• Introduction to International Tax Policy and Tax Standards
• Economic and Legal Principles of National and International Taxation
• International Taxation in an Integrated and globalised World
• International and European Tax Framework
• International Tax Competition and Tax Cooperation
• International Tax Compliance and Tax Law
• OECD-Tax Agenda: New World Tax Order (Pillar one and two)
• EU-Tax Agenda: Business Taxation for the 21st Century
• International re-allocation of taxing rights: Determination of connecting factors
• Global tax initiatives and actions: OECD, EU, US, UK, RCEP, IMF, UN, and NGOs.

Interactive Lecture

Students

• are familiar with the basic economic and legal principles in national and international taxation and can apply them,
• understand the implications of both European and International Tax principles,
• understand the impact of international taxation in an Integrated and globalised world on politics, consumers and investors,
• understand the implications of international tax competition and international tax cooperation in financial markets and global business,
• are familiar with ongoing initiatives on taxing digital companies (determining taxing rights) and global minimum taxation,
• acknowledge the impact that ongoing international tax initiatives have on individuals and legal entities,
• understand the implications of international tax compliance and international tax law in financial markets and global business,
• are familiar with current reforms on international tax environment.

• De Mooij, R., Klemm, A., & Perry, V. (2021). Corporate Income Taxes Under Pressure: Why reform is needed and how could it be designed. IMF
• Devereux, M., Auerbach, A., Keen, M., Oosterhuis, P., Schön, W., & Vella, J. (2021). Taxing profits in a global economy. Oxford.
• Haslehner, W., & Lamensch, M. (2021). Taxation and Value Creation. EATLP International Tax Series
• Oats, L., & Mulligan, E. (2019). Principles of international taxation (Seventh edition). London: Bloomsbury Professional.
• Perdelwitz, A., & Turina, A. (2021). Global Minimum Taxation? An Analysis of the Global Anti-Base Erosion Initiative. IBFD
• Pistone, P., Roeleveld, J. J., Hattingh, J., Nogueira, J. F. P., & West, C. (Eds.) (2019). Fundamentals of taxation: An introduction to tax policy, tax law, and tax administration. Amsterdam: IBFD.

• Statistics is an important module of the MSc in Finance program, with the purpose of making students familiar with the statistical methods and tools necessary not only for producing high quality research output in finance but also necessary to understand and apply the quantitative tools that are at the core of a modern and innovative financial business.
• This involves in particular the concept of statistical learning (the foundation of machine learning and artificial intelligence).
• In this context students will briefly recapture simple statistical concepts such as hypothesis testing within financial data while at the same time learning to use R, a statistical software package that has become standard in research as well as practice.
• Additionally, they will learn to find and download data from professional providers (Refinitiv) as well as the internet.

Exercise and lecture

• Students understand and can apply simple and multiple linear regressions as well as corresponding diagnostic tests.
• Students understand the concepts of supervised and unsupervised learning, can give examples and apply such methods to financial datasets.
• Students understand the pitfalls related to financial time series and know the corresponding methods and tools to overcome them.

• Current topics in Basic principles for writing academic textsInternational EconomicsDevelopments in Banking and FinanceInnovation FinanceSustainable Finance

Lecture, seminar

• Know, understand and are able to apply the guidelines of scientific writing at the University of Liechtenstein.Students are able to conduct thorough literature reviews.Students are able to produce texts with a systematic structure.Students can illustrate main themes and debates in international economics and their relation to International FinanceStudents are able to assess the impact of macroeconomics, political forces and international agreements on finance companiesStudents are able to explain instruments in innovation finance compare them with traditional instruments Students can distinguish between different investment strategies in Sustainable Finance Students are in position to communicate acquired information comprehensibly to specialists and laities.

Appropriate journal publications
Belcher, W.L. (2009). Writing your journal article in 12 weeks. London, United Kingdom: SAGE Publications.

• Grundlagen der Kosten- und Leistungsrechnung (Aufgaben und Aufbau),
• Kostentheorie und Kostenstrukturen (Gliederung nach Zurechnung auf Kostenträger, Gliederung nach Verhalten bei Beschäftigungsänderungen, Gliederung und Bewertung der Leistungsarten),
• Kostenrechnungssysteme,
• Vollkostenrechnung,
• Kostenartenrechnung (Aufgaben und Zwecke, Betriebsüberleitungsbogen), - Kostenstellenrechnung (Aufgaben und Bildung von Kostenstellen, Betriebsabrechnungsbogen, Verrechnung primärer und sekundärer Stellenkosten, Ermittlung von Zuschlagssätzen),
• Kostenträgerrechnung (Kostenträgerstückrechnung nach Zuschlags-, Divisions- und Kuppelkalkulation, Kostenträgerzeitrechnung),
• Teilkostenrechnung (Kostenaufspaltung, Kostenauflösung),
• Kostenrechnungsschema,
• Deckungsbeitragsrechnung (als Stückrechnung bzw als Periodenrechnung),
• stufenweise Fixkostendeckung,
• Plankosten- und Prozesskostenrechnung,
• Entscheidungsfindungen,
• Kennzahlen,
• Überleitung ins Controlling.

