This module is a cross-faculty elective course of all PhD programmes of the University of Liechtenstein. It is a joint course, involving students from different schools, in order to broaden the students` horizon beyond their individual disciplinary focus and to enable them to reflect and discuss their own work from the perspective of different disciplines.

The course is organized in form of a Doctoral Consortium, in which participants present their research and discuss it with the faculty and fellow PhD students of the course. The primary objective of the research colloquium is to present and justify the PhD students' research in an interdisciplinary research colloquium.

Assessment by the professors enables candidates to appraise if their research ideas meet the requirements and goals of a dissertation. Since the research colloquium is mentored by an interdisciplinary academic committee, this module also serves to further develop the communicative and social competences of the students.

Students receive feedback on their research by faculty members of different faculties. Moreover, they benefit from listening to the other students' experiences and results. As a research colloquium the module aims at deepening both, methodological and professional research skills of the students. In addition, the module is designed to position and reflect their work in academic research communities beyond their own fields.

The interdisciplinary nature of the course is an important element to enable the students to engage with other in making contributions of value to society. We understand that such solutions do not come from single disciplines but live on the interdisciplinary discourse, which requires both methodological as well as conceptual and social skills, which are delivered in this course.

Students benefit from listening to the other students' experiences and debating results with a focus on the specific disciplines, styles of inquiry, and learning cultures at the University of Liechtenstein. Key elements include the problematization, research question, relevant theoretical lenses and conceptual frameworks, specific strategies of inquiry, and measures to comply with the respective research standards.

This module addresses the researcher's ability to manage projects, work autonomously, think analytically, and be creative, inquisitive, and original.

Interactive, seminar style presentations and discussions

After completing the module, students will be able to

• assess the nature and quality of their research.
• identify boundaries of their own research.
• identify opportunities to engage with other disciplines to bring their research to fruition.
• get further insights into the research methods applied by other scientists and to discuss evolving questions with an academic committee.
• develop research designs, including problematization, research questions, philosophical assumptions, general strate-gies of inquiry, and specific methods for collecting and analyzing data.
• present their research to an audience outside their own discipline.
• position their work in a wider context academic and societal context and appreciate the range of research styles and cultures across the University of Liechtenstein and beyond.

Will be announced topic-specifically in the course.

The students will be assessed in this module through:
- Research paper
- Assessment by the professors discussing the proposal and defense of the research paper

The research proposal is a research plan. The contents of the research proposal are governed by the curricula of the doctoral degree programmes. If a cumulative dissertation is intended, it is necessary to mention the publication journals and the number of publications planned. The formal aspects of the research proposal must comply with the "Guidelines for Writing Academic Papers at the University of Liechtenstein".

In the colloquium on the research proposal, the doctoral student shall present his/her dissertation project and provide reasons for his/her chosen approach.

The grade for the research proposal will be determined by taking the average of the grades given by the supervisor and the co-supervisor.

Das Essential-Modul untersucht die Rolle der Architekturtheorie für die Entstehung der gebauten Architektur. Für die Herausarbeitung inhaltlich zentraler Positionen werden Schlüsselbegriffe verwendet und anhand von Diskussionen und individuellen Analysen vertieft. So soll eine Aktivierung von theoretischen Zusammenhängen, politischen Strukturen und ökonomischen Bedingungen des Bauens entstehen.
Architektur kann nicht ausserhalb eines gesellschaftlichen und kulturellen Systems gedacht werden. Ein Nach-denken über das Verhältnis von Architekturtheorie und Architekturgeschichte wird gefordert. Relevante archi-tekturtheoretische Begriffe werden analysiert und in einen kulturhistorischen Kontext eingebettet. Sedimen-tierte und aktuelle Themen, historische und neue Medien der Vermittlung, Analogien und Widersprüche zwi-schen disziplinarischen Theorien, Ideologien und Wissen, sowie auch Schnittstellen mit anderen Disziplinen (Bildende Kunst, Film, Soziologie, Philosophie, Wissenschaft) werden diskutiert und vertieft, um sie gleichzeitig mit mehreren Ebenen und Kenntnissen in Verbindung zu bringen.
Die Architektur wird somit als Teil des gesamten kulturellen Diskurses erlebbar. Die Architekturtheorien sind keine reinen Abstraktionen, sie bewegen sich zwischen absoluten Positionen, und relativen Verhältnissen. Das Modul dient der anwendungsorientierten Horizonterweiterung durch Vermittlung und Aneignung von Wissen. Dem Instrument der Vorlesungen (und Exkursionen) können Übungen im Selbststudium gegenüberstehen.

