme des Betriebs von Treuhandunternehmen vor dem Hintergrund sich ändernder rechtlicher und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen. Ausblicke und Prognosen im Hinblick auf zukünftige Entwicklungen des Treuhandwesens.

Treuhänderschaft, Mergers & Acquisition 30 %
Stiftungs- und Anstaltsrecht 30 %
Trust in verschiedenen Rechtsordnungen 15 %
Europarecht und Europäisches Gesellschaftsrecht 10 %
Verfassngsrecht und Verwaltungsorganisation 15 %

Zum erfolgreichen Bestehen des Moduls ist eine Mindestnote von 4.0 erforderlich. Zusätzlich müssen 80% der zu absolvierenden Einzelprüfungen eines Moduls mindestens mit der Note 3.5 abgeschlossen werden.

Das Modul wird aus Lehrveranstaltungen des BWL-Curriculums gebildet. Es gilt die SPO für BWL (C12).

• Verteilungen
• Grundbegriffe des Testens von Hypothesen
• Kriterien zur Bestimmung des Stichprobenumfangs
• Testverfahren und ihre Anwendungen
• Einfache lineare Regression
• Zweifache lineare Regression
• Multiple lineare Regression
• Modellwahl

Das Modul "Business Statistics" vertieft verschiedene, im Bachelor-Studiengang vermittelte Konzepte zur Entscheidung unter Unsicherheit bei betrieblichen Problemen. Sie stellen Kernkompetenzen der Studierenden da, die zur Entscheidungsunterstützung im Business Process Engineering benötigt werden. Dabei werden die zentralen Modelle und Methoden der Statistik behandelt. Die Qualifikationsziele des Moduls und die von den Studierenden erworbenen Kompetenzen sind:

Die Studierenden kennen die Terminologie, die Argumentationsweisen und die Grenzen statistischer Methoden als ein zentrales Konzept zur Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Probleme, bei denen Unsicherheiten die Entscheidungen beeinflussen. Sie können die Aufgaben und die Ziele der verschiedenen Ansätze sowie ihre rechentechnische Umsetzung erläutern. Verschiedene Methoden grenzen sie konzeptionell voneinander ab und erläutern diese im Hinblick auf ihre spezifische Anwendbarkeit im wirtschaftlichen Umfeld. Um die praktische Umsetzung der vermittelten Methodenkenntnisse zu üben, werden Beispiele und Anwendungen aus der wirtschaftlichen Praxis mit Hilfe einer Statistik-Software bearbeitet. Die Studierenden interpretieren die dabei erhaltenen Outputs korrekt und kennen die Grenzen der daraus abgeleiteten Aussagen.

Die maximale Korrekturzeit beträgt 6 Wochen. Sollten bis zu diesem Zeitpunkt die Noten nicht im Intranet zur Verfügung stehen wenden Sie sich bitte direkt an die Modulleitung.

Further information for writing the master thesis

Please note the following deadlines:

• Submission of the signed thesis proposal (Exposé) until 1st of Oct. (winter term) / 1st of March (summer term) to the secretary at the Institute of Information Systems

• Presentation in the colloquium (one month before final submission of thesis latest; Dates can be found in the course description: http://www.uni.li/tabid/251/id/36705.67/default.aspx)

• Deadline for submission of master's thesis (to be handed in at the central service desk): 1st of February (winter term)/ 1st of August (summer term) during the opening times of the central service desk (http://www.uni.li/Universit%C3%A4t/ServicesZentraleDienste/ZentraleServiceStelle/tabid/141/language/en-US/Default.aspx) - subject to change due to new lecture schedule. In the summer term 2013, the deadline for submitting the master's thesis is the 5th August 2013

• The already scheduled dates of the commencement ceremony can be found in the menu bar on the left

In case of any questions please contact the module director.

The Study and Examination Regulations and the Guidelines for Academic Work contain the necessary regulations. >>Link

Please consider especially the following aspects:

• The thesis proposal is written in accordance with the supervisor and the co-supervisor. Both should be team members of the institute of information systems. External supervisors (e.g. of the student's employer) are usually integrated as an additional practical supervisor. In this case there are a supervisor, co-supervisor and a practical supervisor involved in a thesis project. An external co-supervisor can be agreed in exceptional cases only (please check with the administration office of the institute if a personal data sheet is necessary for this person).

