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Detection of Malicious Cryptomining in Network Metadata

Dezember 2018 until Januar 2019 (completed) FFF-Förderprojekt

Project Description

Kryptowährungen und denen zu Grunde liegenden Blockchain-Technologien sind eine der faszinierendsten Entwicklungen in der Informationstechnologie im letzten Jahrzehnt. Der Markt für Kryptowährungen erreichte 2017 einen historischen Höchstwert von über 600 Milliarden US-Dollar. Kryptowährungen erwiesen sich als eine bahnbrechende Technologie, deren wirtschaftliche Bedeutung kontinuierlich wächst. Zahlreiche Projekte und Unternehmen sind entstanden, die innovative Produkte und Dienstleistungen auf Basis von öffentlichen Blockchains anbieten.

Das erhebliche Interesse an Kryptowährungen und potenzielle Gewinne ziehen nicht nur Investoren, sondern auch Kriminellen an. Sicherheitsvorfälle in Unternehmen, die sich mit Kryptowährungen beschäftigen, führten zu massiven finanziellen Verlusten und in einigen Fällen sogar zum Konkurs der Opfer. Illegales Schürfen von Kryptowährungen ist eine weitere heimliche, aber nicht weniger lukrative Angriffstechnik. Durch den Einsatz von Mining-Software auf den Computern der Benutzer oder sogar in ihren Browsern können die Diebe ein dauerhaftes Einkommen von bis zu mehreren zehntausend US-Dollar pro Monat erzielen.

Um die Bedrohung durch illegales Kryptomining zu minimieren, werden in diesem Projekt Techniken erforscht, mit denen sowohl browser-basiertes als auch schadsoftware-basiertes Mining durch Netzverkehrsanalysen erkannt werden kann. Dabei wird ein neues Erkennungsverfahren entwickelt, welches als Grundlage die Netzwerk-Metadaten verwendet. Netzwerk-Metadaten können in der Regel auf Routern und Switches erhoben werden die das NetFlow-Format unterstützen. Solche Geräte können Netzverkehrsstatistiken sammeln und als NetFlow-Datensätze exportieren die anschliessend mit den Techniken des Maschinellen Lernens analysiert werden können. Der neue Ansatz sollte eine genaue Erkennung von illegalem Schürfen ermöglichen und gleichzeitig, durch den Verzicht auf die Analyse von Klartext-Netzwerkdaten, die Datenschutzanforderungen erfüllen. Im Gegensatz zu den bisherigen Techniken zur Erkennung von Kryptomining ist dieser Ansatz aus operativer Sicht viel praktischer. Er benötigt keine Installation einer speziellen Überwachungssoftware auf Endgeräten und erschwert massgeblich die Tarnung von Kryptomining als harmlosen Netzverkehr.

Participating Institutions

Forschungsförderungsfonds der Universität Liechtenstein / Förderer Hilti Lehrstuhl für Daten- und Anwendungssicherheit / Projektleitung

Project Participants

Employee
Prof. Dr. Pavel Laskov
- Projektleiter
Professor - Daten- und Anwendungssicherheit Studienleiter MSc WI - Liechtenstein Business School
Projektleiter
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Detaillierungsgrad von Informationen und deren Auswirkungen auf die Vorhersagbarkeit von Aktienrenditen und Portfolio-Allokation

September 2020 until Januar 2026 (completed) Dissertation

Project Description

Die Thesis wird aus drei Einzelarbeiten bestehen, die in einer kumulativen Dissertation zusammenlaufen. Im Zentrum der Forschungsarbeit steht die Frage, inwiefern sich der unterschiedliche Detaillierungsgrad von Informationen auf den ökonomischen Wert von Prognosen von Aktienrenditen auswirkt. Im ersten Teil der Arbeit wird untersucht, welche Folgen die Reduktion des Informationsgrads von Renditeprognosen auf die Zusammenstellung und die Performance eines optimalen Portfolios hat. Der zweite Teil fokussiert sich auf die Erhöhung des Informationsgrades von Renditeprognosen durch die Berücksichtigung zusätzlicher, modellinhärenter Informationen, die im Zusammenhang mit der Erstellung der Renditeprognose anfallen und wie sich diese zusätzlichen Informationen auf die Portfolio-Allokation sowie die Performance auswirken. Abschliessend wird im dritten Teil untersucht, wie sich die Prognosefähigkeit von Aktienrenditen und deren wirtschaftlicher Wert durch die Berücksichtigung von zusätzlichen externen Informationen verändert.

