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Extracurriculare Veranstaltungen

Extracurriculare Veranstaltungen

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
Extracurriculare Activities comprise of various activities that are not linked to the Curriculum of the MSc in Banking and Financial Management, which are optional and further support the studying of the Master programme.
Module number:
5004849
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
0
Courses:
0 h
Self-study:
0 h
Sprache:
Englisch/Deutsch
Scheduled Semester:
1

EM LLM GesR 20: Modul 1 - Liechtensteinisches Gesellschaftsrecht I

EM LLM GesR 20: Modul 1 - Liechtensteinisches Gesellschaftsrecht I

Study Programmes
Executive Master of Laws im Gesellschafts-, Stiftungs- und Trustrecht (EM LLM GesR 20) (01.09.2020)
Project Description
Das Modul stellt die Ausgangsbasis für die weitere Wissensvermittlung im LL.M.-Programm dar. Die Studierenden erwerben zunächst grundlegende Kenntnisse des liechtensteinischen Rechtssystems. Sie lernen (soweit noch nicht bekannt) die Verfassung, Gerichte sowie den Instanzenzug und das Gesetzgebungsverfahren kennen. Im Anschluss werden die gesellschaftsrechtlichen Grundlagen vermittelt. Die Teilnehmenden unterscheiden zwischen Verbandspersonen und Gesellschaften ohne Rechtspersönlichkeit. Sie lernen zunächst die einzelnen Rechtsformen der Personengesellschaften (Einfache Gesellschaft, Kollektivgesellschaft [offene Gesellschaft], Kommanditgesellschaft) kennen. Anschließend werden die Rechtsformen der gängigen Kapitalgesellschaften, also die GmbH und die Aktiengesellschaft, ausführlich dargestellt. Jeweilige Vor- und Nachteile der Gesellschaftsformen stehen – jeweils unter dem Blickwinkel der Betrachtung dieser im Vergleich mit den umliegenden Rechtsordnungen – ebenso auf dem Lehrplan. Anhand praktischer Fälle wird das Gelernte vertieft und in die praktische Arbeit integriert. Zum Abschluss erfolgt eine Einführung in das Recht des Europäischen Wirtschaftsraumes und seine Bedeutung für Liechtenstein, insbesondere unter Berücksichtigung der europäischen Grundfreiheiten sowie des allgemeinen Diskriminierungsverbotes.
Module number:
5010443
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
5
Courses:
50 L / 38 h
Self-study:
113 h

EM LLM GesR 20: Modul 2 - Liechtensteinisches Gesellschaftsrecht II

EM LLM GesR 20: Modul 2 - Liechtensteinisches Gesellschaftsrecht II

Study Programmes
Executive Master of Laws im Gesellschafts-, Stiftungs- und Trustrecht (EM LLM GesR 20) (01.09.2020)
Project Description
Im zweiten Modul werden den Studierenden die grundlegenden Kenntnisse des liechtensteinischen Stiftungs- und Anstaltsrechts vermittelt. Die Teilnehmer lernen die beiden zentralen Rechtsformen der liechtensteinischen Rechtsordnung sowie deren Gestaltungsmöglichkeiten eingehend kennen. Sie erhalten einen Einblick in die grundlegenden Struktur- und Wesensmerkmale der privat- und gemeinnützigen Stiftung sowie der Anstalt, und werden über Besonderheiten im Vergleich zu anderen Rechtsordnungen informiert. Ergänzend zu den Rechtsformen erhalten die Studierenden eine Einführung in das Handelsregisterrecht als auch grundlegende Kenntnisse über die Stiftungsaufsicht, die von der Stiftungsaufsichtsbehörde und den Gerichten wahrgenommen wird.
Das erlernte Wissen zum Stiftungs- und Anstaltsrecht wird anhand von Case Studies vertieft. Im Zuge dessen erhalten die Studierenden einen Einblick in die Grundlagen und Methoden der Nachfolgeplanung mittels liechtensteinischer Rechtsformen. Die Teilnehmenden erlangen die Befähigung, im Stiftungs- und Anstaltsbereich zu beraten und gestaltend tätig zu werden.
Module number:
5010455
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
5
Courses:
60 L / 45 h
Self-study:
105 h