• The official editing time is defined on the thesis proposal and may not exceed 22 weeks. A shorter editing time is possible.

• While editing the master's thesis a colloquium with the supervisor must be held.

• The dates and deadlines given in this module description are the last possible dates for the adhering presentation and defense. Thesis submission made after these deadlines are presented at the following date for presentation and defense.

• The registration for the commencement ceremony is handled by the study administration. Dates of the commencement ceremony are given in the menu bar located on the left / topic commencement ceremony

.

Creswell, J.W. (2008) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 3rd Edition, Sage Publications

Saunders, M.N.K.; Thornhill, A.; Lewis, P.; Leedy P.D.; Ormrod, J.E. (2007) Research Methods for Business Students: AND "Practical Research, Planning and Design", Financial Times Prentice Hall

Please also see the further reading in the forum of the course "Workshop zur Disposition Master-Thesis" (you must be registered for this module and adhering courses to see the forum of this course)

-What is research?
-What is theory?
-Research in Business Process Management and Information Systems
-Research design
-Reviewing the literature
-Qualitative research
-Quantitative research
-Design science research

In the module "Research Methods" students become familiar with the up-to-date research approaches and methods in the field of business process management. An extra and independent module, the module takes into consideration the special situation of design-oriented research having advanced to one of the most predominant research approaches for business process engineering. Students are taught this research approach that has been transferred to a business process environment from the engineering field. It forms a basis for all modules in the master program. The goals of qualification for the module and the acquired competences of the students are as follows:

The students are made familiar with central research methods in information systems science and their fields of application. They are able to represent various process models in qualitative, quantitative, and design science research (DSR) and to distinguish them from one another. They learn the adequate research methods for information systems and are aware of quality ensuring in the scientific work. They are able to give various cases as examples for best resp. worst cases in order to evaluate the use of research methods in their own work and that of others. They have learned the use of concepts and methods in their seminar work.

Die maximale Korrekturzeit beträgt 6 Wochen. Sollten bis zu diesem Zeitpunkt die Noten nicht im Intranet zur Verfügung stehen wenden Sie sich bitte direkt an die Modulleitung.

• Verteilungen
• Grundbegriffe des Testens von Hypothesen
• Kriterien zur Bestimmung des Stichprobenumfangs
• Testverfahren und ihre Anwendungen
• Einfache lineare Regression
• Zweifache lineare Regression
• Multiple lineare Regression
• Modellwahl

Das Modul "Business Statistics" vertieft verschiedene, im Bachelor-Studiengang vermittelte Konzepte zur Entscheidung unter Unsicherheit bei betrieblichen Problemen. Sie stellen Kernkompetenzen der Studierenden da, die zur Entscheidungsunterstützung im Business Process Engineering benötigt werden. Dabei werden die zentralen Modelle und Methoden der Statistik behandelt. Die Qualifikationsziele des Moduls und die von den Studierenden erworbenen Kompetenzen sind:

Die Studierenden kennen die Terminologie, die Argumentationsweisen und die Grenzen statistischer Methoden als ein zentrales Konzept zur Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Probleme, bei denen Unsicherheiten die Entscheidungen beeinflussen. Sie können die Aufgaben und die Ziele der verschiedenen Ansätze sowie ihre rechentechnische Umsetzung erläutern. Verschiedene Methoden grenzen sie konzeptionell voneinander ab und erläutern diese im Hinblick auf ihre spezifische Anwendbarkeit im wirtschaftlichen Umfeld. Um die praktische Umsetzung der vermittelten Methodenkenntnisse zu üben, werden Beispiele und Anwendungen aus der wirtschaftlichen Praxis mit Hilfe einer Statistik-Software bearbeitet. Die Studierenden interpretieren die dabei erhaltenen Outputs korrekt und kennen die Grenzen der daraus abgeleiteten Aussagen.

Die maximale Korrekturzeit beträgt 6 Wochen. Sollten bis zu diesem Zeitpunkt die Noten nicht im Intranet zur Verfügung stehen wenden Sie sich bitte direkt an die Modulleitung.