Statistics
Statistics
Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelor's degree programme in Business Administration
Project Description
- Beschreibende Statistik
- Häufigkeitsverteilungen (Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten)
- Kennzahlen für uni- und bivariate Daten (Lage-, Streuungs-, Konzentrations- und Zusammenhangsmaße)
- Graphische Darstellungen (Stab-, Balken-, Streudiagramme, Histogramme, Box-Plot)
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wahrscheinlichkeitsraum und Additionssätze für Wahrscheinlichkeiten
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten (Pfadregeln, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen)
- Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Lage- und Streuungsmaße sowie Schiefe und Kurtosis (Binomial-, Poisson-, Normal-, Exponential-, Student-t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung & zugehörige Grenzwertsätze)
- Unabhängigkeit von Zufallsvariablen und Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
- Induktive Statistik
- Punkt- und Intervallschätzungen für Mittelwert, Varianz und Wahrscheinlichkeiten
- Grundlagen des Testens von Hypothesen über Mittelwerte und Mittelwertdifferenzen
- (Teststatistik, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, Entscheidungsregeln)
- Chi-Quadrat Test auf Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
- Einfache lineare Regression
- Prinzip der kleinsten Quadrate
- Standardfehler der Residuen
- R^2-Koeffizient
- Überprüfung der Modellannahmen (Tukey-Anscombe-Plot; Q-Q-Plot)
- Varianzanalyse (ANOVA-Tabelle)
Teaching Method
Vorlesung