Empirical Methods

Empirical Methods

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Teaching Method
Interactive lecture with exercises
Learning Objectives
  • Testing Market Efficiency and Random Walks
  • Estimating and Testing Asset Pricing Models
  • Forecasting Stock Returns
Learning Results
  • Students can decide when to use a quantitative research approach.
  • Students understand the drivers and behavior of financial asset prices.
  • Students can test market efficiency in various ways and interpret their results.
  • Students understand how asset pricing models can be tested, conduct such tests and interpret their output.
  • Students can link their understanding of asset prices with concepts from Financial Economics.
  • Students understand how and to which amount aggregate as well as individual stock returns can be forecasted.
Literature
Bali, T. G., Engle, R. F., & Murray, S. (2016). Empirical Asset Pricing: The Cross Section of Stock Returns. Hoboken, New Jersey: Wiley.
Campbell, J. Y., Lo, A. W., & MacKinlay, A. C. (2012). The Econometrics of Financial Markets. Princeton University Press.
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010588
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
35 L / 27 h
Self-study:
64 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

Effective Communication

Effective Communication

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
  • General improvement of the English language skillsReading techniquesFormulation of research questionsBuilding up an argumentWriting convincing textsNegotiation skillsEffective communication in presentationsRelationship Building and Networking
Teaching Method
Interactive seminar
Learning Results
After completing this module, students...
> have expanded their English vocabulary
> are secure speakers and writers
> have the ability to read a text systematically and quickly to understand the main deliveries
> Know what makes a good research question and how to formulate it from scratch
> Understand what makes an argument convincing and how it can be used in oral and written communication
> are able to write a concise and convincing text, they understand the necessity of re-writing
> understand the principles of negotiating
> know what makes a good presentation and have collected first experience in presenting
> are able to use techniques for good networking in large groups and know how to build up a relationship
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010586
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
28 L / 21 h
Self-study:
69 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

Seminar in Applied Finance

Seminar in Applied Finance

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
Current topics in
  • Basic principles for writing academic texts
  • International Economics
  • Developments in Banking and Finance
  • Innovation Finance
  • Sustainable Finance
Teaching Method
Lecture, seminar
Learning Results
  • Know, understand and are able to apply the guidelines of scientific writing at the University of Liechtenstein.
  • Students are able to conduct thorough literature reviews.
  • Students are able to produce texts with a systematic structure.
  • Students can illustrate main themes and debates in international economics and their relation to International Finance
  • Students are able to assess the impact of macroeconomics, political forces and international agreements on finance companies
  • Students are able to explain instruments in innovation finance compare them with traditional instruments
  • Students can distinguish between different investment strategies in Sustainable Finance
  • Students are in position to communicate acquired information comprehensibly to specialists and laities.
Literature
Appropriate journal publications
Belcher, W.L. (2009). Writing your journal article in 12 weeks. London, United Kingdom: SAGE Publications.
Examination
25% Scientific Writing
75% Semionar in Applied Finance
Module number:
5010590
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
4
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
98 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

International Business Finance (CPE)

International Business Finance (CPE)

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (MSc WI) (01.09.2019)
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM) (01.09.2020)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
  • Global Financial EnvironmentInternational Parity ConditionsForeign Exchange Rate Determination and ForecastingThe Foreign Exchange Market and the Use of Foreign Currency DerivativesForeign Exchange Exposure Financing the Global FirmForeign Investment DecisionsInternational Trade FinanceWorking Capital Management
Teaching Method
Interactive lecture with exercises.
An excursion could be offered, lasting several days, and with relation to the content of the lecture.
Business leaders will be invited to give a speech with practical insight.
Learning Results
  • Having at ones disposal comprehensive and integrated knowledge of the majority of core areas in international business finance.Independently solving problems in international business finance by means of acquired concepts.Applying procedures and techniques that are specialised and always state-of-the-art.Identifying, conceptualising and defining new and abstract issues and problems in international business finance.Communicating acquired information comprehensibly to specialists and laities.
Literature
  • Eiteman, D. K., Stonehill, A. I., & Moffett, M. H. (2013). Multinational business finance (13th ed.). Boston: Pearson.Eun, C. S., Resnick, B. G., & Sabherwal, S. (2012). International finance (6th ed.). New York: McGraw-Hill/Irwin. Madura, J., & Fox, R. (2007). International financial management. Cincinnati: South-Western.Sercu, P. (2009). International finance - Theory into practice. Princeton: Princeton University.Additionally, research papers will be listed in the syllabus and used in class.
Course Materials
Continuously updated Syllabus and lecture slides will be available on moodle.
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010596
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
52 L / 39 h
Self-study:
51 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

