The Master's Thesis is carried out by the student as part of an Advanced Studio and is supervised by the unit. The thesis contains a developed hypothesis that is verified (or falsified) as part of the design project. In addition to the actual design project, the Master's thesis includes the design and production of the thesis book. This consists of
three parts: the documentation of the design project, a theoretical report and a technical report. The formal aspects of the thesis and the thesis book are described in the Master's thesis regulations.

Mentored project work in the design studio.

After successful completion of the course, students will be able to

Relevant reading will be made available at the beginning of the course. A list of recommended literature will be announced in the course and updated on an ongoing basis.

Successful completion of 3 Advanced Studios in the Master´s degree programme.

Minimum 75% compulsory attendance, continuous assessment, midterm and final reviews.
The final grade is calculated according to the weighting of the following components: design project (60%), final presentation (10%) and thesis book (30%: 10% theoretical report, 10% technical report and 10% project documentation).

Einführung und Blockchain Grundbegriffe
>Use Cases BC und FinTechs
>Funktion der Blockchain
>Grundlegende Technologie (POW-Bitcoin)
> Enterprise Grade Blockchains
> Arten von BC (Blockchain, Tangle, Hashgraph)
>Konsensus Mechanismen (PoW, PoS, dPoS, Ring Signatur, Zero Knowledge Proof)
>Technische Analyse der Blockchain
>Hyperledger
>Probleme und die Zukunft

o Wissen und Verstehen:
Die Studierenden verfügen über das relevante Wissen im Bereich Blockchain in der Finanzwelt, das auf den Kenntnissen ihrer eigenen Berufserfahrung und/oder früheren abgeschlossenen Ausbildungen aufbaut. Sie kennen die aktuell wichtigsten Technologien und verstehen diese in ihren Grundzügen. Weiterhin verstehen die Studierenden, welche Sicherheitsaspekte besonders relevant sind.
o Anwendung von Wissen und Verstehen:
Die Studierenden sind in der Lage, Blockchain-Projekte zu verstehen und selbst zu planen. Dabei berücksichtigen sie relevante technologische und Sicherheitsaspekte
o Urteilen:
Die Studierenden sind fähig, bestehende Angebote am Markt kritisch zu beurteilen und für ihr Unternehmen und Projekt relevante Angebote zu identifizieren.
o Kommunikative Fertigkeiten:
Die Studierenden sind fähig, unterschiedliche Ansätze von Blockchainprojekten zielgruppengerecht an das Unternehmensmanagement sowie weitere Stakeholder zu kommunizieren. Des Weiteren können sie die Anforderungen ihres Unternehmens klar und eindeutig gegenüber Technologieanbietern kommunizieren und die für ihre Unternehmen besten Angebote identifizieren.
o Selbstlernfähigkeit:
Die Studierenden finden sich im Feld selbst zurecht und können selbstständig, aufbauend auf die Grundlagen diese Moduls, neues Wissen erwerben.

Heimklausur (open book)

>Kryptobörsen und ihre Besonderheiten
>Blockchain-Produkte
>FinTech-Produkte
>Portfoliomanagement mit Kryptoanlagen
>Risikomanagement von Kryptoinvestments
>Neue Rollen der Finanzintermediäre
>Erschliessung neuer Märkte

• Wissen und Verstehen:

Die Studierenden kennen die wichtigsten neuen Finanzinstrumente und wissen, wie diese gehandelt werden. Weiterhin kennen sie die grundsätzlichen Adaptierungsmöglichkeiten bestehender Risikomanagement- und Portfoliotechniken, um Kryptoinvestments in die bestehende Strategie zu integrieren.

• Anwendung von Wissen und Verstehen:

Die Studierenden sind in der Lage, Kryptowährungen zu handeln und Strategien zu entwickeln, um diese in bestehende Portfolios zu integrieren.

• Urteilen:

Die Studierenden sind fähig, die Chancen und Risiken von Kryptoinvestments zu bewerten.

• Kommunikative Fertigkeiten:

Die Studierenden sind fähig Portfoliomanagement- und Risikomanagementstrategien gegenüber dem Unternehmensmanagement und anderen Stakeholdern darzustellen und zu diskutieren.

• Selbstlernfähigkeit:

Die Studierenden können sich aufbauend auf die gelernten Basismodelle selbstständig in komplexere Strategien einarbeiten.

