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Statistics

Statistics

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
  • An Introduction to tidy statistics and programming in RSourcing and downloading Financial Data (e.g. from Refinitiv Datastream and Eikon)Supervised vs. unsupervised learningLinear and multiple regressionsClassification problemsPrincipal components and clustering
Teaching Method
Interactive lectures, exercises
Learning Results
  • Students understand and can apply simple and multiple linear regressions as well as corresponding diagnostic tests.Students understand the pitfalls related to financial time series and know the corresponding methods and tools to overcome them.Students understand the concepts of supervised and unsupervised learning, can give examples and apply such methods to financial datasets.
Literature
  • DeFusco, R. A., McLeavey, D. W., Pinto, J. E., Runkle, D. E., & Anson, M. J. P. (2015). Quantitative Investment Analysis (3 ed.). Hoboken, New Jersey: Wiley.Groebner, D. F., Shannon, P. W., & Fry, P. C. (2017). Business Statistics: A Decision-Making Approach (10 ed.). Boston: Pearson.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R (1st ed.). Springer.
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010593
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
4
Courses:
40 L / 30 h
Self-study:
90 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

C15 Business Intelligence

C15 Business Intelligence

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Information Systems (MSc IS 15) (01.09.2015)
Project Description
Short description
The course covers conceptual foundations, implementation, and operations of Business Intelligence solutions. Students will learn how to design and operate data warehouses, reports and dashboards, based on SAP BW, SAP BusinessObjects, as well as SAP HANA.

Topics
  • Conceptual foundations of data warehouses and on-line analytical processing (OLAP)
  • Conceptual foundations of in-memory column-based databases
  • SAP BW Data Modeling & Business Explorer
  • SAP BusinessObjects Cloud and Enterprise
  • In-Memory Computing with SAP HANA
Teaching Method
The module integrates theoretical knowledge and practical skills in an interactive seminar. The e-learning platform Moodle will be used throughout the course for the dissemination of course material and discussions.
Learning Objectives
  • Students know and understand foundational concepts and methods of data warehousing and on-line analytical processing (OLAP)
  • Students know and understand foundational concepts and methods of in-memory column-based databases
  • Students extract, transform, and load data from transactional systems into business intelligence solutions
  • Students design and develop business intelligence reports and dashboards
Literature
Further reading:
  • Egger et al. (2007). SAP Business Intelligence, SAP Press, ISBN: 978-1-59229-082-6
  • Plattner, H. (2009). A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database, Hasso Plattner Institute for IT Systems Engineering University of Potsdam.
  • Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse, (4th ed) John Wiley.
  • Grossmann, W. & Rinderle-Ma, S. (2015). Fundamentals of Business Intelligence, Springer (ISBN 978-3-662-46530-1), Ch. 1-4https://help.sap.com/viewer/p/SAP_ANALYTICS
  • Plattner, H. & Leukert B. (2015). The in-memory revolution. How SAP HANA Enables business of the future
  • Codd, E.F. et al. (1993). Providing OLAP (Online Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate, White Paper Hyperion Solutions, E.F. Codd Associates
  • Egger N., Fiechter J.-M. & Rohlf J. (2005). SAP BW - Data Modeling, SAP Press (ISBN: 1-59229-043-4)
  • Plattner, H. & Zeier, A. (2011). In-Memory Data Management. An Inflection Point for Enterprise Applications, Springer, ISBN-13: 9783642193620
  • Keen, P. G. W. (1978). Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass., Addison-Wesley Pub. Co. ISBN 0-201-03667-3
  • Salmeron, Jose L. (2003). EIS Success: Keys and difficulties in major companies. Technovation, 23 (1), 35–38.
  • Kimball, R. & Ross M. (2013). The Data Warehouse Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 978-1-118-53080-1
Assessment Methods
Grade consists of exam (50%), project (40%) and its presentation (10%).
Module number:
4908153
Semester:
SS 20
ECTS Credits:
6
Courses:
54 L / 41 h
Self-study:
140 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
3

Service Learning / Corona Engagement

Service Learning / Corona Engagement

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 12) (01.09.2012)
Masterstudiengang Architektur (MSc AR 14) (01.09.2014)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Information Systems (MSc IS 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Entrepreneurship (MSc EN 15) (01.09.2015)
Fakultätsübergreifende Wahlfächer (FAWA 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM 18) (01.09.2018)
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (MSc WI) (01.09.2019)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 19) (01.09.2019)
Master's degree programme in Architecture
Project Description
Service-Learning - Lernen durch Engagement - ist eine Lehr- und Lernform, die soziales Engagement von Studierenden mit fachlichem Lernen verbindet. Service-Learning-Projekte können auf allen Stufen realisiert werden - vom Kindergarten bis zur Universität. Studierende erhalten die Möglichkeit, ihr erlerntes Wissen in authentischen Problemkontexten anzuwenden.
Teaching Method
Projektseminar

