The Master's Thesis is carried out by the student as part of an Advanced Studio and is supervised by the unit. The thesis contains a developed hypothesis that is verified (or falsified) as part of the design project. In addition to the actual design project, the Master's thesis includes the design and production of the thesis book. This consists of
three parts: the documentation of the design project, a theoretical report and a technical report. The formal aspects of the thesis and the thesis book are described in the Master's thesis regulations.

Mentored project work in the design studio.

After successful completion of the course, students will be able to

Relevant reading will be made available at the beginning of the course. A list of recommended literature will be announced in the course and updated on an ongoing basis.

Successful completion of 3 Advanced Studios in the Master´s degree programme.

Minimum 75% compulsory attendance, continuous assessment, midterm and final reviews.
The final grade is calculated according to the weighting of the following components: design project (60%), final presentation (10%) and thesis book (30%: 10% theoretical report, 10% technical report and 10% project documentation).

Successfully passed module "Preliminary Study"

• The purpose of this course is to familiarize students with the statistical methods and tools necessary not only for producing high quality research output in finance, but also necessary to understand and apply the quantitative tools that are at the core of a modern and innovative financial business. In this context, students will recapture common statistical concepts such as regression analysis and hypothesis testing within financial data as well as the basics of linear algebra. Simultaneously, students will learn how to use R, a statistical software that has become standard in research and industry. A third competence gained during the course is about how to find and down-load data from professional (Refinitiv) and open-source data providers. Key topics covered are:Statistical programming in R (tidy data handling, programming)Basics of linear algebra (vectors, matrices, systems of linear equations)Descriptive statistics for uni- and multivariate analysisTime series analysisHypothesis testingRegression analysis: uni-/ multivariate, (non-)linear

• The course is a combination of interactive lectures and coding sessions.Practical exercises and hands-on coding using R.Case studies and real-world data analysis projects.

• After successful completion of the course, students willProfessional competenceconduct empirical analysis of financial data using R.manage large financial datasets efficiently.understand and apply statistical methods to real-world financial data. - Methodological competenceapply simple and multiple linear regressions to financial data, including model specification, estimation, and interpretation.perform diagnostic tests for regression models, such as tests for heteroscedasticity, multicollinearity, and autocorrelation.address common issues in financial time series data.apply statistical methods like hypothesis testing and non-parametric tests to financial datasets. - Technological competencedevelop proficiency in statistical programming in R, with a focus on the tidyverse.efficiently manipulate and visualize data using R.extract and handle data from professional and open-source data providers.

• Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Appli-cations in R. Springer.Students are provided with the lecture slides and supplementary material (e.g., selected journal articles).

Written exam (70 %), Online programming exam (30 %)

Construction Cultures covers and compares specific building cultures around the world. It includes the development of building forms and building types against an architectural, cultural-geographical and socio-political background. It defines parameters forming a building culture, provides a historical overview and identifies definitions
of construction cultures and their role in contributing to the formation of identities.

The seminar involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.

After successful completion of the seminar, students will be able to

Relevant reading will be made available at the beginning of the course. A list of recommended literature will be announced in the course and updated on an ongoing basis.

Minimum 75% compulsory attendance and continuous assessment.
The final grade is calculated according to the weighting of the following components: final submission (60%), seminar exercises (20%) and oral presentation (20%).

Blockchain ist eine relative neue Technologie, die Transaktionen durch dezentrale Datenverwaltung und -kontrolle sowie Verschlüsselung sicherer gestalten will. Das Potenzial, das Blockchain mit sich bringt ist überaus gross und bietet weit mehr, als die blosse Schaffung virtueller Währungen. In diesem Modul sollen die weitreichenden Möglichkeiten der Blockchain bzw. Distributed Ledger Technologie aufgezeigt werden. Neben den technischen Hintergründen, werden insbesondere Themen wie Blockchain-Geschäftsmodelle, Kryptowährungen, Tokenisierung, Token, ICOs und Smart Contracts behandelt. Einen Schwerpunkt bilden dabei zudem neue regulatorische Entwicklungen auf europäischer wie auch nationaler Ebene.

