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Liechtenstein Business School

Participating Institutions

Center für Volkswirtschaftslehre Dekanat Liechtenstein Business School Department Entrepreneurship und Management Department Finance und Economics Department Information Systems und Computer Science

Team

Employee
Gloria Victoria Nachbaur BSc
Studentische Mitarbeiterin - Daten- und Anwendungssicherheit
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Employee
Nicole Narobe
Assistentin - Dekanat Liechtenstein Business School
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Employee
Dr. rer. oec. Arabella Nigg-Stock M.A. HSG
Postdoktorandin - Technologie und Innovation
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Employee
Dr. Katrin Oettmeier
Wissenschaftliche Koordinatorin für Unternehmenskooperationen und Transferprojekte - Dekanat Liechtenstein Business School
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Employee
Alexander Okupnik M.Sc.
Wissenschaftlicher Assistent / Doktorand - Artificial Intelligence und Data Science
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Employee
Irdin Pekaric PhD
Postdoktorand - Daten- und Anwendungssicherheit
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Employee
Edah Pekaric BSc.
Studentischer Mitarbeiter - Daten- und Anwendungssicherheit
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Employee
Ing. Dipl. Wirtschaftsing. (FH) Rene Pilz MSc. MSc.
Projektmitarbeiter - Artificial Intelligence und Data Science
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Employee
Moritz Pukrop
Studentischer Mitarbeiter - Finanzökonomie
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Employee
Theo Émile Ravet-Brown MSc
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand - Entrepreneurship und Leadership
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De Nard, G., & Zhao, Z. (2022). A large-dimensional test for cross-sectional anomalies:Efficient sorting revisited. International Review of Econometrics & Finance, 80(July), 654-676.
Weitere
De Nard, G., Hediger, S., & Leippold, M. (2022). Subsampled factor models for asset pricing: The rise of Vasa. Journal of Forecasting, 41(6), 1217-1247.
Weitere

Oops! I Shrunk the Sample Covariance Matrix Again: Blockbuster Meets Shrinkage

De Nard, G., Engle, R. F., Ledoit, O., & Wolf, M. (2022). Large dynamic covariance matrices: Enhancements based on intraday data. Journal of Banking & Finance, 138(May).
Weitere
De Nard, G., & Zhao, Z. (2023). Using, taming or avoiding the factor zoo? A double-shrinkage estimator for covariance matrices. Journal of Empirical Finance, 72(June).
Weitere
Beck, E., De Nard, G., & Wolf, M. (2023). Improved inference in financial factor models. International Review of Economics & Finance, 86(July).
Weitere
van Giffen, B., Kipping, G., Roeckel, F. A., & Elshan, E. (2025). Empower Human-GenAI delegation through Design Thinking for AI. Presented at the ICIS 2025, Nashville, USA.
Weitere

A Bibliometric Review of the EU Sustainable Finance Initiative

Referenz

Bayrle, N., Hörler, R., Angerer, M., Kordsachia, O., & Stein, F. (2024). A Bibliometric Review of the EU Sustainable Finance Initiative. Presented at the 2nd Conference on Sustainable Banking & Finance CSBF 2024, Neapel, Italy.

Publication Type

Präsentation auf wissenschaftlicher Konferenz

Staff Members

Prof. Dr. Martin Angerer Fabian Stein M.Sc. Dr. Niklas Maximilian Bayrle-Kelso Dr. Othar Kordsachia Ramon Hörler MSc

Participating Institutions

Liechtenstein Business School Sustainable Finance und Investments Innovative and Digital Finance

Research

Bibliometric analysis on the EU Taxonomy
FFF-Förderprojekt
Juli 2023 until April 2024 (finished)
Die Europäische Union (EU) Taxonomie- Verordnung, die im Jahr 2020 verabschiedet wurde, spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung nachhaltiger Investitionen und der Unterstützung des ... Weitere

Fiscal Response to Monetary Shocks in the Euro Area

The Value of Government Debt with Domestic Arrears

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