Einzelveranstaltungen und Blockseminar mit Abschlussveranstaltung - online
Learning Objectives
Die Studierenden:
  • Koordinieren Projekte mit dem Ziel der Stärkung der gesellschaftlichen Verantwortung
  • Entwickeln damit ein Verständnis für den Gemeinnutzen
  • Setzen das eigene Lernen in Zusammenhang mit dem sozialen Lernen durch gesellschaftliches Engagement
  • Entwerfen Projekte im Rahmen der Förderung der praxis- und berufsintegrierenden Lehre
  • Entwickeln eine Ideenskizze und einen Handlungs- und Massnahmenplan
  • übernehmen Verantwortung in ihren Projekten
  • Lernen gegenseitig voneinander
  • Wenden ihr Können und Wissen in authentischen Problemkontexten an
Learning Results
Qualitätsstandards Service-Learning
  • Meaningful Service
Sinn- und bedeutungsvolles Engagement heisst, dass die Mitwirkenden in Service-Learning-Vorhaben an sinnvollen und für sie persönlich relevanten Engagenment-Aktivitäten beteiligt werden.
  • Link to Curriculum
Service-Learning wird bewusst als didaktische Methode eingesetzt, um allgemeine Lern- und/oder inhaltliche Standards zu erreichen.
  • Reflection
Service-Learning beinhaltet vielfältige und herausfordernde Reflexionsübungen, die im ganzen Prozess immer wieder angewendet werden und ein Nachdenken über sich selbst und das eigene Verhältnis zur Gesellschaft anregen.
  • Diversity
Service-Learning fördert das Verständnis von Vielfalt und Respekt unter den Beteiligten.
  • Youth Voice
Studierende sind in Service-Learning-Projekten verantwortlich für die Planung, Durchführung und Evaluation der Vorhaben. Dozierende und Kooperationspartnerinnen und -partner agieren als Coaches.
  • Partnerships
Die Gestaltung von Partnerschaften in Service-Learning erfolgt kooperativ, für alle Seiten gewinnbringend und am Wohl der Community orientiert.
  • Progress Monitoring
Alle an einem Service-Learning-Projekt Beteiligten beschäftigen sich ständig mit der Bewertung der Prozessqualität und Zielerreichung, die Ergebnisse fliessen in die Verbesserung und Nachhaltigkeit der Service-Learning-Vorhaben ein.
  • Duration and Intensity
Der Zeitumfang und die Qualität des Engagements ermöglichen, den Bedürfnissen in der Community wirklich zu begegnen und die festgelegten Ziele zur erreichen.
Literature
Seifert, A. (2020). Service Learning. Ben:edu
Assessment Methods
  • Die geforderten Leistungsnachweise werden entsprechend der unter "Beurteilung" aufgeführten Modalitäten ausgestellt.
  • Bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht.
  • Die Erfüllung der Anwesenheitspflicht ist eine notwendige Voraussetzung für den positiven Abschluss einer prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung.
  • Die Anwesenheit muss für mind. 80% der Kontaktzeiten nachgewiesen werden.
  • Die Überprüfung und schriftliche Dokumentation der Anwesenheitspflicht obliegt dem/der jeweiligen Dozierenden, der/die diese zumindest bis zum Abschluss des Semesters aufbewahrt.
  • Für Fehlzeiten, die über die definierten Abwesenheiten hinausgehen, gilt Attestpflicht.
Es obliegt der Leitung der Koordinationsstelle für fakultätsübergreifende Wahlfächer den Versäumnisgrund zu genehmigen.
  • Der Besuch einer anderen Veranstaltung der Universität gilt nicht als entschuldigte Abwesenheit.
Examination
Benotung

  • Projektplan
  • Engagement
  • Reflexionsbericht
Grade
Fakultätsübergreifendes Wahlfach:
Es gelten keine speziellen Anmeldemodalitäten.
Module number:
4910496
Semester:
SS 20
ECTS Credits:
3
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
68 h
Sprache:
Deutsch/Englisch
Scheduled Semester:
1-6

Financial Economics

Financial Economics

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Teaching Method
Interactive lecture
Learning Results
  • After completing this course, students...understand basic principles in financial economics (e.g., absence of arbitrage) and can apply them in discrete-time markets,link absence of arbitrage, state prices, and risk-neutral probabilities in complete and in incomplete markets,understand the implications of portfolio restrictions in financial markets, understand the classical models of risk and risk aversion and apply them to financial decision-making,are familiar with consumption-portfolio models and their optimization in discrete time.
Literature
> LeRoy, S. F., & Werner, J. (2014). Principles of financial economics (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press
Assessment Methods
See lecture(s) within the module
Module number:
5010595
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
24 L / 18 h
Self-study:
72 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
1