Mögliche Methoden:
angeleitetes Praktikum, Experiment, Modell, Plan, Projektarbeit, Recherche, Reflexion, Skizze, Übung, Visualisierung, Diskurs, Exzerpieren, Foto, Zeichnung

Der Aufgabenstellung entsprechende, einführende oder begleitende Fachliteratur.

Artificial Intelligence and Deep Learning covers the basics of artificial intelligence and deep learning and recent technological trends. The course covers five primary topics:

• Fundamentals of artificial intelligence
• Fundamentals of deep learning, network design, and training
• Convolutional neural networks, illustrated through image recognition
• Recurrent neural networks, illustrated through text mining
• Deep reinforcement learning – Learning to play games and beyond: Google’s AlphaGo

• The course involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.

After successful completion of the course, students will

Professional competence
• understand the basic concepts and methods of artificial intelligence and deep learning
• be able to identify suitable applications for artificial intelligence and deep learning

Methodological competence
• select, use, and adjust existing models and methods for a given task or data set

Personal competence
• critically reflect on analytical outcomes
• be able to improve and mitigate self-inflicted errors

Technological competence
• be able to use a deep learning framework such as Keras

• Russel, S., & Norvig, P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Harlow, UK: Pearson.
• Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. Cambridge, MA: The MIT Press.

Written exam (60min)

• Grundzüge Buchführung (Grundlagen der Buchführung, Verbuchung laufender Geschäftsfälle, Einführung in die Jahresrechnung: Aktiva der Bilanz, Passiva der Bilanz, Erfolgsrechnung, Bilanz und Erfolgsrechnung bei verschiedenen Rechtsformen, Erkennen einer Überschuldungssituation)
• Bilanzanalyse (Grundlagen der Jahresabschlussanalyse, Vorgehensweisen/Vorbereitung und Auswertungsmethoden, Gliederung, Bewertung und Bereinigung der Bilanz und der Erfolgsrechnung, Analyse der Liquidität, Analyse der Ertragslage, Analyse der Vermögens- und Ertragsstruktur, Aktienbewertung/Kapitalmarkt)
• Grundzüge Finanzierung (Cash-flow und Kapitalflussrechnung, Finanzierungs- und Investitionsrechnung, Finanzierungsarten)
• Controlling (Grundlagen des Controlling, Instrumente des operativen Controllings: Kostenrechnungssysteme, operative Unternehmensplanung, Kennzahlen und Kennzahlensysteme, Berichtwesen)
• Grundzüge Revision (Einführung, Buchführung und Abschluss allgemein, Rechnungslegung, besondere Bilanzierungsprobleme, Grundlagen der Revision, Prüfungshandlungen, Berichterstattung, EDV und Revision, Fallstudie)

Interaktive Vorlesung, Gruppenarbeit, Fallstudie

Erwerb der fachlichen Kompetenz im betrieblichen Rechnungswesen, Befähigung zum Führen von Buchhaltungen für kommerziell tätige sowie nicht kommerziell tätige Mandantschaft mit nationalem und internationalem Betätigungsfeld, Erkennen und Lösen von besonderen Bewertungs- und Verbuchungsproblemen, Befähigung zur Erstellung von Bilanzen für Einzelunternehmungen, Verbandspersonen, Konzerne und bei Umwandlungen/ Fusionen, Erkennen einer Überschuldungssituation und der damit einhergehende Umgang gepaart mit den geeigneten Reaktionsmöglichkeiten.

Erwerb von Kenntnissen zur Ermittlung und Interpretation von Bilanzkennzahlen. Erwerb der fachlichen Kompetenz in Finanzierung und Controlling für eine umfassende Unternehmensberatung. Erwerb des Know-hows zur Ausübung von Revisions- und Kontrollstellentätigkeiten.

• Wissen und Verstehen:

Die Teilnehmenden verfügen über fachspezifisches Wissen und Verstehen im Bereich der Betriebswirtschaft, das auf den Kenntnissen ihrer eigenen Berufserfahrung und/oder früheren abgeschlossenen Ausbildungen aufbaut. Sie kennen die BWL-Grundlagen und können komplexe Sachverhalte erfassen. Sie wissen über die Anforderungen an einen Treuhand-Sachverständigen Bescheid und können theoretisches Wissen auf praktische Fragestellungen übertragen.

