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Fachkompetenz
  • Ein Basisverständnis des Gründungsprozesses erlangen.
  • Zentrale Theorien, Methoden und Instrumente zu Unternehmensgründung und -wachstum kennen und anwenden.
  • Den Prozess der Unternehmensgründung erklären.
  • Durch Fallstudien und Impulsreferate von erfolgreichen und weniger erfolgreichen Unternehmern die Erfolgsfaktoren im Gründungsprozess ermitteln.
  • Unternehmensgründung in der Unternehmensentwicklung positionieren und die Entwicklungslinien junger Unternehmen beschreiben.
  • Persönlichkeitsmerkmale erfolgreicher Unternehmerinnen und Unternehmer nennen und sich selbst auf ausgewählten Persönlichkeitsinventaren/-skalen einstufen.
  • Vorteile und Nachteile von Einzelgründungen und Teamgründungen erläutern.
  • Teammitglieder anhand des Golden Profiler of Personality selbst einschätzen.
  • Zusammensetzung der Unternehmerteams anhand des Golden Profiler of Personality beurteilen und reflektieren.
  • Struktur und Prozesse von Unternehmerteams modellhaft analysieren.
  • Entwicklung der Unternehmerteams im Zeitablauf prognostizieren und in der Lehrveranstaltung Action Learning evaluieren.
Selbstkompetenz
> gestalten Lernprozesse und -situationen eigenständig und effizient.
Sozialkompetenz
> unterstützen sich gegenseitig beim erreichen der Ziele und entwickeln gemeinsame
Lösungsstrategien.
Methodenkompetenz
> erstellen Fotografien.
> erstellen gut strukturierte Präsentationen.
> erstellen Interview Zusammenfassungen.
Fachkompetenz
> erlangen Grundwissen in der Architekturdarstellung und Architekturfotografie.
> verstehen die grundlegenden theoretischen und methodischen Hintergründe bei der Erstellung
von Architekturdarstellungen und Architekturfotografie.
> beschreiben Arbeitsprozesse und vergleichen Darstellungsmethoden und -formen.
Methodenkompetenz
  • explain the framework of statistical reasoning.
  • judge the benefits and limits of statistical methods and conclusions.
  • summarize the results and conclusions of statistical analyses in a precise way.
  • select statistical procedures according to given situations and questions.
  • apply standard techniques in new situations and adapt the procedures.
  • appraise the content and the limits of statistical analyses in publications.
Fachkompetenz
Lecture Series ''Testing and Estimating''

  • represent the distributions of random variables graphically.
  • calculate moments of random variables and interpret them in a given context.
  • explain the framework of testing hypotheses and estimating parameters.
  • apply basic testing and estimating procedures and generalize the conclusions correctly.
  • criticize the assumptions of basic testing and estimating procedures.
  • derive the minimal sample size for basic testing and estimating procedures.

Lecture Series ''Multiple Linear Regression''

  • apply the ordinary least squares method to derive estimators.
  • analyze and compare the statistical properties of estimators.
  • explain the classical linear model assumptions.
  • run the calculations of a multiple linear regression for toy examples with small data sets by hand.
  • interpret the software outputs of multiple linear regression for application examples in the given context.
  • use model diagnostics to check the assumptions and to judge the quality of adapted models.
  • apply inference procedures in multiple linear regression models.
  • compare the advantages and disadvantages of different inference procedures.
  • construct testing procedures for multiple linear constraints in multiple linear regression models.
  • apply specification techniques to improve the quality of models.
  • apply selection techniques to choose appropriate models.
Selbstkompetenz
> Selbst- und Fremdführung
Sozialkompetenz
  • Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie erfahren
  • Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten als Basis für Zusammenarbeit
  • Entwicklung und Anwendung von echten Teamskills
  • Erkennen und Anwenden von Motivations- und Lokomotionsfähigkeiten
  • Entwicklung von Fähigkeiten zum Umgang mit Konflikten
Methodenkompetenz
  • Verfassen von akademischen Papern
  • Planung , Organisation, Durchführung und Auswertung von Interviews
  • Transfer von theoretischen Konzepten in den praktischen Anwendungszusammenhang
  • Erstellung von eigenen Beiträgen zur Learning Journey
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