Arguments on Terror: Eine Einführung in die Kunst des rationalen Argumentierens

Arguments on Terror: Eine Einführung in die Kunst des rationalen Argumentierens

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 12) (01.09.2012)
Masterstudiengang Architektur (MSc AR 14) (01.09.2014)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Information Systems (MSc IS 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Entrepreneurship (MSc EN 15) (01.09.2015)
Fakultätsübergreifende Wahlfächer (FAWA 14) (01.09.2014)
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM 18) (01.09.2018)
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (MSc WI) (01.09.2019)
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 19) (01.09.2019)
Master's degree programme in Architecture
Masterstudiengang Entrepreneurship und Management (MSc EM) (01.09.2020)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Project Description
Ist es um der Vermeidung einer Katastrophe willen erlaubt, Passagierflugzeuge, die von Terroristen entführt und als Waffe eingesetzt werden, abzuschießen, oder ist dies völlig ausgeschlossen? Ist es statthaft, einen Terroristen, der eine Bombe platziert hat, die zahlreiche Menschen zu vernichten droht, der Folter zu unterziehen, um die eventuell lebensrettenden Informationen aus ihm herauszupressen, oder ist das prinzipiell unzulässig? Argumentativen Auseinandersetzungen wie diesen, sowohl schriftlicher als auch mündlicher Natur, kommt in modernen Gesellschaften mit ihren zahlreichen konfliktträchtigen Problemen in Politik, Religion, Wirtschaft und Wissenschaft - nicht zuletzt auch im Alltag - eine überragende Bedeutung zu. Daraus erhellt, dass diese Gesellschaften "grundsätzlich auf die argumentative Rationalität jedes einzelnen Bürgers angewiesen" (K. Bayer) sind und in ihnen die Kunstfertigkeit des rationalen Argumentierens in nahezu allen Lebensbereichen eine Schlüsselkompetenz darstellt.
Sicherlich beherrschen wir implizit - d.h., ohne darüber Rechenschaft geben zu können, wie wir es anstellen - alle das Geschäft des Argumentierens, die einen besser, die anderen schlechter. Wir wissen nicht genau, wie es funktioniert, und gleichwohl funktioniert es. Die Lehrveranstaltung sucht indes, über diesen Zustand des bloßen Könnens hinauszukommen; sie sucht, das explizit zu machen, was implizit schon mehr oder weniger gut beherrscht wird. Zum einen soll dadurch die Fähigkeit des Argumentierens verbessert werden, denn besonders in schwierigen Fällen hilft uns unsere Intuition allein oft nicht weiter: "Argumentieren ist eine Kunst, eine Technik, die man lernen und durch Üben verbessern kann. Wie in allen Künsten ist hier die Beherrschung des Handwerklichen grundlegend" (J. Walther). Und zum anderen sollen dadurch die Voraussetzungen für einen reflektierten Umgang mit den Methoden, Prinzipien und Kriterien des Argumentierens geschaffen werden, d.h., dieselben sollen explizit gemacht werden, sodass sie selbst zum Gegenstand der Analyse und Kritik werden können.
Vor diesem Hintergrund möchte die Lehrveranstaltung die Studierenden zunächst mit den Grundlagen der Argumentationstheorie vertraut machen: u.a. der Natur und Struktur von Argumenten, deduktiven und induktiven Argumentationsformen, der visuellen und schematischen Darstellung von Argumenten, der Rekonstruktion und Evaluation von Argumenten sowie üblichen formalen und materialen Fehlschlüssen. Sodann beschäftigt sich die Lehrveranstaltung - gleichsam in Erprobung der gelernten Grundlagen - eingehend mit Argumentationen zu den beiden eingangs geschilderten Szenarien, wobei zu Illustrationszwecken auch auf fiktionale Bearbeitungen derselben ("Terror - Ihr Urteil", "Unthinkable - Der Preis der Wahrheit") rekurriert wird.
Teaching Method
Es wird eine medienunterstützte Vorlesung mit Frage- und Diskussionsmöglichkeit geboten in Kombination mit Phasen, in denen vielfältige Übungsaufgaben bearbeitet werden. Dabei kann es sich, was die verwendeten Materialien im ersten Teil betrifft, um eine Thomas von Aquin-Argumentation, eine Studie aus der experimentellen Psychologie, ein Law School Admission Test-Beispiel, ein Märchen der Gebrüder Grimm, einen Monty Python-Sketch, eine Mercedes-Benz-Werbung, einen Blogeintrag, eine Textpassage aus einem Roman, einen Ausschnitt aus einem Science-Fiction-Film u.v.a.m. handeln. Im zweiten Teil greift die Lehrveranstaltung, die verwendeten Materialien betreffend, auf ausgesuchte Argumentationen aus der deutsch- und englischsprachigen Diskussion zu den beiden zu Beginn erwähnten Szenarien zurück. Zwecks Festigung und Vertiefung der gelernten Inhalte sind Hausübungen (Lektüre, Übungsaufgaben) vorgesehen, welche dann in der nächsten Lehrveranstaltung besprochen werden.
Learning Objectives
Die Lehrveranstaltung soll
¢ den Studierenden bewusstmachen, dass wir bzw. andere nicht immer genügend darauf achten, ob wir bzw. sie gut argumentieren,
¢ den Studierenden ein Basiswissen in der Kunstfertigkeit des rationalen Argumentierens vermitteln,
¢ den Studierenden erste Einblicke in die traditionelle Syllogistik und moderne formale Logik bieten,
¢ den Studierenden das Rüstzeug bereitstellen, das eigene Argumentieren auf mündige und kritische Art und Weise zu betreiben,
¢ die Studierenden befähigen, das Argumentieren anderer auf ebensolche Art und Weise zu analysieren und zu evaluieren und
¢ den Studierenden Prinzipien der Ethik (des Argumentierens) vermitteln.
Literature
Copi, Irving (1998): Einführung in die Logik, München: Wilhelm Fink Verlag.
Ecker, Malte W. (2006): Kritisch argumentieren, Aschaffenburg: Alibri Verlag.
Kreeft, Peter (2005, Zweite Auflage): Socratic Logic. A Logic Text Using Socratic Method, Platonic Questions, and Aristotelian Principles, South Bend (Indiana): St. Augustine's Press.
Salmon, Wesley C. (1983): Logik, Stuttgart: Reclam Verlag.
Tetens, Holm (2004): Philosophisches Argumentieren. Eine Einführung, München: Verlag C. H. Beck.
Weimer, Wolfgang (2005): Logisches Argumentieren, Stuttgart: Reclam Verlag.
Course Materials
Arbeitsmaterialien werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Assessment Methods
  • Die geforderten Leistungsnachweise werden entsprechend der unter "Beurteilung" aufgeführten Modalitäten ausgestellt.
  • Bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht.
  • Die Erfüllung der Anwesenheitspflicht ist eine notwendige Voraussetzung für den positiven Abschluss einer prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung.
  • Die Anwesenheit muss für mind. 80% der Kontaktzeiten nachgewiesen werden.
  • Die Überprüfung und schriftliche Dokumentation der Anwesenheitspflicht obliegt dem/der jeweiligen Dozierenden, der/die diese zumindest bis zum Abschluss des Semesters aufbewahrt.
  • Für Fehlzeiten, die über die definierten Abwesenheiten hinausgehen, gilt Attestpflicht. Es obliegt der Leitung der Koordinationsstelle für fakultätsübergreifende Wahlfächer den Versäumnisgrund zu genehmigen.
  • Der Besuch einer anderen Veranstaltung der Universität gilt nicht als entschuldigte Abwesenheit.
Examination
Benotung

