Daten- und Anwendungssicherheit

Wir untersuchen, wie Angreifer KI-Modelle gezielt täuschen können und wie sich diese Modelle widerstandsfähiger gestalten lassen; sowie wie die durch KI unterstützte Systeme, etwa im Hochfrequenzhandel oder in Netzmanagementkomponenten der 5G-Infrastrukturen, unter Angriffen versagen können und wie sich ihre Robustheit verbessern lässt. 

Wir entwickeln Systeme, die datengetriebene Methoden nutzen, um ungewöhnliche oder schädliche Aktivitäten, wie Malware, Phishing-Angriffe oder Netzwerk-Anomalien, in komplexen, dynamischen und heterogenen Umgebungen zu erkennen.

Wir untersuchen, wie Bedrohungsinformationen erzeugt, geteilt und in der Praxis verwendet werden und wie dieser Prozess durch empirische Studien und automatisierte Methoden zuverlässiger und wirksamer gestaltet werden kann.

Wir wenden strukturierte Sicherheitsmodelle wie Angriffsbäume an, um Sicherheitsrisiken systematisch zu erfassen und zu verringern. 

Wir entwickeln didaktische Konzepte und Werkzeuge zur Förderung des Bewusstseins und der Fähigkeiten im Bereich der Cybersicherheit über verschiedene Alters- und Berufsgruppen hinweg, mit besonderem Fokus auf der Schliessung von Kompetenzlücken und der Unterstützung informierter digitaler Beteiligung. 

Weitere Themenfelder umfassen Benchmarking und Reproduzierbarkeit in der Sicherheitsforschung sowie benutzerzentrierte Studien im Bereich Cybersicherheit.