• Grundlagen, Methoden und Modelle der Wirtschaftsgeschichte und der Unternehmensethik
• Agrargesellschaft, Industrialisierung, Wirtschaftskrisen, Wirtschaftstheorien, Wirtschaftsgeschichte Liechtensteins
• Bezüge zwischen Wirtschaft und Ethik,
• ethisches und wirtschaftliches Handeln, Wertediskurs

Vorlesungen

• Schriftliche Klausur zu Wirtschaftsgeschichte
• Schriftliche Klausur zu Unternehmensethik

• Foundations of software engineering
• Introduction to programming (learning environments Scratch and Greenfoot)
• Relational data modeling (Entity-Relationship Models (ERM), Structured Query Language (SQL), Relational Databases)
• Object-oriented systems modeling (Object Orientation, Unified Modeling Language (UML))
• Best practices of software engineering and programming
• Case studies

Voraussetzung für die Anmeldung zum Modul:

• erfolgreicher Abschluss von English I
• erfolgreicher Abschluss von weiteren Modulen des 1. Regelstudienjahres im Umfang von weiteren 45 Credits.

• Einführung in die Grundlagen des strategischen Managements
• Theories of the Firm und strategische Schulen
• Strategieprozess
• Umfeldanalysen
• Unternehmensanalysen
• Strategische Konzepte und Generic Strategies
• Strategische Zielsetzungen und strategische Umsetzung
• Strategische Kontrolle und strategisches Lernen
• Umgang mit strategischen Risiken, Risikomanagement
• Geplante, emergente und realisierte Strategien
• Case Study Methode
• Internationale Strategie
• Das Management des strategischen Wandels
• Strategische Implementierung in der Praxis

Beschreibende Statistik mit Kennzahlen (Lagemasse, Streuungsmasse, Zusammenhangsmasse) und graphischen Darstellungen (Stamm-Blatt-, Stab-, Balken-, Streudiagramme, Histogramme, Box-Plot) für uni- und bivariate Daten und einfache lineare Regression (Prinzip der kleinsten Quadrate, ANOVA-Tabelle, R^2-Koeffizient, Standardfehler der Residuen, Tukey-Anscombe-Plot)
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Definition eines Wahrscheinlichkeitsraumes, Additionssätze, Laplace-Modelle, Kombinatorik, Pfadregeln, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Lage- und Streuungsmasse sowie Schiefe und Kurtosis, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz, Binomial-, Normal-, t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung, Grenzwertsätze)
Schliessende Statistik (Grundlagen des Testens von Hypothesen mit Hypothesen, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, Teststatistik, Entscheidungsregel, p-Wert, Anwendungen zu Binomial-, t- und F-Tests, Punkt- und Intervallschätzungen für Mittelwerte und Wahrscheinlichkeiten)

Grundlagen und Abgrenzung des Controlling (Funktion und Rolle des Unternehmens, Konzepte der Unternehmensführung, Unternehmen als komplexes System, Steuerungsmechanismen für Unternehmen), Grundlagen der Bilanzanalyse, Kennzahlensystem ROI, finanzielles Rechnungswesen als Analyse- und Informationsinstrument (Bewegungsbilanz, direkte und indirekte Cashflow-Ermittlung, Kapitalflussrechnung, Fallstudien), operative Steuerung mit Finanzkennzahlen (Liquidität, Stabilität, Rentabilität), Kapitalbedarfs- und Gründungsplanung, zukunftsgerichtete finanzielle Steuerung (Planungsinstrumente, Abgrenzung der operativen Planung, Leistungsbudget, Finanzplan, Planbilanz), wertorientierte Unternehmenssteuerung, Kostenplanung und Abweichungsanalyse.

Technik des Jahresabschlusses (mit/ohne Abschlusstabelle); Elemente des Jahresabschlusses (Bilanz, Gewinn- & Verlustrechnung, Anhang, Lagebericht); Bilanzierung im Allgemeinen; Bewertungsmassstäbe (Anschaffungskosten, Herstellungskosten, beizulegender Wert); Bilanzierungsgrundsätze (Vorsichtsprinzip, Realisationsprinzip, Niederstwertprinzip, Höchstwertprinzip); Gewinn- & Verlustrechnung nach Gesamtkosten- und Umsatzkostenverfahren; Ergebnisverwendung bei Kapitalgesellschaften (mit/ohne Ausschüttungssperren) und bei Personengesellschaften, Aktivierungswahlrechte; Passivierungswahlrechte; Anlagenspiegel; Forderungenspiegel; Fremdwährungsforderungen und -verbindlichkeiten; Rückstellungenspiegel; Verbindlichkeitenspiegel; ausgewählte Sonderformen der Rückstellungen; Eventualverbindlichkeiten; Verbuchung verschiedener Zuschüsse; gewinnabhängige Steuern und Mehr-Weniger-Rechnung; Unternehmen in der Krise (Überschuldung); latente Steuern (aktive und passive latente Steuern) .

Risk Management:

• Identification, measuring and controlling financial risks.
• Classes of Risk
• Hedging strategies
• The risk management process

Financial Institutions:

• Importance and roles of the main actors on capital and financial markets, basic knowledge of finance intermediation, regulation of banks.
• Financial Intermediation
• Bank regulation

Research Seminar

• Understand and analyze topics in financial services in one of the three offered specialization parts (Finance, Law or Tax).

Voraussetzung für die Anmeldung zum Modul:

• erfolgreicher Abschluss von English I
• erfolgreicher Abschluss von weiteren Modulen des 1. Regelstudienjahres im Umfang von weiteren 45 Credits.

Formale und inhaltliche Aspekte der Erstellung eines Exposés für die Bachelor-Thesis

• Einführung in die sozialwissenschaftliche Forschung
• Arten von wissenschaftlicher Literatur
• Literatur- und Datenbankrecherche
• Qualitätsbeurteilung von wissenschaftlicher Literatur (z.B. anhand von Journal-Rankings)
• Strukturierte Literaturanalysen
• Hypothesenentwicklung
• Zitiervorschriften (Brush-Up)
• Literaturverwaltung
• Einführung in die empirische Sozialforschung
• Forschungsdesigns (anhand von Beispielen aller Vertiefungsrichtungen)

Intensive Diskussionen zur Themenfindung und -präzisierung, Exposé-Erstellung und Präsentation

Richtlinien zum wissenschaftlichen Schreiben an der Universität Liechtenstein

Voraussetzung für die Anmeldung zum Modul:

• erfolgreicher Abschluss des Moduls Research Methods I

• Exposé
• mündliche Mitarbeit
• Schlusspräsentation

The Investment Process, Financial and Portfolio Mathematics, Risky Assets, Mean-Variance Portfolio Theory, Index-Models, CAPM, APT, Multifactor Models, Equity and Fixed Income Security Analysis, Term Structure of Interest Rates, Efficient Market Hypothesis

Voraussetzung für die Anmeldung zum Modul:

• erfolgreicher Abschluss von English I
• erfolgreicher Abschluss von weiteren Modulen des 1. Regelstudienjahres im Umfang von weiteren 45 Credits.