| Universität Liechtenstein

Fachkompetenz

geben die Grundzüge des liechtensteinischen Personen- und Gesellschaftsrechts wider.
kennen die wichtigsten Gesellschaftsformen Liechtensteins sowie deren Grundzüge (Gründung, Auflösung, Organe).
kennen den Ordnungsrahmen für die Leitung und Überwachung von Unternehmen.
kennen die relevanten Gesetze, Richtlinien, Kodizes, Absichtserklärungen etc. der Unternehmensleitung und –überwachung.
zeigen die Grundzüge des liechtensteinischen und europäischen Kapitalmarktrechts auf.
kennen die Rechtsform der Stiftung, der Anstalt und des Trust; Sie nennen und unterscheiden die jeweiligen Charakteristika, deren Herkunft sowie Anwendungsbereiche.
zeichnen die historische Entwicklung des Trust im liechtensteinischen Gesellschaftsrecht auf.
zeigen die Grundzüge des liechtensteinischen Erbrechts auf.
nennen die wichtigsten Straftatbestände im liechtensteinischen Strafgesetzbuch.
zeichnen die arbeitsrechtlichen Grundlagen nach, und geben die Grundzüge des Entstehens eines Arbeitsverhältnisses, seiner Ausgestaltung sowie der Beendigungsmöglichkeiten wider.
geben die Grundzüge des Handelsrechts wider.
nennen die zivilprozessualen Grundlagen eines Rechtsstreits.
kennen die Grundlagen des Gesellschaftskollisionsrechts
beschreiben die Eigenheiten des liechtensteinischen Gesellschaftsrechts im Kontext zu den Gesellschaftsrechtsordnungen der umliegenden Nachbarstaaten.
unterscheiden zwischen natürlichen Personen und Verbandspersonen, sowie zwischen Personen- und Kapitalgesellschaften.
erläutern die Vorzüge guter Corporate Governance sowie deren Erfordernis.
erörtern die Grundzüge des Erbrechts aus der Perspektive eines Rechtsanwenders.
verdeutlichen das Bedürfnis nach Foundation Governance.
beschreiben die gesellschaftsrechtlichen Unterschiede zwischen Kapital- und Personengesellschaften.
wenden die erlernten theoretischen Grundlagen zur Lösung kleiner Fallbeispiele an.
gebrauchen die gegebenen Rechtsgrundlagen zur eigenständigen Beurteilung rechtlicher Sachverhalte.
gebrauchen die arbeitsrechtlichen Grundlagen im Rahmen von Unterrichtsbeiträgen.
wenden die zivilprozessualen Grundlagen auf einen fiktiven Rechtsstreit zur Forderungsdurchsetzung an.
unterscheiden zwischen natürlichen Personen und juristischen Personen.
bestimmen anwendbare Normen für einzelne Gesellschaftsformen.
schlagen geeignete Gesellschaftsformen für die Gründung von Unternehmen vor und entwickeln alternative Lösungswege.
erfassen gesellschaftsrechtliche Aufgabenstellungen und finden vertretbare Lösungen.
wählen für die hypothetische Gründung eines Unternehmens die passende Rechtsform aus.
wählen geeignete Lösungsstrategien unter Berücksichtigung spezifischer Vorgaben.
beurteilen die Erfolgsaussichten eines Rechtsstreits im Hinblick auf zivilprozessuale Gegebenheiten.

Selbstkompetenz

Sozialkompetenz

nehmen Argumente von Mitstudierenden wahr und auf
arbeiten in Gruppen gemeinsam an der Lösung kleiner Fallbeispiele
beurteilen die Lösungen von Kollegen, bewerten diese relativ zur eigenen Lösung
nehmen neue oder alternative Lösungsansätze auf und verknüpfen diese mit eigenen Ansätzen
vertreten und verteidigen die eigene Lösung im Lichte von Kritik

Methodenkompetenz

kennen die wesentlichen Bestandteile und den Ablauf einer Case Study Methode
können die Case Study Methode auf konkrete Fallbeispiele aus dem strategischen Bereich anwenden
können strategische Analysen durchführen
sind in der Lage, strategische Ergebnisse zu verdichten und zu einer systematischen Strategieformulierung umzusetzen
sind in der Lage, verschiedene strategische Optionen zu bewerten

Fachkompetenz

kennen die wichtigsten Instrumente sowie den Prozess des strategischen Managements und Risikomanagements
verstehen die wesentlichen Erfolgsfaktoren des strategischen Managements

wenden Instrumente des strategischen Managements korrekt an

können diese Instrumente mit Prozessen des strategischen Lernens verbinden und dabei zwischen verschiedenen Lernstufen unterscheiden.
Die Studierenden sind in der Lage, eine konsistente strategische Konzeption zu erstellen und strategische Ziele zu formulieren.
bewerten Strategien und beurteilen deren Eignung in unterschiedlichen Situationen

Selbstkompetenz

verinnerlichen den Einsatz üblicher Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte, um sich Wissen selbstständig zu erarbeiten.

Sozialkompetenz

arbeiten zum Beispiel beim Lösen von Hausaufgaben oder bei der Vorbereitung auf die Modulschlussprüfung zusammen.
formulieren die Erkenntnisse aus der Analyse empirischer Daten mit dem bereitgestellten Fachvokabular, um den Grad der (Un-) Sicherheit der Schlussfolgerung korrekt widerzugeben.
sind in der Lage, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational und kontrovers zu argumentieren, sowie verschiedene Perspektiven zu beziehen.

