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Fachkompetenz
  • Verständnis für die Bedeutung von (technologischen) Innovationen und deren Anwendung in der betrieblichen Praxis
  • Zusammenhänge zwischen Innovationstätigkeit und Unternehmenserfolg erklären.
  • Technologische Wettbewerbsposition des Unternehmens analysieren und beurteilen.
  • Verschiedene Typen von Innovationsstrategien kennen und verstehen.
  • Produktinnovation und Prototyping in der Theorie verstehen und in der Praxis umsetzen.
  • Ausgewählte Werkzeuge des Technologie- und Innovationsmanagements anwenden.
  • Bedeutung des Intellectual Property Managements für die Strategie und Innovationstätigkeit eines Unternehmens beschreiben und unterschiedliche Schutzstrategien kennen.
  • Erkennen der Bedeutung des Menschen als zentraler Produktionsfaktor im Unternehmen
  • Persönlichkeitsformen kennen
  • Bewusstmachung des Einflusses der Unternehmenskultur auf das Unternehmen
  • Zusammenarbeit als zentraler Faktor der Unternehmensgründung begreifen
  • Kooperationen und Allianzen als Chance für Start-ups wahrnehmen können
  • Konzepte und Methoden der Führungstheorie sowie der Unternehmenskultur
Selbstkompetenz
  • Umgang mit Unsicherheit, Zukunftsszenarien und unternehmerischen Risiken
Sozialkompetenz
  • Kommunikation und Zusammenarbeit mit professionellen Kapitalgebern
  • Wissen um unternehmerische Verantwortung in Bezug auf Controlling, Financial Management und Risk Management
Methodenkompetenz
  • Strukturierung einer Gründungsfinanzierung, Anwendung geeigneter Instrumente des Controlling und Financial Managements
  • Etablierung und Überwachung geeigneter Methoden des Risk Management
Fachkompetenz
  • Dezidiertes Wissen über Finanzierungsformen, Instrumente des Controllings, des Financial Managements und des Risk Management
  • Zusammenhang zwischen Unternehmensfinanzierung und Unternehmensstrategie von Gründungsunternehmen erläutern.
  • Finanzwirtschaftlich relevante Themen bei der Unternehmensgründung identifizieren und steuern.
  • Finanzierungsquellen und Finanzierungsinstrumente (insbesondere Beteiligungsfinanzierung durch den Unternehmer, Venture Capital, Business Angels, Kreditinstitute sowie staatliche Quellen) für Gründungsunternehmen gegenüberstellen und bewerten.

  • Kenntnisse über die grundlegenden Aufgaben, Methoden und Instrumente des Controllings und Financial Managements in Gründungsunternehmen erlangen.
  • In der Lage sein, eine Erfolgsrechnung, Bilanz und Geldflussrechnung für Gründungsunternehmen zu analysieren, zu planen und kritisch zu beurteilen.
  • Kennzahlensystemen in Gründungsunternehmen analysieren und gestalten.
  • Ein adäquates Berichtswesen aufbauen.

  • Kenntnisse über Ziele, Aufgaben und Organisation des Risk Managements in Gründungsunternehmen.
  • Instrumente der Risikoidentifikation, -messung, -steuerung und -kontrolle zweckmäßig einsetzen und deren Vor- und Nachteile benennen.
  • Unterschiedliche Typen von Risiken klassifizieren, deren Ursachen benennen und Gesamtrisikoportfolios steuern.
Methodenkompetenz
Fachkompetenz
Methodenkompetenz
  • explain the framework of statistical reasoning.
  • judge the benefits and limits of statistical methods and conclusions.
  • summarize the results and conclusions of statistical analyses in a precise way.
  • select statistical procedures according to given situations and questions.
  • apply standard techniques in new situations and adapt the procedures.
  • appraise the content and the limits of statistical analyses in publications.
Fachkompetenz
Lecture Series ''Testing and Estimating''

  • represent the distributions of random variables graphically.
  • calculate moments of random variables and interpret them in a given context.
  • explain the framework of testing hypotheses and estimating parameters.
  • apply basic testing and estimating procedures and generalize the conclusions correctly.
  • criticize the assumptions of basic testing and estimating procedures.
  • derive the minimal sample size for basic testing and estimating procedures.

Lecture Series ''Multiple Linear Regression''

  • apply the ordinary least squares method to derive estimators.
  • analyze and compare the statistical properties of estimators.
  • explain the classical linear model assumptions.
  • run the calculations of a multiple linear regression for toy examples with small data sets by hand.
  • interpret the software outputs of multiple linear regression for application examples in the given context.
  • use model diagnostics to check the assumptions and to judge the quality of adapted models.
  • apply inference procedures in multiple linear regression models.
  • compare the advantages and disadvantages of different inference procedures.
  • construct testing procedures for multiple linear constraints in multiple linear regression models.
  • apply specification techniques to improve the quality of models.
  • apply selection techniques to choose appropriate models.
Fachkompetenz
  • verstehen organisatorische Strukturen und Abläufe
  • Verstehen grundlegende Elementen und Dynamiken der Teamarbeit
  • Wenden die im Studium erworbenen Fachkenntnisse auf Aufgabenstellungen im Praktikum an
  • Analysieren die Zusammenhänge in der Organisation in der sie arbeiten
  • Stellen die Verbindungen zwischen den Lehrinhalten und deren Anwendung auf bestimmte Situationen her.
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