Statistics

Statistics

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
  • An Introduction to tidy statistics and programming in RSourcing and downloading Financial Data (e.g. from Refinitiv Datastream and Eikon)Supervised vs. unsupervised learningLinear and multiple regressionsClassification problemsPrincipal components and clustering
Teaching Method
Interactive lectures, exercises
Learning Results
  • Students understand and can apply simple and multiple linear regressions as well as corresponding diagnostic tests.Students understand the pitfalls related to financial time series and know the corresponding methods and tools to overcome them.Students understand the concepts of supervised and unsupervised learning, can give examples and apply such methods to financial datasets.
Literature
  • DeFusco, R. A., McLeavey, D. W., Pinto, J. E., Runkle, D. E., & Anson, M. J. P. (2015). Quantitative Investment Analysis (3 ed.). Hoboken, New Jersey: Wiley.Groebner, D. F., Shannon, P. W., & Fry, P. C. (2017). Business Statistics: A Decision-Making Approach (10 ed.). Boston: Pearson.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R (1st ed.). Springer.
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010593
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
4
Courses:
40 L / 30 h
Self-study:
90 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

C15 Business Intelligence

C15 Business Intelligence

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Information Systems (MSc IS 15) (01.09.2015)
Project Description
Short description
The course covers conceptual foundations, implementation, and operations of Business Intelligence solutions. Students will learn how to design and operate data warehouses, reports and dashboards, based on SAP BW, SAP BusinessObjects, as well as SAP HANA.

Topics
  • Conceptual foundations of data warehouses and on-line analytical processing (OLAP)
  • Conceptual foundations of in-memory column-based databases
  • SAP BW Data Modeling & Business Explorer
  • SAP BusinessObjects Cloud and Enterprise
  • In-Memory Computing with SAP HANA
Teaching Method
The module integrates theoretical knowledge and practical skills in an interactive seminar. The e-learning platform Moodle will be used throughout the course for the dissemination of course material and discussions.
Learning Objectives
  • Students know and understand foundational concepts and methods of data warehousing and on-line analytical processing (OLAP)
  • Students know and understand foundational concepts and methods of in-memory column-based databases
  • Students extract, transform, and load data from transactional systems into business intelligence solutions
  • Students design and develop business intelligence reports and dashboards
Literature
Further reading:
  • Egger et al. (2007). SAP Business Intelligence, SAP Press, ISBN: 978-1-59229-082-6
  • Plattner, H. (2009). A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database, Hasso Plattner Institute for IT Systems Engineering University of Potsdam.
  • Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse, (4th ed) John Wiley.
  • Grossmann, W. & Rinderle-Ma, S. (2015). Fundamentals of Business Intelligence, Springer (ISBN 978-3-662-46530-1), Ch. 1-4https://help.sap.com/viewer/p/SAP_ANALYTICS
  • Plattner, H. & Leukert B. (2015). The in-memory revolution. How SAP HANA Enables business of the future
  • Codd, E.F. et al. (1993). Providing OLAP (Online Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate, White Paper Hyperion Solutions, E.F. Codd Associates
  • Egger N., Fiechter J.-M. & Rohlf J. (2005). SAP BW - Data Modeling, SAP Press (ISBN: 1-59229-043-4)
  • Plattner, H. & Zeier, A. (2011). In-Memory Data Management. An Inflection Point for Enterprise Applications, Springer, ISBN-13: 9783642193620
  • Keen, P. G. W. (1978). Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass., Addison-Wesley Pub. Co. ISBN 0-201-03667-3
  • Salmeron, Jose L. (2003). EIS Success: Keys and difficulties in major companies. Technovation, 23 (1), 35–38.
  • Kimball, R. & Ross M. (2013). The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 978-1-118-53080-1
Assessment Methods
Grade consists of exam (50%), project (40%) and its presentation (10%).
Module number:
4908153
Semester:
SS 20
ECTS Credits:
6
Courses:
54 L / 41 h
Self-study:
140 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
3

Service Learning / Corona Engagement

Service Learning / Corona Engagement

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 12) (01.09.2012)
Masterstudiengang Architektur (MSc AR 14) (01.09.2014)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Information Systems (MSc IS 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Entrepreneurship (MSc EN 15) (01.09.2015)
Fakultätsübergreifende Wahlfächer (FAWA 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM 18) (01.09.2018)
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (MSc WI) (01.09.2019)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 19) (01.09.2019)
Master's degree programme in Architecture
Project Description
Service-Learning - Lernen durch Engagement - ist eine Lehr- und Lernform, die soziales Engagement von Studierenden mit fachlichem Lernen verbindet. Service-Learning-Projekte können auf allen Stufen realisiert werden - vom Kindergarten bis zur Universität. Studierende erhalten die Möglichkeit, ihr erlerntes Wissen in authentischen Problemkontexten anzuwenden.
Teaching Method
Projektseminar