• Anwendung von Wissen und Verstehen:

Die Teilnehmenden sind in der Lage, Lösungskonzepte auf hohem Komplexitätsniveau zu entwickeln und in ihrem Tätigkeitsfeld umzusetzen. Im Besonderen sind sie fähig, die spezifischen Anforderungen von Klienten im BWL-Bereich zu verstehen, Handlungsmöglichkeiten aufzuzeigen und nachvollziehbare wie korrekte Vorgehensweisen zu erarbeiten. Sie sind des Weiteren in der Lage, ihre gewonnenen Resultate zu evaluieren.

• Urteilen:

Die Teilnehmenden sind fähig, neue betriebswirtschaftliche Problemstellungen in unvertrauten Zusammenhängen zu analysieren, beurteilen und theoretisch fundiert zu begründen. Sie können ausserdem anspruchsvolle, nachhaltige und ethisch verantwortbare Ratschläge erteilen und beurteilen, welche Vorgehensweise in Anbetracht der Kundenbedürfnisse erfolgsversprechend ist.

• Kommunikative Fertigkeiten:

Die Studierenden sind fähig, komplexe betriebswirtschaftliche Sachverhalte, die sich aus der Tätigkeit des Treuhand-Sachverständigen ergeben, zu beurteilen und Lösungsansätze gegenüber Betroffenen klar und eindeutig zu kommunizieren und im Plenum zu diskutieren.

• Selbstlernfähigkeit:

Die Teilnehmenden finden sich im Treuhand-Umfeld zurecht und können sich selbständig mit betriebswirtschaftlichen Aufgabenstellungen auseinandersetzen. Des Weiteren sind sie in der Lage, diese zu bewerten und bei ihrer Tätigkeit korrekt umzusetzen.

Grundzüge Buchführung 30 %
Grundzüge Finanzierung 15 %
Bilanzanalyse 15 %
Grundzüge Revision 30 %
Controlling 10 %

Zum erfolgreichen Bestehen des Moduls ist eine Mindestnote von 4.0 erforderlich. Zusätzlich müssen 80% der zu absolvierenden Einzelprüfungen eines Moduls mindestens mit der Note 3.5 abgeschlossen werden.

Im Modul werden bestehende komplexeres, hybrides Gebäude konstruktiv untersucht und analysiert. Anhand von vorhandenen Detailplänen und Unterlagen zum Gebäude sowie einer Besichtigung vor Ort werden die Informationen in eigenen Detailzeichnungen und Modellen festgehalten und entsprechend verortet. In Gesprächen mit Fachdozenten werden die eigenständig entwickelten Erklärungen zur Wirkung und Tauglichkeit der Konstruktionen dargestellt und diskutiert. Im Zentrum steht eine ganzheitliche Betrachtung des Gebäudes, in der alle Bauteile ihre Funktionen erfüllen und im Zusammenspiel den gewünschten architektonischen Ausdruck definieren und auszudrücken vermögen. Die Gewichtung der Betrachtung und Analyse ist dem Wärmeschutz und dem Energiehaushalt des Gebäudes gewidmet. Sie betrachten und bewerten die energetischen Maßnahmen des Gebäudes und können anhand der Analysen Aussagen und Einordnung zum Energiehaushalt des Gebäudes machen.

Mögliche Methoden:
angeleitetes Praktikum, Experiment, Modell, Plan, Projektarbeit, Recherche, Reflexion, Skizze, Übung, Visualisierung, Diskurs, Exzerpieren, Foto, Zeichnung

Der Aufgabenstellung entsprechende, einführende oder begleitende Fachliteratur.

Modulnote = Lehrveranstaltungsnote die ermittelt wird aus:
Projektentwürfe, Präsentation mit Kritik, Mitarbeit im Unterricht; 70% Anwesenheitspflicht, prüfungsimmanent

BACHELOR (für Master bitte Sprache auf Englisch umstellen):

• Architektonischer / städtebaulicher Entwurf mit konkreter Aufgabenstellung aus dem Themenfeld Landschaft im Kontext der relevanten für die Umsetzung der Aufgabe wichtigen Parameter.
• Integrierende Themen werden in der Entwurfsaufgabe bearbeitet und durch Fachdozierende aus dem Themengebiet direkt begleitet.
• Prozessorientierte Vorgehensweise in der Analyse der Aufgabe und der Entwicklung von zukunftsweisenden Konzepten.
• Vertieftes Wissen zu den Wechselwirkungen zwischen Menschen und ihrer Umgebung.
• Vertiefte Kenntnisse in Planung und Gestaltung.
• Die Vertiefung des in den Projektstudios behandelten Lerninhaltes wird durch eine Verbindung in die regionale Praxis erarbeitet.
• Anhand von Fallbeispielen sollen die Lerninhalte überprüft, vertieft und weiterentwickelt werden.