Participating Institutions

Lehrstuhl für Finance / Promotionsinstitution

Project Participants

Employee
Assoz. Prof. Dr. Sebastian Stöckl
- Betreuer
Assoziierter Professor - Finanzökonomie Akademischer Leiter - Liechtenstein Undergraduate and Graduate School Official Representative AACSB - Universität Liechtenstein
Betreuer
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Employee
Dr. rer. oec. Lukas Salcher
- Doktorand
Postdoktorand - Finanzökonomie
Doktorand
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Prof. DDr. Thomas Dangl
- Kobetreuer
Kobetreuer

Designing Digital Choice Sets: How Does the Presentation of Options Influence Users' Decision Making?

Februar 2016 until Mai 2019 (completed) Dissertation

Project Description

Reward-basierte Crowdfundingprojekte bieten individuellen Investoren Anreize in Form von Belohnungen - entsprechend der Investmenthöhe. Üblicherweise besteht die Möglichkeit darin, sich das Produkt vor offiziellem Verkaufsstart zu sichern. Projektinitiatoren sind demnach daran interessiert ein möglichst hohes Investitionsvolumen zu erreichen. Das Ziel der Dissertation ist es Designempfehlungen zu erarbeiten, welche darauf abzielen das Investmentverhalten der Projektunterstützer zu beeinflussen, unter Verwendung verhaltensökonomischer Theoreme. Der Einsatz quantitativer Forschung in Gestalt von online-basierten Experimenten bildet den Rahmen der Arbeit. Vor diesem Hintergrund wird eine Internetseite basierend auf Kickstarter.com entwickelt um Forschungsdaten zu generieren. Die Studie hat das Potenzial Erkenntnisse zu erarbeiten, welche von theoretischer sowie praktischer Bedeutung sein können.

Schlüsselwörter

Crowdfunding Verhaltensökonomie Design-Prinzipien Choice architecture Dual Process Theory Experimentelle Forschung

Participating Institutions

Hilti Lehrstuhl für Business Process Management / Promotionsinstitution

Project Participants

Employee
Dr. sc. Matthias Tietz M.Sc.
- Doktorand
Doktorand
Employee
Prof. Dr. Jan vom Brocke
- Betreuer
Gastprofessor - Information Systems und Process Science
Betreuer
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Prof. Dr. Walter Brenner
- Kobetreuer
Kobetreuer

Design-Prinzipien in Information Systems Research: Gestaltung und Anwendung

September 2014 until Februar 2018 (completed) Dissertation

Project Description

Designprinzipien sind ein wichtiges Instrument zur Vermittlung allgemeingültigen Wissens bezüglich der Gestaltung von IT-Artefakten. Zwar ist die Idee, Designprinzipien im Rahmen der Gestaltung und Implementierung von IT-Artefakten einzusetzen, nicht neu, doch herrscht Unklarheit in Bezug auf den Begriff und es existieren alternative Begrifflichkeiten, wie z.B. Design-Regeln oder Design-Richtlinien. Darüber hinaus existieren keine einheitlich anerkannten Konventionen für die Formulierung von Designprinzipien.

Einerseits können Designprinzipien das Ergebnis gestaltungsorientierter Forschung sein, andereseits können sie unmittelbar in der Praxis eingesetzt werden. Designprinzipien übernehmen somit die Funktion sogenannter "Bourndary Objects". Vor diesem Hintergrund ist die effektive Formulierung von Designprinzipien von großer Bedeutung, da sie die Grundlage für eine effektive Kommunikation und somit die Anwendbarkeit der Prinzipien bildet.

Diese Dissertation verfolgt drei Kernziele: (1) die Identifikation relevanter Bestandteile der Formulierung von Designprinzipien in der IS-Disziplin, (2) die Erarbeitung eines Vorschlages zur effektiven Formulierung von Designprinzipien und (3) die experimentelle Überprüfung der Effektivität der so formulierten Prinzipien.

Es wird erwartet, dass die Ergebnisse der Studie von hoher Relevanz sowohl für die gestaltungsorientierte IS-Forschung als auch für die Praxis haben. Informationssysteme sind ein wesentlicher Innovationstreiber und die Gestaltung von Informationssystemen ist somit wichtiger Wettbewerbsfaktor.

Relevance to Liechtenstein

Die Dissertation beschäftigt sich mit Prinzipien zur Gestaltung von Informationssystemen. Informationssysteme sind als sozio-technische Systeme zu verstehen, wie sie heute in Unternehmen sämtlicher Branchen zu finden sind, auch in Liechtenstein. In der Dissertation wird somit ein Thema von regionaler Relevanz bearbeitet.

