• Identifying, Measuring, and Management of Financial Risks
• Risk Categories and Associated Models: Market, Credit, Operational and Liquidity Risks
• Rating Agencies and Credit Ratings

Lecture

• understand both the importance and the potential of financial risk management,
• relate financial risk management to other areas of finance and within financial institutions,
• know about the risks associated with financial derivatives as well as their potential for applications in risk management and financial engineering,
• apply appropriate methods to identify, measure and manage financial risks,

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Ein weiterer Schwerpunkt bildet die Vertiefung im Bereich Cyber Security, eines der wichtigsten Zukunftsthemen unserer Zeit. Die Unternehmens-IT ist ein Risikofaktor, Bedrohungen und Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von Informationstechnologie stellen in der heutigen Zeit auch den Finanzsektor vor grosse Herausforderungen. Die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen und potentiellen Angriffszielen im Unternehmen ist essentieller Bestandteil eines funktionierenden IT-Sicherheitssystems. Teilnehmenden werden daher einerseits technische Grundlagen für ein besseres Verständnis der Risikofaktoren vermittelt. Andererseits werden unter Berücksichtigung der neuesten Rechtsentwicklungen, Pflichten der Unternehmensführung, Haftung und strafrechtliche Aspekte behandelt.

-Wissen und Verstehen:
Die Teilnehmenden verfugen uber multidisziplinares Wissen und Verstehen in den fur sie relevanten Bereichen die IT-sicherheitsrechtlichen Aufgabenstellung und Pflichten. Dabei bauen die teilnehmenden auf den Kenntnissen ihrer eigenen Berufserfahrung und/oder fruheren abgeschlossenen Ausbildungen auf. Sie sind mit den Grundbegriffen und den rechtlichen Rahmenbedingungen aus diesen Rechtsbereichen vertraut und kennen die Pflichten, die fur das Berufsfeld des Digital Legal Officers relevant sind, sowie die effektiven Sicherheitsmassnahmen im IT-Bereich und den Schutz der unternehmerischen Systeme gegen Angriffe von aussen.
-Anwendung von Wissen und Verstehen:
Die Teilnehmenden sind in der Lage, verschiedene Sachverhalte auf hohem Komplexitatsniveau den einzelnen IT-Sicherheitstatbestanden zuzuordnen und die daraus resultierenden Rechtsfolgen zu ermitteln. In diesem Zusammenhang erkennen die Teilnehmenden auch die Haftungsszenarien und konnen dabei zwischen der Haftung des Unternehmens und der personlichen Haftung der agierenden Personen unterscheiden. Sie sind zudem fahig, rechtliche Fragestellungen zur IT-Sicherheit zu verstehen und die Entwicklung von Sicherheitskonzepten juristisch zu begleiten. Daruber hinaus sind Teilnehmende in der Lage, relevante Aufgabenstellungen im Bereich der Cyber Security zu bearbeiten und daraus Losungsstrategien zu entwickeln.
-Urteilen:
Die Teilnehmenden sind fahig, die IT-rechtlichen Sachverhalte zu analysieren und zu beurteilen. Daruber hinaus konnen Sie begrunden, warum ein Sachverhalt unter einen konkreten Tatbestand subsumiert werden kann oder nicht. Aufgrund ihrer Kenntnisse sowohl im technischen als auch im rechtlichen Bereich sind die Teilnehmenden
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fahig, die Gefahren in diesen Gebieten aus dem Blickwinkel eines Digital Legal Officers zu beurteilen und dementsprechend Konzepte bzw. Gegenmassnahmen zu entwickeln.
-Kommunikative Fertigkeiten:
Die Studierenden sind fahig, komplexe Sachverhalte und Problemstellungen, die sich aus den Anforderungen des IT-Sicherheitsrechts ergeben, zu beurteilen und Losungsansatze gegenuber allen Betroffenen, wie zB Mitarbeitern, Kunden, Aufsichtsbehorden, Offentlichkeit, klar und eindeutig zu kommunizieren, auf andere Argumente einzugehen und diese zu begrunden und zu verhandeln.
-Selbstlernfahigkeit:
Die Teilnehmenden finden sich im Bereich IT-Sicherheit rechtlich und technisch zurecht und konnen sich selbstandig mit den neuen rechtlichen und unternehmensbezogenen Aufgabenstellungen auseinandersetzen. Des Weiteren sind sie in der Lage, diese zu bewerten und in die Unternehmensorganisation zu integrieren.

