Innovative and Crypto Finance II
Innovative and Crypto Finance II
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20)
(01.09.2020)
Project Description
- Smart Contracts
- Token Valuation
- Crypto Exchanges
- Tokenization of services and other goods
- Trade Finance with Blockchain
- InsurTech, PropTech and Social Trading
Teaching Method
Interactive seminar with guest lecturers.
Learning Results
After successful completion of the course, students…
- Know what smart contracts are and have a basic knowledge of how to code a simple ERC20 Token
- Understand the methods of token valuation and can apply it to simple examples
- Understand how crypto exchanges work and can evaluate them in terms of business model and risk
- Can describe what alternative types of assets can be tokenized and how this is done
- Have basic knowledge of the changes happening in trade finance with respect to Blockchain application
- Know the status quo of developments in the fields of InsurTech, PropTech and Social Trading
Literature
Selected chapters from books and current research articles will be provided.
Vertiefung des Rechts der Finanzdienstleistungen II
Vertiefung des Rechts der Finanzdienstleistungen II
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Doktoratsstudiengang Wirtschaftsrecht (DS-WR 22)
(01.09.2022)
MBA T&I 22: Masterthesis
MBA T&I 22: Masterthesis
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Master of Business Administration in Technologie & Innovation (MBA TI 16)
(01.06.2016)
Project Description
Im Rahmen der Masterthesis sollen die erworbenen Fach- und Methodenkenntnisse von den Studierenden eingesetzt werden. Ein wichtiger Fokus liegt auf der korrekten Anwendung der Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens. Die Studierenden werden bei der Vorbereitung der Thesis durch erfahrenes wissenschaftliches Personal unterstützt. Es kann in Abstimmung mit dem Studiengangmanagement zu Beginn des letzten Semesters der Vertiefungsmodule mit der Bearbeitung begonnen werden.
Repetitorium Mathematik
Repetitorium Mathematik
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Sprachkurse und Extracurriculare Veranstaltungen (SPR)
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 21)
(01.09.2021)
VWL I: Mikroökonomie
VWL I: Mikroökonomie
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 21)
(01.09.2021)
Project Description
In der Veranstaltung werden die grundlegenden Prinzipien der Entscheidungsfindung auf Gütermärkten analysiert. Insbesondere wird erarbeitet, wie private Haushalte bei gegebenen Güterpreisen über die Aufteilung ihres verfügbaren Einkommens entscheiden.
Darüber hinaus wird analysiert, wie sich diese Entscheidungen verändern, wenn es zu einer Änderung im ökonomischen Umfeld kommt, z.B. einer Veränderung des verfügbaren Einkommens oder eines Marktpreises. Ferner wird untersucht, wie Entscheidungen über mehrere Perioden oder unter Unsicherheit und Informationsasymmetrie getroffen werden.
Themen:
Darüber hinaus wird analysiert, wie sich diese Entscheidungen verändern, wenn es zu einer Änderung im ökonomischen Umfeld kommt, z.B. einer Veränderung des verfügbaren Einkommens oder eines Marktpreises. Ferner wird untersucht, wie Entscheidungen über mehrere Perioden oder unter Unsicherheit und Informationsasymmetrie getroffen werden.
Themen:
- Markt, Budget und Präferenzen
- Nutzen, Entscheidungen, optimale Nachfrage
- Slutzky Gleichung, kompensierende und äquivalente Variation
- Marktnachfrage und Gleichgewicht
- Intertemporäre Entscheidung
- Märkte für Vermögenswerte, Nutzenfunktionen und Wahrscheinlichkeiten,
- Nachfrage nach Versicherungen
- Moralisches Risiko und adverse Selektion
Teaching Method
In der interaktiven Vorlesung werden die Grundkonzepte der zu behandelnden Inhalte eingeführt und an Hand von Anwendungen verdeutlicht und interpretiert. Im Unterrichtsgespräch werden die Studierenden animiert, die Lerninhalte anzuwenden, zu übertragen und kritisch zu reflektieren sowie die Stärken und Schwächen der modelltheoretischen Grundlagen herauszuarbeiten.
Durch Übungssequenzen in der Vorlesung können die Lehrinhalte sofort angewendet und übertragen werden.
Ergänzend werden Übungsbeispiele für das Selbststudium und die vertiefende Vorbereitung auf die Vorlesung angeboten.
