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User Innovation and Firm Innovation Performance: Towards a New Agenda

Project Description

Empirical studies since the 1980ies have shown that users are a very important external source of innovation. However, most of the research on user innovation has been conducted on the basis of case and small-sample studies exploring specific product and process innovations as the main unit of analysis. The purpose of this research project is thus to provide broader empirical evidence on the relationship between interacting with users during the innovation process and firm innovation performance.

Findings from this research project should shed further light on how pervasive and economically important external end users' knowledge is as an input to firm innovation. Reported results should also help managers and policy makers to better assess and manage the innovative input of external end users.

Specific questions that drive the research project are:
What are plausible explanations for a positive relationship between cooperating with external end users and firm innovation performance?
How can we capture and model the impact of end users knowledge on the innovative capacity of firms?
What are the relationships between cooperating with end users in the process of innovation and innovative output?
How can managers and policy makers adapt their actions to benefit from end users' knowledge for the purpose of innovation?

Intended results of the project are (1) to gain a better understanding of how pervasive end user innovation is with respect to innovative output of firms, (2) to provide managers and policymakers with appropriate tools to analyse the efficiency and efficacy of interventions and (3) to assess modes of systematic interaction with end users to benefit from their innovative capacity.

Schlüsselwörter

Wissensmanagement Innovationsforschung Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltiges Wirtschaften Politische Ökonomie Innovationsmanagement und -controlling

Project Participants

Employee
Dr. Barbara Fuchs
- Projektleiterin
Projektleiterin

Publications

Unveiling business model innovation: a comprehensive framework

Project Description

Geschäftsmodellinnovation repräsentiert einen wesentlichen Eckpfeiler der Entrepreneurship- und Innovationsforschung und gewinnt bei Unternehmen im Kontext der globalen Digitalisierung als Differenzierungs- und Innovationsfaktor zunehmend an Bedeutung.
Diese Dissertation untersucht Geschäftsmodelle und deren iterativen Prozess der Innovation. Darüber hinaus werden die Verbindungen zur Geschäftsstrategie, dem Innovationsmanagement und der Wirtschaftstheorie aufgezeigt und erläutert.
Trotz des wachsenden Interesses an der Geschäftsmodellinnovation bedarf es eines Konstruktes, das Unternehmer bei der Entwicklung von Geschäftsmodellinnovation unterstützt. Im Rahmen der Dissertation erfolgen sowohl theoretische als auch empirische Beiträge zu dem jungen und fragmentierten Forschungsfeld der Geschäftsmodellinnovation, die geschäftliche als auch forschungsbezogene Implikationen aufzeigen.

Schlüsselwörter

Entrepreneurship Strategie Innovation Geschäftsmodellinnovation

Project Participants

Employee
Miriam Schüßler MSc
- Doktorandin
Doktorandin
Employee
Prof. Dr. Jan vom Brocke
- Betreuer
Gastprofessor - Information Systems und Process Science
Betreuer
icon
Prof. Dr. Reinhard Jung
- Kobetreuer
Kobetreuer

Unternehmerisches Wachstum in der Care-Ökonomie

Project Description

Erarbeiten eines theoretischen Überblicks zum Ansatz der Care-Ökonomie in Bezug auf Fürsorgeleistungen für abhängige Personen, insbesondere ältere pflegebedürftige Menschen

Systematisieren und erfassen des Marktes für profitorientierte Fürsorgeleistungen in Liechtenstein unter Anwendung des 5-Sektorenmodells der Gesamtwirtschaft

Identifizieren von potenziellen Barrieren, kritischen Schlüsselfaktoren und strategischem Verhalten bei der Gründung und zur Realisierung von Wachstum in profitorientierten Care­Unternehmen

Entwickeln von generischen Unternehmerischen Vorgehensmodellen für profitorientierte Care­Unternehmer/innen unter Berücksichtigung von Qualität und Geschlechtergerechtigkeit

Ableiten von Handlungsempfehlungen an Gründer/innen, Unternehmer/innen und politische Willensträger/innen