In RW III (Kostenrechnung) wird ebenfalls anhand eines Planspiels die Bedeutung der Kostenrechnung und insbesondere der Teilkostenrechnung (= Deckungsbeitragsrechnung) für die Steuerung des Unternehmens verdeutlicht. In Form konkreter Entscheidungssituationen werden die Auswirkungen von Unternehmensentscheidungen veranschaulicht. Die Studenten erfahren dabei eine Rückkopplung über ihre Entscheidungen in Form von Ergebnissen und/oder ausgelösten Ereignissen und Reaktionen der Mitstudenten.

• Technik des Jahresabschlusses (mit/ohne Abschlusstabelle),
• Elemente des Jahresabschlusses (Bilanz, Gewinn- & Verlustrechnung, Anhang, Lagebericht),
• Bilanzierung im Allgemeinen,
• Bewertungsmassstäbe (Anschaffungskosten, Herstellungskosten, beizulegender Wert),
• Bilanzierungsgrundsätze (Vorsichtsprinzip, Realisationsprinzip, Niederstwertprinzip, Höchstwertprinzip),
• Gewinn- & Verlustrechnung nach Gesamtkosten- und Umsatzkostenverfahren,
• Ergebnisverwendung bei Kapitalgesellschaften (mit/ohne Ausschüttungssperren) und bei Personengesellschaften,
• Aktivierungswahlrechte, Passivierungswahlrechte,
• Anlagenspiegel, Forderungenspiegel,
• Fremdwährungsforderungen und -verbindlichkeiten,
• Rückstellungenspiegel, Verbindlichkeitenspiegel,
• ausgewählte Sonderformen der Rückstellungen,
• Eventualverbindlichkeiten,
• Verbuchung verschiedener Zuschüsse,
• gewinnabhängige Steuern und Mehr-Weniger-Rechnung,
• Unternehmen in der Krise (Überschuldung),
• latente Steuern (aktive und passive latente Steuern).

Vorlesung

• Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens,
• Inventur und Inventar,
• Buchungsarten (Bestandsbuchung, Erfolgsbuchungen, Privat-Buchungen, Verbuchung des Warenverkehrs),
• Rechnungsausgleich unter Berücksichtigung von Warenrücksendungen, Rabatten und Skonti,
• Erfolgsermittlung,
• Belegorganisation,
• Systematik und Verbuchung der Umsatzsteuer,
• Verbuchung sonstiger laufender Geschäftsfälle im Handels- und Produktionsbetrieb,
• Lohn- und Gehaltsverbuchung,
• Debitoren- und Kreditoren-Buchhaltung,
• Buchungsprobleme des Anlagevermögens (planmässige Abschreibung, ausserplanmässige Abschreibung, Zuschreibung, Sonderformen der Abschreibung, Anlagenverzeichnis),
• Buchungsprobleme des Umlaufvermögens (Wareneinsatzermittlungsarten, Arten der Forderungsbewertung, Bestandsveränderungen),
• Rechnungsabgrenzungen, Rückstellungen, Verbindlichkeiten,
• Problematik stiller Reserven (Bildung bzw Aufdeckung).

In RW I (Buchhaltung) wird ebenfalls anhand eines Planspiels die Bedeutung des Rechnungswesens für die Steuerung des Unternehmens verdeutlicht. In Form eines geschlossenen Planspiels wird die Möglichkeit dynamischer Entscheidungsprozesse veranschaulicht. Die Studenten erfahren dabei eine Rückkopplung über ihre Entscheidungen in Form von Ergebnissen und/oder ausgelösten Ereignissen und Reaktionen der Mitstudenten.

Im Planspiel ermöglicht die Modellbildung ausserdem einen längeren Zeitraum (mehrere Jahre) in einer kurzen Zeit (wenige Tage) „abspielen“ zu lassen. Dadurch ist es möglich, in einer Spielphase eine Vielzahl von Problemen und entsprechenden Entscheidungen nachzustellen.

Anhand vorgegebener Spielvorgaben erfolgt eine Abbildung realwirtschaftlicher Vorgänge im Rechnungswesen (Buchhaltung, Bilanzierung, Kostenrechnung, Controlling, Jahresabschlussanalyse). Auf spielerischer Art werden einerseits die Zusammenhänge der einzelnen Teildisziplinen dargelegt sowie andererseits Vernetzungen zu weiteren betriebswirtschaftlichen Teildisziplinen (insbesondere Management, Lagerwirtschaft, Investition, Finanzierung, Marketing, Produktionswirtschaft) aufgezeigt.
Neben den durch das Planspiel selbst vorgegebenen Lösungsschritten werden auch alternative Lösungsmöglichkeiten diskutiert und bewertet.