- Zu jedem Themenschwerpunkt werden Übungsaufgaben bzw. wissenschaftliche Texte bereitgestellt, die den Vorlesungsstoff wiederholen, vertiefen bzw. ergänzen.
- Es wird vorausgesetzt, dass sich alle Studierende zur jeweiligen Veranstaltung in die Übungsaufgaben bzw. in die bereitgestellte Literatur einarbeiten.
Durch Übungssequenzen in der Vorlesung können die Lehrinhalte sofort angewendet und übertragen werden.
Ergänzend werden Übungsbeispiele für das Selbststudium und die vertiefende Vorbereitung auf die Vorlesung angeboten.
Learning Objectives
Ziel der Vorlesung ist, das methodische Rüstzeug zu vermitteln, das zur Analyse mikroökonomischer Phänomene nötig ist, wie sie in Vorlesungen im späteren Verlauf des Studiums behandelt werden (bspw. Finanzierung, Decision Theory).
Requirements (formal)
Für die Anmeldung zum Modul Volkswirtschaftslehre I muss das Modul Wirtschaftsmathematik erfolgreich absolviert sein.
MBA T&I '25: Controlling
MBA T&I '25: Controlling
Study Programmes
Master of Business Administration in Technologie und Innovation (MBA TI 25)
(01.06.2025)
Project Description
Im Modul Controlling werden die Grundlagen der Kostenrechnung sowie wichtige Inhalte der elementaren Finanzmathematik unterrichtet. Bei der Kostenrechnung geht es um die fixen und variablen Kosten, die Break-even-Analyse, die Divisions- und Zuschlagskalkulation, die Deckungsbeitragsrechnung und die Normalkostenrechnung. Anschliessend werden Grundlagen für die Erstellung von betriebswirtschaftlichen Statistiken, von Vergleichsrechnungen und Planungsrechnungen dargestellt. Zusätzlich wird in die Cash-Flow-Rechnung eingeführt, indem direkte und indirekte Verfahren beleuchtet werden. Im Rahmen der elementaren Finanzmathematik werden insbes. die Zins- und Rentenrechnung sowie die Anwendung einer nachschüssigen Verzinsung behandelt.
Teaching Method
Präsentationen, Fallstudien, Diskussionen
Assessment Methods
Schriftliche Prüfung (90min)
Empirical Methods
Empirical Methods
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Masterstudiengang Finance (MSc FI 20)
(01.09.2020)
Masterstudiengang Innovative Finance (MSc IF 24)
(01.09.2024)
Project Description
This course provides students with the knowledge of relevant methodologies in finance, especially in asset pricing. Students will learn to test market efficiency, estimate and test asset pricing models, and forecast stock returns. The course emphasizes practical implementation using R, based on "Tidy Finance with R".
Key topics covered are:
Key topics covered are:
- Introduction to empirical methods in finance and R
- Market efficiency and testing for random walks
- Asset pricing models and portfolio sorts
- Fama-MacBeth regressions
- Return forecasts and predictability
- Integrating financial economics concepts with empirical tests
Teaching Method
- Use R and related tools proficiently for empirical analysis.
- Utilize online platforms for data collection, collaboration, and presentation.
- Leverage technology for efficient and accurate empirical research.
Learning Results
After successful completion of the course, students will
Professional competence
Technological competence
Professional competence
- demonstrate proficiency in empirical methods relevant to finance.
- exhibit a deep understanding of market efficiency, asset pricing models, and return forecasting tech-niques.
- possess the ability to critically analyse and interpret empirical findings in financial data.
- master statistical and econometric techniques applicable to financial data.
- show expertise in using R for conducting empirical research and data analysis.
- design and execute robust empirical tests for financial hypotheses.
- collaborate effectively on empirical research projects.
- communicate empirical findings clearly and engage in scholarly discussions.
- appreciate diverse perspectives in empirical research and analysis.
- conduct independent research and engage in self-directed learning.
- apply critical thinking and problem-solving skills in the context of empirical finance.
- reflect on personal biases and methodological approaches.
Technological competence
- apply data analysis in financial data in R and RStudio.
- Understand, use and adapt advanced empirical methods in R.
- Leverage technology for efficient and accurate empirical research.
Literature
- Scheuch, C., & Voigt, S. (2024). Tidy Finance with R.