Schlüsselwörter

Design-Prinzipien Designforschung präskritives Wissen Grenzobjekt Experiment in IS

Participating Institutions

Hilti Lehrstuhl für Business Process Management / Promotionsinstitution

Project Participants

Prof. Dr. Stefan Seidel
- Betreuer
Betreuer
Employee
Dr. Leona Chandra Kruse
- Doktorandin
Doktorandin
Prof. Dr. Shirley Gregor
- Kobetreuerin
Kobetreuerin

Design Thinking in Virtual Reality: Feasibility Study

Januar 2019 until Dezember 2019 (completed) FFF-Förderprojekt

Project Description

Design Thinking ist ein Ansatz zur Strukturierung und Lösung verschiedenster Arten von Problemstellungen, der seit vielen Jahren von zahlreichen Unternehmen erfolgreich eingesetzt wird - insbesondere zur Entwicklung nutzerfreundlicher Innovationen. Ziel des Forschungsprojekts ist es, die Anwendbarkeit von Virtual Reality im Design Thinking zu evaluieren. Die Nutzung von Virtual Reality bietet zahlreiche Vorteile, unter anderem Kosten- und Zeitersparnisse, neuartige Möglichkeiten zur Dokumentation sowie virtuelles Prototyping. Zugleich stellt sich aber auch die Frage, ob dem Ansatz inhärente Konzepte wie etwa Kollaboration, Kommunikation und Kreativität auch wirkungsvoll in der virtuellen Realität implementiert werden können. Gegenstand des Forschungsprojekts ist keine prototypische Implementierung; vielmehr sollen die Einsatzmöglichkeiten von Virtual-Reality-Technologien im Rahmen einer Machbarkeitsstudie evaluiert werden. Insbesondere sollen die Potenziale und Risiken identifiziert, die technische Umsetzbarkeit überprüft und Anwendungsszenarien entwickelt werden.

Schlüsselwörter

Virtual Reality Design Thinking

Participating Institutions

Institut für Wirtschaftsinformatik / Projektleitung

Project Participants

Employee
Dr. Alexander Simons
- Projektleiter
Projektleiter
Employee
Dr. Michael Gau
- Projektmitarbeiter
Senior Scientist - Dekanat Liechtenstein Business School
Projektmitarbeiter
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Design Thinking in Virtual Reality

September 2017 until August 2020 (completed) Dissertation

Project Description

Innovations like new products, services, or business models are crucial for organizations to survive in an increasingly competitive business environment. Ultimately, such innovations are made possible by an organization’s creative ideas, developed and fostered by best practices in crowdsourcing, open innovation, and design thinking. Design thinking helps to produce so-called human-centered innovations–that is, innovations that are specifically tailored to the needs of the customer. In design thinking, cross-disciplinary teams typically go through an iterative, multi-stage process using a variety of creative methods such as brainstorming or rapid prototyping.

In global enterprises, the people required for design thinking are often distributed across the world, making it difficult or very expensive for them to physically participate in design-thinking collaborative workshops. To save time and costs, and to be more environmentally friendly, virtual reality may thus be effectively leveraged for design thinking activities. In addition to time and costs savings, design thinking workshops in virtual reality may offer organizations several other benefits, as they also allow the creation of virtual prototypes and the efficient documentation of results. However, it is well known that collaboration, communication, and creativity still work best in conventional, physical face-to-face meetings – so design thinking may also be difficult to implement in virtual reality.

Against this backdrop, the dissertation explores whether and when design thinking can be effective in virtual reality. The dissertation project is paper-based and uses a design-science research approach to evaluate the applicability of virtual reality in design thinking. The objective is to build a prototypical virtual reality environment for design thinking, to experimentally evaluate its effectiveness, and to formulate design principles and/or design theory.

