Design Thinking

• Konzept des Design Thinking.
• Design Thinking als kundenzentrierter Prozess.
• Kundenbedürfnisse und Werteangebot.
• Design Thinking und Lean Start.Up.
• Prototypen und Experimente.
• Design Thinking und Methodenkombinationen.

Entrepreneurs & Entrepreneurial Teams

• Unternehmerin, Unternehmer und Unternehmensgründung (Unternehmerische Motive, Persönlichkeitseigenschaften, Motivation und Kompetenzen, Push- und Pullfaktoren bei der Entscheidung zur Unternehmensgründung).
• Unternehmer und Unternehmerteams (Einzelgründungen, teamorientierte Gründungen, Unternehmerteams und Umfeld).
• Entrepreneurial Teams: Definition und Modelle.
• Homogenität und Heterogenität von Unternehmerteams.
• Teamentwicklung und Innovation in Teams.

Human Resources & Entrepreneurial Culture

• Fit- und Passungstheorien zwischen Person und Umwelt.
• Entwicklungslinien der Theorien zur Unternehmenskultur.
• Risikoorientierung, Innovationsorientierung und Proaktivitat als zentrale Dimensionen unternehmerischer Kulturen.
• Rolle der Gründer bei der Entstehung und Entwicklung der Unternehmenskultur.
• Recruiting und Onboarding in unternehmerische Kulturen.

Das Modul Masterthesis setzt sich zusammen aus:

a) der Erstellung der Masterthesis

b) Kolloquium
Im Kolloquium der Masterthesis wird der aktuelle Stand der Masterthesis geprüft und bewertet. Gravierende Mängel könnten zu einem frühzeitigen Abbruch der Masterthesis führen.

c) der Präsentation & Verteidigung der Masterthesis
In der Präsentation & Verteidigung der Masterthesis weist der Studierende die Befähigung wissenschaftlicher Arbeitsweise sowie die für die Ausübung des Berufes erforderlichen fachlichen Kompetenzen und Kommunikationsfähigkeiten nach.

In der Masterthesis wird ein studiengangsspezifisches Problem auf wissenschaftlicher Grundlage selbständig erarbeitet.

Das Kolloquium muss positiv bewertet werden.

Die Benotung der Masterthesis setzt sich aus der Note für die schriftliche Arbeit und der Note für die Präsentation und Verteidigung im Verhältnis 70% zu 30% zusammen.

Hat der Studierende die Masterthesis nicht bestanden, so kann er dieses Modul frühestens zum nächstmöglichen Prüfungstermin wiederholen. Eine zweite Wiederholung ist nicht möglich und das Masterstudium gilt als endgültig nicht bestanden.

Complexity Management

• Unterscheiden von Komplexität und Kompliziert.
• Quellen von Komplexität und Auswirkungen in Unternehmen.
• Das Unternehmen als Komplexes System.
• VUCA (Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous), Wicked Problems und Unforeseeable Uncertainty.
• Komplexe Adaptive Systeme und deren Eigenschaften.
• Strategien zum Umgang mit Komplexität in Unternehmen.
• Herausforderungen beim Management komplexer Systeme.
• Implementierung eines komplexen Projektes am Beispiel eines konzernweiten Kooperationssystems.

Corporate Change

• Grundlagen des Change Managements.
• Zusammenhang zwischen Wandel im Unternehmensumfeld und Wandel im Unternehmen.
• Instrumente des Change Managements.
• Theorien der Organisation in der Unternehmensentwicklung.
• Prozesse, Phasen und kritische Erfolgsfaktoren in der Organisationsentwicklung.
• Gesamtkonzept einer lernenden Organisation.
• Inhaltliche strategische Planung eines Change Prozesses.
• Abstimmung von Kundennutzen und Entwicklung des Ökosystems.