Methodenkompetenz

kennen die zentralen statistischen Techniken, welche in vielen wirtschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden.
verstehen die Bedeutung statistischer Fachbegriffe.
können die behandelten Konzepte zielgerichtet anwenden, die so gewonnenen Resultate im Kontext deuten und statistische Aussagen korrekt formulieren.
setzen einfache Grundbefehle der Software R ein, um Daten graphisch und numerisch zu analysieren.
üben, Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte anzuwenden, so dass sie an die selbstständige Erarbeitung von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen herangeführt werden.
analysieren Daten, um wirtschaftlich relevante Entscheidungen zu begründen.
können wirtschaftliche Situationen mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden analysieren.
können die Aussagekraft statistischer, wahrscheinlichkeitstheoretischer Resultate im Zusammenhang mit der Planung wirtschaftlicher Tätigkeiten kritisch prüfen.
argumentieren in ihren Aussagen präzise und rational.
bauen Fähigkeiten auf, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren.
können die Relevanz statistischer Ergebnisse kritisch hinterfragen.
beurteilen Argumente kritisch in Bezug auf deren Stichhaltigkeit.
ordnen die (Un-) Sicherheiten statistischer Aussagen korrekt ein.

Fachkompetenz

wissen, welche Rolle Quantile, Varianzen bzw. Standardabweichungen und Korrelationen bei der Messung von Risiken spielen.
kennen die Axiome eines diskreten Wahrscheinlichkeitsraumes.
kennen die wichtigsten Verteilungen und ihre Eigenschaften.
kennen die Bedeutung der wichtigsten Grenzwertsätze - insbesondere des zentralen Grenzwertsatzes.
können uni- und bivariate Daten dem Skalenniveau entsprechend durch Kennzahlen und graphische Darstellungen beschreiben.
können die Bedeutung der Axiome eines diskreten Wahrscheinlichkeitsraumes bei der Modellierung eines Zufallsexperimentes erläutern.
können die Bedeutung einer Wahrscheinlichkeit an Hand des Gesetzes der grossen Zahlen im Sinne einer relativen Häufigkeit deuten.
können erläutern, wann und warum welche Verteilung zur Modellierung einer wirtschaftlichen Situation herangezogen werden kann.
können die Grundidee beim Testen von Hypothesen erläutern und die möglichen Fehlerquellen benennen.
können die Grundideen der wichtigsten Tests erläutern.
können das Vorgehen zur Berechnung der kritischen Werte beim Binomialtest und der Höhe des Fehlers eingehend erläutern.
können die Bedeutung von Konfidenzintervallen darlegen und ihren Zusammenhang mit dem Testen von Hypothesen aufzeigen.
können das Prinzip der kleinsten Quadrate einsetzen, um eine Regressionsanpassung auszuführen.
können eine einfache lineare Regression ausführen und die einhergehende ANOVA-Tabelle sowie Residuenplots erstellen.
können Wahrscheinlichkeiten an Hand der Additionssätze, der Pfadregeln und mit kombinatorischen Mitteln berechnen.
können im Zusammenhang mit dem Satz von Bayes die einhergehenden Resultate Fachpersonen und Laien korrekt verdeutlichen.
können diese (wichtigsten) Grenzwertsätze zur Approximation von Verteilungen und Wahrscheinlichkeiten einsetzen.
können die Rechenregeln für Erwartungswerte und Varianzen korrekt anwenden und ihre Bedeutung im Zusammenhang mit der Risikobewertung erläutern.
können die kritischen Werte beim Binomialtest und die daraus resultierende Höhe des Fehlers zweiter Art berechnen.
können die einhergehenden Teststatistiken der wichtigsten Tests berechnen, die kritischen Werte aus den üblichen Tabellen ablesen und das Ergebnis in korrekter Weise formulieren.
können in den wichtigsten Situationen Konfindenzintervalle an Hand der korrekt zu Grunde gelegten Verteilung berechnen und ihre Bedeutung im Sinne der Schliessenden Statistik korrekt deuten.
können Kennzahlen wie Quantile, Varianzen bzw. Standardabweichungen, Korrelationen, Schiefe und Kurtosis korrekt deuten sowie ihre Vor- und Nachteile erläutern.
setzen das Fachvokabular zur Beschreibung statistischer Graphiken korrekt ein und berücksichtigen bei der Interpretation von so aufbereitetem Datenmaterial die Vor- und Nachteile der zusammenfassenden Darstellungsarten.
können beurteilen, wie gewonnene Resultate zu interpretieren sind, welche Schlussfolgerungen aus Daten mit welcher Sicherheit gezogen werden dürfen, wie statistische Aussagen zu formulieren und zu bewerten sind, wann welche statistische Methode mit welchen Vor- und Nachteilen eingesetzt werden kann und wie statistische Konzepte zur Messung von Risiken beitragen.
können die Ergebnisse der linearen Regression in Bezug auf ihre Relevanz korrekt einordnen.
können die Resultate beim Testen von Hypothesen in Bezug auf den Grad ihrer Sicherheit bzw. Unsicherheit korrekt deuten bzw. beurteilen.

Selbstkompetenz

Understand and critically discuss the arguments of fellow students.
React and critically reflect their solution without being offended.
Show that they are able to stick to a complex topic.