Schlüsselwörter

Entrepreneurship Unternehmenswachstum

Project Participants

Employee
Dr. Barbara Fuchs
- Projektleiterin
Projektleiterin

Unternehmerisches Scheitern und die Suche nach Erfolg

Project Description

Failure is an integral part of business life. Organizations are regularly confronted with various failure experiences that range from minor accidents, project failures, and performance problems in general to scandals that threaten organizational reputation and survival (Dahlin, Chuang, & Roulet, 2018; Eggers & Suh, 2019; Haunschild, Polidoro Jr, & Chandler, 2015; Madsen & Desai, 2010; Shepherd, Patzelt, & Wolfe, 2011). Especially firms facing high technological and market uncertainty, such as entrepreneurial and innovative ventures, frequently experience failure (Cardon, Stevens, & Potter, 2011; Mantere, Aula, Schildt, & Vaara, 2013; Yamakawa, Peng, & Deeds, 2015).
Failure or, more broadly, negative performance feedback is widely regarded as an important predictor of organizational behavior, triggering search and organizational change (e.g., Desai, 2016; Gavetti, Greve, Levinthal, & Ocasio, 2012; Greve, 2003; Kuusela, Keil, & Maula, 2017; Maslach, 2016). Drawing on Cyert and March's (1963) behavioral theory of the firm, studies specifically suggest that failure to meet an aspiration level (i.e., the lowest level of performance deemed acceptable by decision makers) can lead organizations to increase their R&D intensity (Chen & Miller, 2007), launch innovations (Joseph & Gaba, 2015), undertake acquisitions (Iyer & Miller, 2008), invest in information systems (Salge, Kohli, & Barrett, 2015), implement strategy changes (Greve, 1998), and engage in risk-taking behavior more broadly (Audia & Greve, 2006). The process through which decision makers respond to failures by searching for and implementing alternative solutions that restore performance has been referred to as "problemistic search" (e.g., Cyert & March, 1963; Greve, 2003; Posen, Keil, Kim, & Meissner, 2018). In this project, we seek to provide new insights into the process of search strategies by examining entrepreneurs' behavioral responses to failures by leveraging high data availability and transparency on digital crowdfunding plattforms, where failure to reach funding goals is the norm rather than the exception.

Project Participants

Employee
Dr. Ferdinand Thies
- Projektleiter
Projektleiter

Unlearning and Forgetting in Organizations

Project Description

Das Forschungsgebiet der Organisationswissenschaften hat bereits eine Vielzahl von Studien und wissenschaftlichem Diskurs bezüglich Organisationales Lernen hervorgebracht. Wie und warum Organisationen Wissen verlieren wurden innerhalb wissenschaftlicher Anstrengungen jedoch eher vernachlässigt. Dieses Forschungsvorhaben zielt darauf ab das Konstrukt des organisationalen Vergessens und Verlernens zu analysieren, zu verstehen und empirisch zu testen. Das Projekt soll zu einem besseren Verständnis beitragen und ergründen warum und wie Organisationen vergessen und verlernen. Dabei ist es wichtig zwischen vorhandenem und neu erworbenem Wissen (z.B. Innovationen) sowie beabsichtigtem Verlernen und ungewolltem Vergessen zu unterscheiden. Das Einordnen dieser Unterscheidungen sowie das Verständnis hinsichtlich warum und wie Organisationen vergessen und verlernen sind zentrale Forschungsfragen dieses Projekts. Des weiteren untersucht das Dissertationsvorhaben den Einfluss von organisationalem Vergessen und Verlernen auf den Erfolg eines Unternehmens. Empirische Resultate sollen Einblicke bezüglich Besonderheiten von organisationalem Vergessen und Verlernen gewähren als auch dessen Einfluss auf unternehmerischen Erfolg erläutern.

Schlüsselwörter

Organisationales Vergessen Organisationales Verlernen

Project Participants

Employee
PD Dr. habil. Stefan Güldenberg
- Betreuer
Betreuer
Employee
Dr. Adrian Klammer
- Doktorand
Doktorand
Employee
Prof. Dr. Marco Furtner MBA
- Kobetreuer
Professor - Entrepreneurship und Leadership Studienleiter MSc EIL - Liechtenstein Business School
Kobetreuer
icon
Prof. Dr. Pablo Martin de Holan
- Kobetreuer
Kobetreuer