Heimklausur (open book)

• VT-Gesetz Liechtenstein
• Regulierung von Blockchain-Dienstleistern im EWR und in Drittstaaten
• Blockchain-Regulierung und Finanzmarktrecht
• Buchhalterische Besonderheiten bei Kryptosachverhalten:
• Deklaration und Besteuerung von Kryptowährungen bei natürlichen Personen
• Besteuerung von krypto- und blockchainbasierten Unternehmen in FL
• Mehrwertsteuerliche Behandlung eines ICO/TGE/STO
• Grenzüberschreitende Steuerplanung

• Wissen und Verstehen:

Die Studierenden wissen, welche Dienstleistungen, die auf der Blockchain angeboten werden, regulatorisch erfasst werden und welche Verhaltenspflichten Dienstleister, die Geschäftsmodelle auf der Blockchain anbieten, im EWR und in Liechtenstein einhalten müssen. Ferner sind die Studierenden befähigt, die angesprochenen Regelungen von anderen Gesetzen, unter anderem im Finanzmarktrecht, abzugrenzen. Die Richtlinien für die Besteuerung von Unternehmen und natürlichen Personen sind bekannt.

• Anwendung von Wissen und Verstehen:

Die Studierenden sind in der Lage, neue und bestehende Geschäftsmodelle anhand der geltenden Regelungen des EWR-Rechts zu analysieren und Aussagen über das rechtliche Risiko der Geschäftsmodelle zu treffen, etwa, ob ein Geschäftsmodell bewilligungspflichtig ist oder ohne Bewilligung im EWR bzw in Liechtenstein ausgeübt werden kann. Die steuerlichen Richtlinien können auf die gängigsten Geschäftsmodelle angewendet werden.

• Urteilen:

Die Studierenden sind fähig, die rechtlichen und steuerlichen Chancen und Risiken von Dienstleistungen, die via Blockchain angeboten werden, zu bewerten.

• Kommunikative Fertigkeiten:

Die Studierenden sind fähig, in Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden, Steuerberatern und Projektpartnern Geschäftsmodelle und ihre regulatorischen Risiken darzustellen und zu diskutieren.

• Selbstlernfähigkeit:

Die Studierenden können auf Basis der erworbenen rechtlichen Kenntnisse selbständig neue Geschäftsmodelle erarbeiten und bestehende Geschäftsmodelle auf ihre rechtlichen Risiken hin analysieren.

schriftliche Klausur (closed book)

>Grundlagen der Tokenökonomie
>ICOs
>Cryptomarkets
>Smart Contracts
>Token Types
>Blockchain Types
>Token-Produkte
>Tokenisierung von Investmentfonds, Unternehmen, Sammlungen
>Unterschiede und Risiken

• Wissen und Verstehen:

Die Studierenden verfügen über spezialisiertes Wissen und verstehen die gängigen Ansätze im Bereich der Tokenisierung von Wertanlagen. Weiterhin kennen sie die technologischen Erfordernisse und Herausforderungen, die bei der Implementierung entstehen können.

• Anwendung von Wissen und Verstehen:

Die Studierenden sind in der Lage, anhand von Best-Practice-Beispielen Tokenisierungskonzepte für ihr eigenes Unternehmen zu entwickeln.

• Urteilen:

Die Studierenden sind fähig, das Tokenisierungspotenzial für bestimmte Projekte zu bewerten und anhand der spezifischen Gegebenheiten geeignete Ansätze auszuwählen.

• Kommunikative Fertigkeiten:

Die Studierenden sind fähig, die Vor- und Nachteile von Tokenisierung gegenüber dem Unternehmensmanagement und anderen Stakeholdern darzustellen und zu diskutieren.

• Selbstlernfähigkeit:

Die Studierenden können selbstständig weitere Best-Practice-Beispiele finden, bewerten und diese auf ihr Unternehmen anwenden.

Heimklausur (open book)

Research Methods 1

• Planung und Umsetzung Forschungsprozess.
• Überblick über die Methoden der Sozialforschung.
• Definition der Forschungsfrage und Ableiten von Unterfragen.
• Forschungsdesigns zur Operationalisierung der Forschungsfrage.
• Forschungsrelevante Literatur zur Beantwortung der Forschungsfrage.
• Literaturarbeit (State of the Art) zu einem allgemeinen Forschungsthema.