• Im Modul „Office Automation“ werden grundlegende Fragestellungen der betrieblichen Informationsverarbeitung behandelt, insbesondere am Beispiel kleiner und mittlerer Unternehmen (KMUs).
• In Fallstudien werden die Lehrinhalte praktisch angewendet.
• Zu den wesentlichen Lerninhalten zählen: Betriebliches Dokumentenmanagement, Grundlagen des Datenmanagements und der Webentwicklung,Textverarbeitung, IT-gestütztes Projektmanagement und Grundlagen der Programmierung (am Beispiel von Visual Basic for Applications)

Übung mit maximal 30 Teilnehmern.

Data Management covers the modern data-management cycle, from the collection of data from diverse sources to the preparation of data for data-driven applications. Students learn how to handle various data formats, how to assess and improve data quality, and how to store and process data using SQL, NoSQL, and Hadoop technologies. The course covers eight primary topics:

• Modern data-management requirements
• Database system architecture
• Diagnosing and handling data quality problems
• Relational databases (SQL)
• Hands-on labs with MySQL
• Concurrency control techniques
• NoSQL databases (e.g., MongoDB)
• Apache Hadoop (HDFS, MapReduce)

• The module involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.
• The e-learning platform Moodle is used throughout the course to disseminate course material and for information and discussion.

After successful completion of the course, students will:

• understand the basic concepts and methods of modern data management
• be able to collect and prepare data for data-driven applications
• be able to select and apply appropriate technologies for building data-driven applications

Compulsory reading:

• Elmasri, R., & Navathe, S.B. (2016). Fundamentals of Database Systems, 7th edition. New York: Pearson Education
• Harrison, G. (2015). Next Generation Databases – NoSQL, NewSQL, and Big Data. California: Apress Media.

Written exam (60min)

Business Statistics covers statistical methods that are used to support decision-making in business contexts, so it also provides a methodological foundation for the students' master's thesis projects. The course builds on the basic concepts of statistical testing and estimation theory that are usually taught in bachelor’s programmes. The course covers five primary topics:

• Graphic and numeric characterizations of random variables and their distributions
• Framework and basic applications for testing hypotheses and estimating parameters
• The ordinary least squares (OLS) method
• Simple linear regression, including parameter estimation, diagnostic plots, hypothesis testing, predictions, and model specifications using log-transformations
• Introduction to the software package R

• The module involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.
• Students complete homework assignments after each lecture.
• The e-learning platform Moodle is used throughout the course to disseminate course material and for information and discussion.

After successful completion of the course, students will:

• be able to present the distributions of random variables graphically and to calculate and interpret their moments
• understand the framework of testing hypotheses and estimating parameters
• know the assumptions made in basic testing and estimating procedures when drawing general conclusions
• be able to derive the minimum sample size for basic testing and estimation procedures
• be able to apply the ordinary least squares method to derive estimators and compare their statistical properties
• be able to explain the classic linear model assumptions, run simple linear regressions, check the diagnostics plots, use log-transformations to specify models, and interpret the results correctly

Compulsory reading:

• Berensen, M.L., Levine, D., & Szabat, K.A. (2014). Basic Business Statistics (13th edition). Essex: Pearson Education Limited.

Written exam (60min)
To successfully pass the module, students must collect at least 50 percent of points in a final exam (60 minutes; 30 points in total). During the exam, students may use a self-created “cheat sheet” (DIN A4, double-sided, machine-written or handwritten, any contents) and a calculator of their choice (including programmable calculators).

Business Process Management provides an introduction to fundamental concepts, frameworks, models, theories, and methods in process management and covers the operation, improvement, and innovation of business processes. Business Process Management (BPM) is one of the core topics of the degree programme, so the course also provides a basis on which students can choose their electives. The course covers eight primary topics:

• Business process operations
• Business process change
• Strategic alignment
• Business process governance
• Quality management
• Six Sigma
• BPM skills
• Organizational culture

• The course involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.
• The e-learning platform Moodle is used throughout the course to disseminate course material and for information and discussion.
• Case studies are used to discuss the course contents and to train students in using the methods covered.

After successful completion of the course, students will:

• understand the foundations and contextual roots of BPM (e.g., business process re-engineering, total quality management)
• understand the goals of BPM (e.g., time, cost, quality, sustainability)
• understand the core components of holistic BPM approaches (strategic alignment, governance, methods, technologies, people, culture)
• understand the key principles of good BPM

Compulsory reading:

• Students are provided with the lecture slides and supplementary material.

Additional reading:

• vom Brocke, J., & Rosemann, M. (Eds.). (2014). Handbook on Business Process Management. Berlin: Springer.

Written exam (90min)