schriftliche Modulendprüfung, 90 Minuten

Artificial Intelligence and Deep Learning covers the basics of artificial intelligence and deep learning and recent technological trends. The course covers five primary topics:

• Fundamentals of artificial intelligence
• Fundamentals of deep learning, network design, and training
• Convolutional neural networks, illustrated through image recognition
• Recurrent neural networks, illustrated through text mining
• Deep reinforcement learning – Learning to play games and beyond: Google’s AlphaGo

• The course involves interactive lectures with exercises to integrate theoretical knowledge with practical design and analysis skills.

After successful completion of the course, students will

Professional competence
• understand the basic concepts and methods of artificial intelligence and deep learning
• be able to identify suitable applications for artificial intelligence and deep learning

Methodological competence
• select, use, and adjust existing models and methods for a given task or data set

Personal competence
• critically reflect on analytical outcomes
• be able to improve and mitigate self-inflicted errors

Technological competence
• be able to use a deep learning framework such as Keras

Written exam (60min)

• Identification of a research problem and development of a research questionThematically formulating a problem and developing a solution through application of - scientific methods Independence in handling a research problem determined in the course of an assessment.Discussion with the advisor about methodological and content issues in solving a research - topic.Completion of a comprehensive assignment where the students deal with a theoretical or - practice-oriented problem in their field of specialisation by drawing on scientific work methods. Completion of presentation documentation on a research problem within their specialised - field. Defense of the elaborated research topic and in-depth discussion with the examination board.

After completion of the module, the students have acquired a detailed knowledge and a critical understanding of their research topic. They have at their disposal specialised knowledge of methods and procedures for processing data and explaining it in a structured manner.
Furthermore, they exhibit originality and creativity in the application of their knowledge.

The students complete research and development projects, applying specialised research methods, survey and development techniques by drawing on their previously acquired skills.
Additionally, they present the significant findings of their project to academic and real economy specialists, thereby utilising various communication methods in order to illustrate complex data on a scientific level.

Upon positive evaluation of the thesis module the Master's degree is awarded to the candidate.

• Risk modelling
• Strategical and tactical asset allocation
• International diversification
• Forecasting moments of asset returns
• Foreign exchange rate risks and management
• Portfolio management
• Performance analysis
• Behavioural finance
• Dividend policy
• Company valuation
• Legal and tax issues in financial decisions

Seminar

• Students have at their command detailed knowledge of finance and have a critical understanding of the procedures and methods in the subject area
• Compiling and utilising available sources in order to acquire an overview of previously unfamiliar sub-areas
• Preparing research papers on assigned topics or shorter empirical or analytical research projects by applying exacting technical procedures and methods

.

• Introduction to International and European Tax Policy and Tax Standards
• Principles of national and international taxation of individuals
• Introduction to taxation of individuals and legal entities in selected jurisdictions: FL, AT, CH, DE
• Application of International Double Tax Treaties to individuals and legal entities
• Application of Exchange of Information and Mandatory Disclosure Obligations under EU-DAC 6
• International Tax Planning, Investment and Wealth Management Hubs: BM, BS, CH, HK, IRL, LU, SG
• Input Statements by Liechtenstein financial service providers
• Case studies: International Tax Planning of individuals and legal entities incl. MNE (Apple, Nike)

Interactive lecture

After successful completion of this module, students

• are familiar with the basic economic and legal principles in national and international taxation and can apply them;
• understand the impact of international taxation in an Integrated and Globalised world on politics, consumers and investors;
• have at their disposal comprehensive knowledge of national, international and European taxation regarding the development, investment and succession of assets and also with regard to asset investments and structures;
• understand the institutional aspects of international tax standards and the respective multinational institutions, like the BEPS-Inclusive Framework and the Global Forum on Exchange of Tax Information;
• are familiar with tax planning schemes used by multinational entities.