Landschaft ist ein vom Menschen als solches wahrgenommenes Gebiet, dessen Charakter das Ergebnis des Wirkens und Zusammenwirkens natürlicher und/oder anthropogener Faktoren ist . (Europarat (2000/2004): European Landscape Convention. Florenz.)
Landschaft ist sowohl Ausdruck als auch Prägung von Kultur.
Landschaft ist Kollektivgut und Ressource, die wir sorgfältig nutzen und gestalten, um Lebensqualitäten aufzuwerten.

Projektstudio
Mögliche Methoden:
angeleitetes Praktikum, Brainstorming, Diskurs, Experiment, Exzerpieren, Fallstudie, Film, Foto, Impulsreferat, Lesen, Modell, Peerfeedback, Plan, Projektarbeit, Recherche, Reflexion, Schreiben, Skizze, Übung, Visualisierung, Vortrag, Zeichnung.

siehe Modulbeschreibung (PDF im Anhang)

Bestandene Basic Studios Handwerk, Landschaft, Upcycling;
Bei englischsprachigem Advanced Studio Sprachzertifikat (Niveaustufe B2);

Modulnote = Lehrveranstaltungsnote, die ermittelt wird aus:
Projektentwürfe mit Präsentation und Kritik sowie Mitarbeit im
Unterricht; Integrationsarbeit; Portfolio; 75% Anwesenheitspflicht; prüfungsimmanent;

Research Methods 1

• Planung und Umsetzung Forschungsprozess.
• Überblick über die Methoden der Sozialforschung.
• Definition der Forschungsfrage und Ableiten von Unterfragen.
• Forschungsdesigns zur Operationalisierung der Forschungsfrage.
• Forschungsrelevante Literatur zur Beantwortung der Forschungsfrage.
• Literaturarbeit (State of the Art) zu einem allgemeinen Forschungsthema.

Grundlagen und Abgrenzung des Controlling (Funktion und Rolle des Unternehmens, Konzepte der Unternehmensführung, Unternehmen als komplexes System, Steuerungsmechanismen für Unternehmen), Grundlagen der Bilanzanalyse, Kennzahlensystem ROI, finanzielles Rechnungswesen als Analyse- und Informationsinstrument (Bewegungsbilanz, direkte und indirekte Cashflow-Ermittlung, Kapitalflussrechnung, Fallstudien), operative Steuerung mit Finanzkennzahlen (Liquidität, Stabilität, Rentabilität), Kapitalbedarfs- und Gründungsplanung, zukunftsgerichtete finanzielle Steuerung (Planungsinstrumente, Abgrenzung der operativen Planung, Leistungsbudget, Finanzplan, Planbilanz), wertorientierte Unternehmenssteuerung, Kostenplanung und Abweichungsanalyse.

Vorlesung

• Technik des Jahresabschlusses (mit/ohne Abschlusstabelle),
• Elemente des Jahresabschlusses (Bilanz, Gewinn- & Verlustrechnung, Anhang, Lagebericht),
• Bilanzierung im Allgemeinen,
• Bewertungsmassstäbe (Anschaffungskosten, Herstellungskosten, beizulegender Wert),
• Bilanzierungsgrundsätze (Vorsichtsprinzip, Realisationsprinzip, Niederstwertprinzip, Höchstwertprinzip),
• Gewinn- & Verlustrechnung nach Gesamtkosten- und Umsatzkostenverfahren,
• Ergebnisverwendung bei Kapitalgesellschaften (mit/ohne Ausschüttungssperren) und bei Personengesellschaften,
• Aktivierungswahlrechte, Passivierungswahlrechte,
• Anlagenspiegel, Forderungenspiegel,
• Fremdwährungsforderungen und -verbindlichkeiten,
• Rückstellungenspiegel, Verbindlichkeitenspiegel,
• ausgewählte Sonderformen der Rückstellungen,
• Eventualverbindlichkeiten,
• Verbuchung verschiedener Zuschüsse,
• gewinnabhängige Steuern und Mehr-Weniger-Rechnung,
• Unternehmen in der Krise (Überschuldung),
• latente Steuern (aktive und passive latente Steuern).

Vorlesung