Schlüsselwörter

Virtual Reality Design Thinking Design Science Research

Participating Institutions

Hilti Lehrstuhl für Business Process Management / Promotionsinstitution

Project Participants

Employee
Prof. Dr. Jan vom Brocke
- Betreuer
Gastprofessor - Information Systems und Process Science
Betreuer
icon
Employee
Dr. rer. oec. Charlotte Wehking
- Doktorandin
Doktorandin
Prof. Dr. Walter Brenner
- Kobetreuer
Kobetreuer

Design Science Research in Entrepreneurship

since November 2023 Dissertation

Project Description

Im Forschungsbereich Entrepreneurship besteht nicht nur ein hoher Bedarf an Problemlösungen, sondern auch an der aktiven Schaffung und Stimulierung von Chancen. Design Science Research (DSR) fokussiert nicht nur auf Problemlösung und Ursachenfindung, sondern auch sehr stark auf die Schaffung solcher Chancen und Lösungen.
Ziel dieses Dissertationsprojektes ist es, DSR als Forschungsmethode im Forschungsfeld Entrepreneurship anzuwenden und damit nicht nur Forschungsfragen zu beantworten, sondern auch bewusst stimulierende Erkenntnisse zu gewinnen. Im Bereich Entrepreneurship trifft man meist auf sehr reale Herausforderungen von Unternehmen und Innovationen, bei denen das Lösungsinteresse weit über das Erkenntnisinteresse an Forschungsfragen hinausgeht. Die Dissertation soll erforschen, wie DSR neue Erkenntnisse in das Thema Entrepreneurship einbringen und einen Mehrwert schaffen kann.
Im aktuellen Stadium des Dissertationsprojekts gibt es noch keine fixierte Forschungsfrage, mögliche Forschungsziele könnten aber sein:
  • Wie entstehen Chancen im Bereich des Unternehmertums und welche Bedingungen sind begünstigend?
  • Wie kann ein Design für unternehmerische Chancen aussehen und wie kann es stimuliert werden?
  • Wie können Ökosysteme für Innovation/Unternehmertum geschaffen und wie können sie gefördert werden?
  • Wie kann das ideale Innovations-/Unternehmertum-Ökosystem für Vlbg. gestaltet werden?
Das Dissertationsprojekt kann sich auf die Identifizierung von Anwendungsbereichen von DSR innerhalb der Entrepreneurship-Forschung, auf die Umsetzung konkreter Projekte, die das Potenzial von DSR innerhalb von Entrepreneurship aufzeigen und auf die Schaffung von Mehrwert sowie auf neue Prozesse für die Entwicklung von möglichen Lösungen konzentrieren.

Participating Institutions

Hilti Lehrstuhl für Business Process Management / Promotionsinstitution

Project Participants

Employee
Bianca van Dellen MSc
- Doktorandin
Doktorandin
Employee
Prof. Dr. Jan vom Brocke
- Betreuer
Gastprofessor - Information Systems und Process Science
Betreuer
icon
Prof. Dr. Christoph Seckler
- Kobetreuer
Kobetreuer

Design Science Research Academy

März 2023 until Februar 2025 (completed) ERASMUS

Project Description

Students and doctoral candidates in Information Systems (IS) are repeatedly confronted with the task of implementing theoretical concepts in practice and evaluating them with users during their studies or doctoral work. In doing so, they often lack the methodological skill set. This is exactly where Design Science Research (DSR) provides support. DSR offers an important paradigm for conducting applicable and rigorous research about real-world design problems. DSR aims to generate prescriptive knowledge about the design of IS artifacts, such as software, methods, models, or concepts. DSR is a promising methodology that intends to generate knowledge on the design of innovative solutions to real-world problems. As such, DSR is specifically useful in contributing to the solution of societally and practically relevant challenges. At the same time, matured methodological foundations are available today, specifically supporting publishing DSR research both at conferences and top-tier journals. DSR has become a permanent teaching component in many undergraduate and Ph.D. programs. The variety of materials, courses, and papers make it difficult to select high-quality materials. In addition, there is the challenge of implementing these materials practically and in relation to one's own project. Thus, there is a lack of a uniform concept and a DSR curriculum. This is where we want to start with our project and create a well-thought-out DSR curriculum in the form of a "DSR Academy". This project aims to address these challenges by proposing to build the DSR Academy that will provide high-quality course materials for DSR. The DSR Academy will consist of several modules consisting of three components: (1) interviews with iconic authors from DSR, (2) interactive learning videos for self-assessment, and (3) hands-on DSR projects that enable the transfer of acquired knowledge into practice. Thus, the DSR Academy can be easily integrated into face-to-face classes and represents a unique knowledge collection to accumulate knowledge around DSR and design knowledge generated in DSR projects and make it accessible to others.