Understanding Saving in Europe

Project Description

Angesichts des demographischen Wandels und des anhaltenden Niedrigzinsumfelds werden langfristige Entscheidungen des Einzelnen immer wichtiger. Optimal über den Lebenszyklus zu sparen, erfordert Wissen und Kompetenzen, die viele Menschen nie erworben haben, doch jeder hat diese Entscheidungen für sich selbst getroffen. Neben finanziellem Grundwissen, wie z.B. dem Zeitwert des Geldes oder dem Zusammenspiel von Risiko und Rendite, erfordern lebenszyklusbezogene Spar- und Investitionsentscheidungen zusätzliche Konzepte und Überlegungen, wie z.B. Humankapital, Entscheidungen über Wohnen (Miete oder Kauf), Inflation und wie man sein Vermögen davor schützt oder die Auswirkungen bestimmter Risiken. Das Projekt "Understanding Saving in Europe (USAVE)" entwickelt Online-Kurse, die es Teilnehmern aus zwei verschiedenen Zielgruppen ermöglichen, sich das notwendige Wissen und die Kompetenzen im Bereich des lebenszyklusbasierten Sparens und Investierens anzueignen. Ein Kurs richtet sich an die breite Öffentlichkeit und erfordert keine spezifischen Vorkenntnisse. Der andere Online-Kurs richtet sich an Studierende der Finanzen, der Wirtschaft oder verwandter Disziplinen an Hochschulen. Beide Kurse können kostenlos belegt werden, wann immer die Teilnehmer Zeit dafür haben, und zwar in ihrem eigenen Tempo. Beide Kurse werden durch Online-Softwareanwendungen ergänzt, mit denen Berechnungen durchgeführt werden können, ohne dass viel Zeit für das Verständnis der Formeln im Hintergrund (Kurs 1, auf die breite Öffentlichkeit ausgerichtet) oder für die Kodierung (Kurs 2, auf die Studierenden ausgerichtet) aufgewendet werden muss. Die Hauptziele beider Kurse sind die Verbesserung des Verständnisses der Teilnehmer für langfristige persönliche Finanzentscheidungen und die Ausstattung mit den Kompetenzen, die für die Erstellung und periodische Überarbeitung/Verbesserung der eigenen Finanzplanung über den gesamten Lebenszyklus erforderlich sind. Der zweite Kurs (der sich an die Teilnehmer richtet) vertieft und diskutiert auch die theoretischen Grundlagen, Methoden und Formeln, die hinter den Konzepten und Online-Anwendungen stehen.

Understanding Pensions in Europe

Project Description

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung von Online Kursen und einer Software zur individuellen Pensionsplanung für zwei unterschiedliche Zielgruppen:
a) Studierende relevanter Studienrichtungen im tertiären Bildungssektor
b) Die europäische Bevölkerung
Diese Kurse sollen allen Europäern ein besseres Verständnis europäischer Pensionssysteme, notwendiger Anpassungen an den demographischen Wandel und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft im Allgemeinen und auf die eigene Pensionsplanung im Speziellen näher bringen. Zusammen mit einer Planungssoftware, welche die Abbildung individueller Vorsorgeentscheidungen auf die eigene Pensionssituation ermöglichen wird, soll damit eine informierte individualisierte Finanzplanung unterstützt werden.
(Die Abbildung nationaler Steuer- und Sozialversicherungsaspekte ist jedoch nicht vorgesehen, weswegen die Software nur unterstützen kann aber keineswegs eine individuelle Finanzplanung ersetzen soll).

Schlüsselwörter

Pensionskassen

Understanding and Explaining Organizational Dynamics Using Digital Trace Data

Project Description

Die Nutzung von Digital Trace Data im Forschungsbereich von Information Systems bietet zunehmende Möglichkeiten zur Erforschung von Prozessen, ihren Veränderungen und ihrer zeitlichen Dynamik. In der Vergangenheit hat sich die Forschung vor allem auf die Untersuchung prozessbezogener Phänomene wie organisatorische Veränderungen und breitere organisatorische Dynamiken konzentriert; ein umfassendes Verständnis darüber, wie sich organisatorische Dynamiken mit Digital Trace Data überschneiden und von diesen abhängen, ist jedoch noch nicht vorhanden. Das Dissertationsprojekt adressiert diese Lücke, indem es Digital Trace Data mit computergestützten Analysetechniken, wie z.B. Process Mining untersucht, um herauszufinden, wie organisatorische Veränderungen sowohl die Prozessdynamik als auch die Organisation selbst beeinflussen. Neben quantitativen Daten werden zur Berücksichtigung der oft begrenzten Natur von Digital Trace Data, denen in der Regel der Kontext fehlt, auch qualitative Daten einbezogen.

Zusammenfassend soll dieses Forschungsprojekt einen Beitrag zur Prozessforschung leisten, und praktische Implikationen generieren, die bei der Anwendung der Analyse von Digital Trace Data zur Erzielung von Prozessverbesserungen helfen.