-Wissen und Verstehen:
Die Studierenden verfugen uber spezialisiertes vertieftes Wissen und verstehen die breite Anwendungsmoglichkeit der Blockchain-Technologie in der Finanzbranche. Neben den verschiedenen Geschaftsmodellen, verstehen sie insbesondere die Grundkonzepte von Kryptowahrungen, Token, Tokenisierung, ICOs und Smart Contracts. Sie wissen, welche regulatorischen Anforderungen in Liechtenstein, dem EWR und anderen Jurisdiktionen mit Blockchain-Geschaftsmodellen verbunden sind und erkennen damit einhergehenden komplexe Fragestellungen. Hierzu zahlt auch die steuerrechtliche Einordnung und Behandlung.
-Anwendung von Wissen und Verstehen:
Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Sachverhalten auf hohem Komplexitatsniveau zu erkennen und die daraus resultierenden Folgen zu ermitteln. Sie sind fahig, relevante Aufgabenstellungen im Zusammenhang mit Blockchain zu bearbeiten, damit zusammenhangende rechtliche Fragen zu verstehen und Losungsstrategien zu entwickeln.
-Urteilen:
Die Studierenden sind fahig, Anwendungs- und Geschaftsmodelle kritisch zu bewerten und Problemstellungen in unvertrauten Zusammenhangen zu analysieren und zu beurteilen.
-Kommunikative Fertigkeiten:
Die Studierenden sind fahig, komplexe Problemstellungen, die sich um Zusammenhang mit Blockchain Geschaftsmodellen ergeben, insbesondere aus rechtlicher Sicht zu beurteilen und Losungsansatze gegenuber allen Betroffenen klar und eindeutig zu kommunizieren und im Plenum zu diskutieren.
-Selbstlernfahigkeit:
Die Studierenden finden sich im Feld selbst zurecht und konnen sich selbstandig mit den neuen rechtlichen und unternehmensbezogenen Aufgabenstellungen auseinandersetzen. Sie sind in der Lage, diese zu bewerten und Losungen zu entwickeln.

Klebeck/Dobrauz, Rechtshandbuch Digitale Finanzdienstleistungen (2018), Brühl/Dorschel, Praxishandbuch Digital Banking (2018)

schriftliche Modulendprüfung, 90 Minuten

• Foundations of software engineering
• Introduction to programming in Phyton
• Relational data modeling (Entity-Relationship Models (ERM), Structured Query Language (SQL), Relational Databases)
• Object-oriented systems modeling (Object Orientation, Unified Modeling Language (UML))
• Best practices of software engineering and programming
• Group Project
• Basics of Networking

Inskription ab WS23/24
Diese Zugangsvoraussetzungen:

• Für die Anmeldung zu Modulen der Vertiefungsrichtung müssen die Module Statistik, Wirtschaftsmathematik und English I erfolgreich absolviert sein.
• Zusätzlich muss für die Anmeldung zur Vertiefung IMIT das Modul Informationssysteme erfolgreich absolviert sein.

Inskription vor WS23/24
Entweder obige Zugangsvoraussetzungen oder:

• Für die Anmeldung zu Modulen des fünften Semesters müssen alle Module des ersten Studienjahres erfolgreich absolviert sein.
• Wahlfächer bleiben für diese Regelungen vollständig ausser Betracht.

Für die Anmeldung zum Modul Research Methods II muss das Modul Research Methods I erfolgreich absolviert sein.

• Ganzheitlich visionsorientiertes Personalmanagement
• Personalgewinnung (-auswahl)
• Personal- und Leistungsbeurteilung
• Personalhonorierung
• Personalentwicklung
• Herausforderungen und Chancen für Organisationen
• Entwicklung eines Organisationsmodells mit Input-, Prozess- und Output-Variablen
• Individuelle Ebene: Diversity in Organisationen, Einstellungen und Arbeitszufriedenheit, Emotionen und Stimmungen, Persönlichkeit und Werte, Wahrnehmung und individuelle Entscheidungsfindung, Motivation: Konzepte und Anwendungen
• Gruppenebene: Grundlagen des Gruppenverhaltens, Arbeitsteams, Kommunikation, Führung, Macht und Politik

Das Kolloquium gibt den Studierenden die Möglichkeit, ihr Forschungsprojekt methodisch und inhaltlich vorzustellen, zu diskutieren und entsprechend zu verbessern. Neben kurzen Input-Vorträgen von Dozierenden werden die Studierenden ihr Forschungsprojekt vorstellen. Im Anschluss diskutieren sie dieses mit Dozierenden und den Mitstudierenden. Ziel ist es, die Forschungsfrage weiter zu schärfen und das methodische Vorgehen zu verbessern.

Präsentationen, Fallstudien, Diskussionen

Exposé des Forschungsprojektes

Exposé des Forschungsprojektes

In the viva voce examination the doctoral student proves that he/she meets the requirements on the dissertation by publically defending his/her dissertation.

The Chairperson of the Board of Examiners, the supervisor and the co-supervisor(s) shall determine a grade for the viva voce examination.