Im Modul werden das physikalische Wissen und technische Planen zielführend auf eine gesunde und nachhaltige Bauweise ausgerichtet. Es werden nachhaltige Konzepte in der disziplinären Vernetzung zwischen Bauphysik und Haustechnik vermittelt, analysiert und bewertet. Es wird das Verständnis für klimafreundliche Gebäudestrategien in der komplexen Verknüpfung von Bauphysik und Haustechnik entwickelt. Sämtliche Haustechnikkomponenten wie Heizung, Kühlung, Lüftung, Sanitär und Elektro werden in ihrer Entstehung und Wirkung analysiert und mit der physikalischen
Effizienz der Gebäudehülle in Einklang gebracht sowie deren gesundheitliche Auswirkungen auf Nutzende vermittelt.

siehe nachfolgende Lehrveranstaltungen

Die Lernergebnisse und zu erwerbenden Kompetenzen dieses Moduls ergeben sich aus den nachfolgend beschriebenen
Lehrveranstaltungen.

Die Abschlussnote wird errechnet aus den Noten der beiden Lehrveranstaltungen mit einer Gewichtung von jeweils 50%. Ein erfolgreicher Abschluss setzt zudem voraus, dass in beiden Lehrveranstaltungen jeweils mindestens die Note 4.0 erreicht wurde. Modalität siehe Lehrveranstaltung.

This module allows for various kinds of external workshops, summer schools, study trips, etc. It is not necessarily connected to the five units of the School of Architecture and often organised by other universities, consortia or research institutions. Usually, students attend workshops of 5 to 10 days and develop projects in groups. Presentations are reviewed by the workshop tutors.

Design or research workshops in groups under the guidance of mentors and with the active participation of the students.

After successful completion of the course, students will be able to

Relevant reading will be made available at the beginning of the course. A list of recommended literature will be announced in the course and updated on an ongoing basis.

Minimum 75% compulsory attendance and continuous assessment.
The final grade is calculated according to the weighting of the following components: final submission (60%), active participation (20%) and final presentation (20%).

Registration is only binding after confirmation from the workshop leader.

For Bachelor students: submissions can be done in German

Vertiefung Anlageberatung
Verarbeiten von Finanzinformationen
Portfoliomanagement
Fonds
Case Studies zu Vermögensverwaltung und Anlageberatung

Erwerb vertiefender Fachkompetenz in den Bereichen Anlageberatung, Portfoliomanagement, Verarbeiten von Fi-nanzinformationen sowie Case Studies zu Vermögensverwaltung und Anlageberatung. Befähigung zum Erkennen ent-sprechender Fragestellungen und deren Umsetzung in die betriebliche Praxis. Einbezug aktueller Probleme des Be-triebs von Treuhandunternehmen vor dem Hintergrund sich ändernder sozialer Rahmenbedingungen.

• Vertiefung Anlageberatung & Verarbeiten von Finanzinformationen: 50 %
• Portfoliomanagement & Fonds: 50 %

Zum erfolgreichen Bestehen des Moduls ist eine Mindestnote von 4.0 erforderlich. Zusätzlich müssen 80% der zu absolvierenden Einzelprüfungen eines Moduls mindestens mit der Note 3.5 abgeschlossen werden.

• Research Methods covers the fundamentals of qualitative and experimental research methods commonly applied in economics and finance. The course focusses on methods to address research questions for which archival data is not available or suitable. Students will be able to differentiate between quantitative and qualitative research approaches and reflect upon respective advantages and disadvantages. Key topics covered are:Behavioural finance, prospect theory, and risk patterns in light of financial decision-makingDifferentiation between qualitative and quantitative methodsDesign of experimentsDesign of surveysDesign of interviews Critical evaluation of causal inferences based on qualitative methods

• The course involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.

• After successful completion of the course, students willProfessional competenceunderstand qualitative research process in economics and finance.be able to critically reflect upon methods and research models with respect to different research ques-tions. be able to formulate their own research question and design the respective research process.learn to engage with highest quality academic literature using qualitative methods. - Methodological competenceunderstand statistical inferences from experiments in view of econometric issues such as omitted varia-bles, unobserved variables, and self-selection.apply qualitative methods in explorative academic inquiries.construct appropriate research designs in light common statistic biases. - Social competencebe able to work and collaborate in groups to jointly examine a qualitative research topicpresent research findings clearly and embed them in the academic discourse.discuss diverse perspectives in qualitative research and analysis. - Personal competencecritically reflect on analytical outcomes and present group task findings. - Technological competencebe able to identify appropriate statistical tools for qualitative data analyses.

• Students are provided with the lecture slides and supplementary material (e.g., selected journal articles)

Short paper presentation (30%), Written exam (70%); Attendance is mandatory (80%)