- Bali, T. G., Engle, R. F., & Murray, S. (2016). Empirical Asset Pricing: The Cross Section of Stock Returns. Wiley.
- Campbell, J. Y., Lo, A. W., & MacKinlay, A. C. (2012). The Econometrics of Financial Markets. Princeton University Press.
Assessment Methods
Short paper presentation (10%), Empirical project report (60%), Project presenta-tion (30%); Attendance is mandatory (80%)
RW III: Kostenrechnung
RW III: Kostenrechnung
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BSc BWL 21)
(01.09.2021)
Project Description
- Grundlagen der Kosten- und Leistungsrechnung (Aufgaben und Aufbau),
- Kostentheorie und Kostenstrukturen (Gliederung nach Zurechnung auf Kostenträger, Gliederung nach Verhalten bei Beschäftigungsänderungen, Gliederung und Bewertung der Leistungsarten),
- Kostenrechnungssysteme,
- Vollkostenrechnung,
- Kostenartenrechnung (Aufgaben und Zwecke, Betriebsüberleitungsbogen), - Kostenstellenrechnung (Aufgaben und Bildung von Kostenstellen, Betriebsabrechnungsbogen, Verrechnung primärer und sekundärer Stellenkosten, Ermittlung von Zuschlagssätzen),
- Kostenträgerrechnung (Kostenträgerstückrechnung nach Zuschlags-, Divisions- und Kuppelkalkulation, Kostenträgerzeitrechnung),
- Teilkostenrechnung (Kostenaufspaltung, Kostenauflösung),
- Kostenrechnungsschema,
- Deckungsbeitragsrechnung (als Stückrechnung bzw als Periodenrechnung),
- stufenweise Fixkostendeckung,
- Plankosten- und Prozesskostenrechnung,
- Entscheidungsfindungen,
- Kennzahlen,
- Überleitung ins Controlling.
MBA T&I '25: Wertschöpfungsnetzwerke / Prozessmanagement
MBA T&I '25: Wertschöpfungsnetzwerke / Prozessmanagement
Study Programmes
Master of Business Administration in Technologie und Innovation (MBA TI 25)
(01.06.2025)
Teaching Method
Präsentationen, Fallstudien, Diskussionen
Assessment Methods
Präsentation und Fallstudienanalyse
Baugeschichte & Bauerbe 2
Baugeschichte & Bauerbe 2
Study Programmes
Bachelorstudiengang Architektur (BSc AR 24)
(01.09.2024)
Project Description
Das nachhaltige Agieren innerhalb der historischen Baukultur wird kritisch analysiert und Lehren für die zeitgenössische Architektur und Baukonstruktion werden entwickelt. Das Essential-Modul gibt einen Überblick über die Geschichte der Architektur und Kunst der erweiterten Moderne sowie über die für den Erhalt relevanten Methoden und Techniken.
Anhand ausgewählter Beispiele werden Aufgaben und Problemstellungen in der Architekturgeschichte intensiv diskutiert und die Genese des sich wandelnden ArchitektInnenberufs wird analysiert. Die behandelten Bauten und Objekte versinnbildlichen den Bestand, der unser Erbe ist. Denkmaltheoretisches Grundlagenwissen wird zusammen mit Strategien und Methoden der Erhaltung und Weiterentwicklung des Baubestandes vermittelt.
Anhand ausgewählter Beispiele werden Aufgaben und Problemstellungen in der Architekturgeschichte intensiv diskutiert und die Genese des sich wandelnden ArchitektInnenberufs wird analysiert. Die behandelten Bauten und Objekte versinnbildlichen den Bestand, der unser Erbe ist. Denkmaltheoretisches Grundlagenwissen wird zusammen mit Strategien und Methoden der Erhaltung und Weiterentwicklung des Baubestandes vermittelt.
Teaching Method
siehe nachfolgende Lehrveranstaltungen
Learning Objectives
Die Lernergebnisse und zu erwerbenden Kompetenzen dieses Moduls ergeben sich aus den nachfolgend beschriebenen Lehrveranstaltungen.
Assessment Methods
Die Abschlussnote wird errechnet aus den Noten der beiden Lehrveranstaltungen mit einer Gewichtung von jeweils 50%. Ein erfolgreicher Abschluss setzt zudemvoraus, dass in beiden Lehrveranstaltungen jeweils mindestens die Note 4.0 erreicht wurde. Modalität siehe Lehrveranstaltung.