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Prof. Dr. Johannes Schneider

Artificial Intelligence und Data Science

Abstrakte Illustration eines menschlichen Kopfes mit KI Schaltkreisen und AI Schriftzug.

Wir erkunden und entwickeln innovative Ansätze im Bereich Artificial Intelligence und Data Science, fördern das Grundverständnis in diesem Bereich. Zudem vermitteln wir Studierenden deren Verständnis und unterstützen Unternehmen bei deren Implementierung. Um sicherzustellen, dass Gesellschaft und Wirtschaft von unseren Forschungsergebnissen, dem wissenschaftlichen Know-how und neu entwickelten KI-Lösungen profitieren, legen wir grossen Wert auf aktiven und offenen Wissens- und Technologietransfer.​

Abstrakte Illustration eines menschlichen Kopfes mit KI Schaltkreisen und AI Schriftzug.

Forschung

Forschung JSC

Im Fokus stehen technische, organisatorische und soziale Fragestellungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science mit konkretem Bezug zur praktischen Anwendung in Unternehmen. 

Dabei wird sowohl empirisch als auch qualitativ geforscht, wobei sowohl High-Performance-Rechner als auch der direkte Einbezug von Menschen wesentliche Bestandteile darstellen.

 

Forschung JSC

  • Anwendungen von KI und Data Science: Wo und wie kann moderne KI wie ChatGPT eingesetzt werden? Wie kann man mit Daten reale Probleme lösen?​
  • Generative und Agentic KI-Grundlagen: Wie kann man KI verbessern im Bereich der Nachhaltigkeit, Performanz, Robustheit?​
  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI): Wie entscheidet die KI und warum?​
  • KI-Governance in Unternehmen: Wie können Risiken von KI in Unternehmen reduziert werden und gleichzeitig Möglichkeiten genutzt werden? 

Wir führen eine Reihe von Projekten mit Industriepartnern durch, unten einige Beispiele: 

 

Geförderte Projekte: 

  • "Opening the Black Box of Music Royalties with Machine Learning" mit Hela.Works, Innosuisse Projekt​
  • "Large Scale Big Data Pattern Mining" mit WireFrame, Innosuisse Projekt​
  • "Performance Management und Bewertungen mit Process Mining und Big Data" mit  Innocheck​ 

Kooperationen im Rahmen von Doktoraten

  • IoT-data based Battery Management, Hilti PhD Programm​
  • Dialekt Erkennung und Generierung, PhD Kollaboration mit MadeMyDay
  • Human Activity Recognition of hand-held power tools, Hilti PhD Programm​
  • Generative KI im Building Information Modeling (BIM), Hilti PhD Programm​ 

Wir offerieren eine Reihe von Weiterbildungen von kurzen Impulsvorträgen bis hin zu aufeinander aufbauenden Ganztagesworkshops, unten einige Beispiele aus der Vergangenheit:

 

Workshops 

  • Künstliche Intelligenz: Aktuelle Trends, Anwendungen und Management ​
  • Large Language Models à la ChatGPT in Business
  • Baue und manage deinen "ChatGPT" für dein Unternehmen​

Invited Talks:  

In Summe über 30 regionale und internationale Talks bei Unternehmen bzw. für die breite Öffentlichkeit, z.B. Huawai, SAP, Liebherr, ETH Alumni, LMU München, Digital Liechtenstein, LIHK, Palais Liechtenstein, Rotary Club Liechtenstein, Kompetenzzentrum HUMAINE, Rotary Club Feldkirch, Stiftung Erwachsenenbildung Liechtenstein, Campusgespräch Uni Liechtenstein. 

  • 4× Best-Paper-Auszeichnungen
  • Mehrere erstklassige, d. h. A*-bewertete Fachartikel gemäss technologie- und wirtschaftsorientierten Rankings
  • Häufig meistgelesener Forscher aus Liechtenstein gemäss ResearchGate
  • Eingeladener Referent, z. B. bei SAP, Liebherr, Huawei

Forschungsprojekte

Publikationen

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Prof. Dr. Johannes Schneider
Professor - Artificial Intelligence und Data Science
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