Einzelveranstaltungen und Blockseminar mit Abschlussveranstaltung - online
Learning Objectives
Die Studierenden:
  • Koordinieren Projekte mit dem Ziel der Stärkung der gesellschaftlichen Verantwortung
  • Entwickeln damit ein Verständnis für den Gemeinnutzen
  • Setzen das eigene Lernen in Zusammenhang mit dem sozialen Lernen durch gesellschaftliches Engagement
  • Entwerfen Projekte im Rahmen der Förderung der praxis- und berufsintegrierenden Lehre
  • Entwickeln eine Ideenskizze und einen Handlungs- und Massnahmenplan
  • übernehmen Verantwortung in ihren Projekten
  • Lernen gegenseitig voneinander
  • Wenden ihr Können und Wissen in authentischen Problemkontexten an
Learning Results
Qualitätsstandards Service-Learning
  • Meaningful Service
Sinn- und bedeutungsvolles Engagement heisst, dass die Mitwirkenden in Service-Learning-Vorhaben an sinnvollen und für sie persönlich relevanten Engagenment-Aktivitäten beteiligt werden.
  • Link to Curriculum
Service-Learning wird bewusst als didaktische Methode eingesetzt, um allgemeine Lern- und/oder inhaltliche Standards zu erreichen.
  • Reflection
Service-Learning beinhaltet vielfältige und herausfordernde Reflexionsübungen, die im ganzen Prozess immer wieder angewendet werden und ein Nachdenken über sich selbst und das eigene Verhältnis zur Gesellschaft anregen.
  • Diversity
Service-Learning fördert das Verständnis von Vielfalt und Respekt unter den Beteiligten.
  • Youth Voice
Studierende sind in Service-Learning-Projekten verantwortlich für die Planung, Durchführung und Evaluation der Vorhaben. Dozierende und Kooperationspartnerinnen und -partner agieren als Coaches.
  • Partnerships
Die Gestaltung von Partnerschaften in Service-Learning erfolgt kooperativ, für alle Seiten gewinnbringend und am Wohl der Community orientiert.
  • Progress Monitoring
Alle an einem Service-Learning-Projekt Beteiligten beschäftigen sich ständig mit der Bewertung der Prozessqualität und Zielerreichung, die Ergebnisse fliessen in die Verbesserung und Nachhaltigkeit der Service-Learning-Vorhaben ein.
  • Duration and Intensity
Der Zeitumfang und die Qualität des Engagements ermöglichen, den Bedürfnissen in der Community wirklich zu begegnen und die festgelegten Ziele zur erreichen.
Literature
Seifert, A. (2020). Service Learning. Ben:edu
Assessment Methods
  • Die geforderten Leistungsnachweise werden entsprechend der unter "Beurteilung" aufgeführten Modalitäten ausgestellt.
  • Bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht.
  • Die Erfüllung der Anwesenheitspflicht ist eine notwendige Voraussetzung für den positiven Abschluss einer prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung.
  • Die Anwesenheit muss für mind. 80% der Kontaktzeiten nachgewiesen werden.
  • Die Überprüfung und schriftliche Dokumentation der Anwesenheitspflicht obliegt dem/der jeweiligen Dozierenden, der/die diese zumindest bis zum Abschluss des Semesters aufbewahrt.
  • Für Fehlzeiten, die über die definierten Abwesenheiten hinausgehen, gilt Attestpflicht.
Es obliegt der Leitung der Koordinationsstelle für fakultätsübergreifende Wahlfächer den Versäumnisgrund zu genehmigen.
  • Der Besuch einer anderen Veranstaltung der Universität gilt nicht als entschuldigte Abwesenheit.
Examination
Benotung

  • Projektplan
  • Engagement
  • Reflexionsbericht
Grade
Fakultätsübergreifendes Wahlfach:
Es gelten keine speziellen Anmeldemodalitäten.
Module number:
4910496
Semester:
SS 20
ECTS Credits:
3
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
68 h
Sprache:
Deutsch/Englisch
Scheduled Semester:
1-6
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