Participating Institutions

Information Systems & Business Process Management / Projektleitung Universität St. Gallen (HSG) / Partner Universität Münster / Partner University of Jyväskylä / Partner

Project Participants

Employee
Dr. Michael Gau
- Projektleiter
Senior Scientist - Dekanat Liechtenstein Business School
Projektleiter
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Employee
Dr. rer. oec. Gregor Kipping
- Projektmitarbeiter
Projektmitarbeiter
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Publications

Driving Sustainability with Purpose: Unraveling the Role of Influencing Factors in Advancing Innovation Efficiency

November 2023 until Juli 2025 (completed) Dissertation

Project Description

Meine Forschung konzentriert sich auf die Beziehung zwischen Nachhaltigkeit und Innovationseffizienz, mit einem besonderen Fokus darauf, wie Unternehmen ihre Innovationsprozesse unter Berücksichtigung von Umwelt- und Regulierungsfaktoren verbessern können. Dabei untersuche ich den Einfluss von regulatorischen Vorschriften, ressourcenschonenden Umweltpraktiken und unternehmerischen Nachhaltigkeitsinitiativen im Zusammenhang mit Innovationen. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Branchen lässt sich zeigen, dass Unternehmen, sie sich frühzeitig mit bevorstehenden Regularien beschäftigen sowie sich aktiv für Nachhaltigkeit engagieren - etwa durch die Reduzierung von Umweltverschmutzung, Energieeinsparung und Abfallminimierung - eine höhere Innovationseffizienz erreichen. Dies führt zu einer verbesserten Wettbewerbsposition und langfristigem Erfolg.
Ein weiterer Schwerpunkt meiner Forschung ist die Nachhaltigkeitsberichterstattung in verschiedenen Regionen, insbesondere der Vergleich zwischen China und den Vereinigten Staaten. Mithilfe aktueller Methoden wie Topic Modeling und Sentiment-Analysen ist es möglich zu bewerten, wie Unternehmen ihre Nachhaltigkeitsbemühungen kommunizieren, und regionale und sektorale Unterschiede bei der Bewältigung von Klimarisiken und -chancen hervorzuheben. Meine Forschung liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, wie Unternehmen Nachhaltigkeit in ihre Kernstrategien integrieren können, was nicht nur zur ökologischen Nachhaltigkeit beiträgt, sondern auch ihre Innovationsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit in ihrem Marktumfeld steigert.

Participating Institutions

Technologie und Innovation / Promotionsinstitution

Project Participants

Employee
Prof. Dr. Leo Brecht
- Betreuer
Professor - Technologie und Innovation Studienleiter MBA in Technology & Innovation - Technologie und Innovation
Betreuer
icon
Employee
Dr. rer. oec. Daniel Knapp
- Doktorand
Doktorand
Prof. Dr. Martin Müller
- Kobetreuer
Kobetreuer

Der Leerbestand: Eine investigative Analyse der Leerstände in Liechtenstein

Januar 2021 until November 2022 (completed) FFF-Förderprojekt

Project Description

Liechtenstein hat eine Abrisskultur. Viele der leerstehenden Bauten werden aus sozioökonomischen Gründen abgerissen und durch Neubauten ersetzt. Dies obwohl die kulturhistorischen Bauten Identität
stiften, Ortsbilder prägen und bestehende Ressourcen bilden. Die vorherrschende Praxis wird im Rahmen dieses Forschungsprojektes beleuchtet. Der Leerbestand wird dabei als Wissensspeicher und als Träger von Erinnerungen, Geschichten und Träumen verstanden. Leerstehende Bauten bergen einen grossen Fundus an sozialen, kulturellen und architektonischen Ressourcen, welche in Liechtenstein bisher noch kaum erschlossen wurden. Daraus leite ich folgende Forschungsfrage ab: Wo befinden sich leerstehende
Bauten in Liechtenstein, wie charakterisieren sie sich und welche informellen Nutzungen spielen sich darin ab? In einem ersten Schritt werden die Leerstände aufgespürt, dokumentiert und in einer Datenbank gesammelt. Danach wird eine investigative Analyse durchgeführt, um Verborgenes aufzudecken. Die Verwertung der Ergebnisse sowie die Sensibilisierung der lokalen Bevölkerung im Umgang mit Leerbestand findet über einen Workshop und eine Publikation statt. Ziel des Forschungsprojektes ist das Aufzeigen des
Potenzials von Leerständen als andersartige Räume.

Participating Institutions

Architektur / Projektleitung

Project Participants

Dr. sc. Anna-Lydia Capaul
- Projektleiterin
Projektleiterin
Employee
Dr. sc. Johannes Herburger MA
- Projektmitarbeiter
Postdoktorand - Urbanismus, Architektur und Gesellschaft
Projektmitarbeiter
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