Prüfungsmodus:
Teilleistung A: 2 schriftliche Prüfungen (50 %)
Teilleistung B: 2 Hausübungen (25 %)
Teilleistung C: Kontinuierliches aktives Vorbereiten der (Hausübungen) und Mitarbeiten in der Lehrveranstaltung (25 %)
Anwesenheitspflicht: 80%, aber verpflichtend
Grade
Fakultätsübergreifendes Wahlfach:
Es gelten spezielle Anmeldemodalitäten.
Module number:
5009918
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
30 L / 23 h
Self-study:
68 h
Sprache:
Deutsch
Scheduled Semester:
1-6

C15 Private Banking

C15 Private Banking

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Module number:
5008288
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
28 L / 21 h
Self-study:
69 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
3

C15 Pension Finance

C15 Pension Finance

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20) (01.09.2020)
Module number:
5008114
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
28 L / 21 h
Self-study:
69 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
3

C15 Master's thesis

C15 Master's thesis

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Module number:
5008120
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
27
Courses:
14 L / 11 h
Self-study:
800 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
4

C15 MasterLAB in Financial Services - Analysis of the banking needs of blockchain miners and blockchain priprietary traders from a perspective of a Liechtenstein Bank

C15 MasterLAB in Financial Services - Analysis of the banking needs of blockchain miners and blockchain priprietary traders from a perspective of a Liechtenstein Bank

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Module number:
5009856
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
3
Courses:
21 L / 16 h
Self-study:
74 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
2

C15 Investment Strategies and Asset Management

C15 Investment Strategies and Asset Management

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 15) (01.09.2015)
Module number:
5008107
Semester:
WS 20/21
ECTS Credits:
6
Courses:
28 L / 21 h
Self-study:
159 h
Sprache:
Englisch
Scheduled Semester:
3
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