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• Introduction to taxation of individuals and legal entities in selected jurisdictions: FL, AT, CH, DE
• Application of Double Tax Treaties, Exchange of Information and Mandatory Disclosure Obligations
• National and international taxation of Wealth Structures incl. their Settlors and Beneficiaries
• International Tax Planning and Investment Hubs: CH, FL, HK, IRL, LU, SG
• International Wealth Tax Management of UHNWI with Wealth Structures
• Onboarding of Private Clients (UHNWI) with Wealth Structures: Input Statements by banks & trustees
• Case studies on International Tax Planning of Private Clients (UHNWI) with Wealth Structures and Investments in Participations, Private Equity, Financial Instruments, Real Estate and Tangible Assets
• CFA level III: Topics in Private Wealth Management

Interactive lecture with input statements from local banks, trustees and asset managers

After successful completion of this module, students

• are familiar with tax features of several selected jurisdictions regarding individuals and legal entities;
• are familiar with the characteristics of the various legal entities and financial instruments as well as the national and international links to taxation of asset investments and structures;
• understand the legal basis of asset investments and structures, including tax directives and tax agreements;
• are familiar with practical implications of onboarding private clients with wealth structures
• are familiar with the most common wealth structures used on international tax planning for private clients

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• Introduction to Private Wealth Management, Estate and Succession planning
• Structuring and Governance of Wealth and Wealth Management Structures
• International Wealth Tax Management of UHNWI with Wealth Structures
• The Liechtenstein Wealth Management Centre and other Wealth Management Hubs: BM, BS, CH, SG
• International asset protection, family office and next generation issues
• Onboarding of Private Clients (UHNWI) with Wealth Structures: Input Statements by banks & trustees
• Case studies on International Wealth Management: Input Statements by banks & trustees
• CFA level III: Topics in Private Wealth Management

Interactive lecture

After successful completion of this module, students

• are familiar with the basic economic and legal principles in international private wealth management and can apply them;
• are familiar with the characteristics of the various legal entities and financial instruments as well as the national and international links to taxation of asset investments and structures;
• understand the goals connected with international and intertemporal tax management for cross-border asset investments and structures for natural persons as well as the particular instruments employed for achieving goals within the framework of tax management;
• understand the framework of structuring wealth management;
• understand the implications of onboarding private clients;
• are familiar with tax planning matters considering various wealth structures.

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Das Kolloquium gibt den Studierenden die Möglichkeit, ihr Forschungsprojekt methodisch und inhaltlich vorzustellen, zu diskutieren und entsprechend zu verbessern. Neben kurzen Input-Vorträgen von Dozierenden werden die Studierenden ihr Forschungsprojekt vorstellen. Im Anschluss diskutieren sie dieses mit Dozierenden und den Mitstudierenden. Ziel ist es, die Forschungsfrage weiter zu schärfen und das methodische Vorgehen zu verbessern.

Präsentationen, Fallstudien, Diskussionen

Exposé des Forschungsprojektes

Exposé des Forschungsprojektes

Neben hellen und dunklen Persönlichkeitseigenschaften von Führungskräften wird ein besonderer Fokus auf das Full Range Leadership-Modell gelegt, welches sowohl die transformationale (charismatische), die transaktionale und die Laissez-faire-Führung beschreibt. Die transformationale Führung gilt als besonders mächtige und idealisierte Form von Führung. Die transaktionale Führung fokussiert sich stärker auf Zielvereinbarungen und auf Austauschprozesse zwischen Führungskraft und Geführten. Eine besonders passive Form von Führung stellt die Laissez-Faire Führung dar, welche sehr negative Auswirkungen auf die Mitarbeitenden und die Organisation ausüben kann.

Essay, praktische Prüfung (Rollenspiel, Fallstudie)

Essay, praktische Prüfung (Rollenspiel, Fallstudie)