Project Participants

Employee
Dr. rer. oec. Sophie Hartl
- Doktorandin
Doktorandin
Employee
Prof. Dr. Jan vom Brocke
- Betreuer
Gastprofessor - Information Systems und Process Science
Betreuer
icon
Prof. Dr. Martin Matzner
- Kobetreuer
Kobetreuer

Uncovering Local Effects in the Cross-Section of Stock returns via Unsupervised Machine Learning

Project Description

Fundamentale Faktormodelle haben sich in der empirischen Finanzwissenschaft zu einem sehr erfolgreichen Instrument entwickelt. Diese Faktormodelle bilden die erwarteten Aktienrenditen über Ladungen/Exposures zu gemeinsamen, marktweiten Risikofaktoren ab. Die Risikofaktoren werden durch nach Unternehmens-Merkmalen sortierten Portfolios gebildet, die zu so genann-ten "Marktanomalien" aggregiert werden. Bis heute wurden bereits umfangreiche Forschungs-arbeiten durchgeführt, die ein ganzes Arsenal neuer Marktanomalien aufgedeckt haben. Zum Beipiel untersuchen Hou et al. (2020) einen Datensatz von 452 Marktanomalien in einem ihrer Artikel. Marktanomalien werden in der Regel anhand von absoluten Aktienkennzahlen wie der Marktkapitalisierung/Größe oder dem Buch-Kurs-Verhältnis von Einzelaktien gebildet. Dieses Projekt dient der interdisziplinären Kombination von Finanzmarktforschung mit Datenwissen-schafen und maschinellem Lernen- Ziel ist die Erschaffung von lokalen/relativen Maßen, die dann der Konstruktion von neuen Marktanomalien dienen. Erste Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass ein Beispiel eines solchen lokalen Maßes, nämlich: ‘Local Factor Loading Uncertainty‘ in der Cross-Section von Aktienrenditen als Risiko bepreist ist. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit den Erkenntnissen von Armstrong et al. (2013) und Hollstein et al. (2020). Ziel dieses Projektes ist, dieses bedeutende Ergebnis zu nutzen und Implikationen für die Asset Pricing Forschung abzuleiten. Zum Abschluss dieses Projekts wird, zusätzlich zu einer wissen-schaftlichen Arbeit eine einzigartige Software-Toolbox in Python bereitgestellt, die visuelle In-terpretationen der Ergebnisse ermöglicht.

Participating Institutions

Umbau des Alpenrheintal - Eine explorative Fallstudie über die Nachhaltigkeit der baulichen Verdichtung

Project Description

Verdichtung ist ein heterogenes Planungsprinzip, dass verschiedene Möglichkeiten wie Baulückenschließungen, Neubauten auf der grünen Wiese oder der Umbau alter Industriebrachen umfasst (Burton, 2000, S. 1969). Inbesondere in den letzten drei Jahrzehnten gewann die Verdichtung an Bedeutung um auf Herausforderungen wie Bodenverbrauch, Verkehrsüberlastung, ökologische Fehlentwicklungen und soziale Segregation reagieren zu können. Dadurch wird Verdichtung zu einem wichtigen Bestandteil nachhaltiger Raumentwicklung. Nutzt man ein weites Nachhaltigkeitsverständnis kann Verdichtung aber auch kritisch als Bestandteil einer hegemonialen Wachstumslogik angesehen werden, bei der selektiv ökologische Kriterien in ökonomische Interessen integriert werden. Diese Studie befasst sich spezifisch mit den Akteurskonstellationen, die hinter Verdichtungsprojekten stehen. Der Fokus dieser kumulativen Dissertation liegt dabei auf der Entstehung und Stabilisierung solcher Verdichtungsregime und wie dabei ein enges Nachhaltigkeitsverständnis genutzt wird um Verdichtungsprojekte umzusetzen.

Schlüsselwörter

Verdichtung Mixed-Methods Forschung Planungspolitik Sozialraum Densification regimes

Project Participants

Employee
Prof. Dr. Lindsay Blair Howe
- Betreuerin
Betreuerin
Employee
Dr. sc. Johannes Herburger MA
- Doktorand
Postdoktorand - Urbanismus, Architektur und Gesellschaft
Doktorand
icon
Prof. Dr. Samuel Mössner
- Kobetreuer
Kobetreuer
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