Corporate Entrepreneurship

• Bausteine des Corporate Entrepreneurship (Definition, Allgemeine Rahmenbedingungen, Prozess und Formen des Corporate Entrepreneurship).
• Unterschiede zwischen Corporate Entrepreneurship und Startup-Entrepreneurship.
• Aufbau einer Corporate Entrepreneurship-Organisation (Human Ressource Management, die Persönlichkeit des Unternehmers, Motivation für unternehmerisches Handeln, Unternehmensstrategie und Unternehmertum, die Elemente und die Entwicklung einer Kultur des Unternehmertums).

• Grundlagen der Kosten- und Leistungsrechnung (Aufgaben und Aufbau),
• Kostentheorie und Kostenstrukturen (Gliederung nach Zurechnung auf Kostenträger, Gliederung nach Verhalten bei Beschäftigungsänderungen, Gliederung und Bewertung der Leistungsarten),
• Kostenrechnungssysteme,
• Vollkostenrechnung,
• Kostenartenrechnung (Aufgaben und Zwecke, Betriebsüberleitungsbogen), - Kostenstellenrechnung (Aufgaben und Bildung von Kostenstellen, Betriebsabrechnungsbogen, Verrechnung primärer und sekundärer Stellenkosten, Ermittlung von Zuschlagssätzen),
• Kostenträgerrechnung (Kostenträgerstückrechnung nach Zuschlags-, Divisions- und Kuppelkalkulation, Kostenträgerzeitrechnung),
• Teilkostenrechnung (Kostenaufspaltung, Kostenauflösung),
• Kostenrechnungsschema,
• Deckungsbeitragsrechnung (als Stückrechnung bzw als Periodenrechnung),
• stufenweise Fixkostendeckung,
• Plankosten- und Prozesskostenrechnung,
• Entscheidungsfindungen,
• Kennzahlen,
• Überleitung ins Controlling.

In der Übung RW III (Kostenrechnung) werden ausgewählte Teilaspekte der Kostenrechnung vertieft dargelegt.

Extracurriculare Activities comprise of various activities that are not linked to the Curriculum of the MSc in Banking and Financial Management, which are optional and further support the studying of the Master programme.

• Statistics is an important module of the MSc in Finance program, with the purpose of making students familiar with the statistical methods and tools necessary not only for producing high quality research output in finance but also necessary to understand and apply the quantitative tools that are at the core of a modern and innovative financial business.
• This involves in particular the concept of statistical learning (the foundation of machine learning and artificial intelligence).
• In this context students will briefly recapture simple statistical concepts such as hypothesis testing within financial data while at the same time learning to use R, a statistical software package that has become standard in research as well as practice.
• Additionally, they will learn to find and download data from professional providers (Refinitiv) as well as the internet.

Exercise and lecture

• Students understand and can apply simple and multiple linear regressions as well as corresponding diagnostic tests.
• Students understand the concepts of supervised and unsupervised learning, can give examples and apply such methods to financial datasets.
• Students understand the pitfalls related to financial time series and know the corresponding methods and tools to overcome them.

• Current topics in Basic principles for writing academic textsInternational EconomicsDevelopments in Banking and FinanceInnovation FinanceSustainable Finance

Lecture, seminar

• Know, understand and are able to apply the guidelines of scientific writing at the University of Liechtenstein.Students are able to conduct thorough literature reviews.Students are able to produce texts with a systematic structure.Students can illustrate main themes and debates in international economics and their relation to International FinanceStudents are able to assess the impact of macroeconomics, political forces and international agreements on finance companiesStudents are able to explain instruments in innovation finance compare them with traditional instruments Students can distinguish between different investment strategies in Sustainable Finance Students are in position to communicate acquired information comprehensibly to specialists and laities.

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• Overview and introduction to different forms of qualitative methods in finance
• Key concepts of experimental research approaches
• Experimental methods to test market and trader behavior

Interactive lecture

• Students are able to perform a survey.
• Students are able to test market and trader behavior with an experimental research approach.
• Students can decide when to use a qualitative or a quantitative research approach.
• Students know and can apply them most important qualitative research methods in Finance.

See lecture(s) within the module

• Identification of a research problem and development of a research questionThematically formulating a problem and developing a solution through application of - scientific methods Independence in handling a research problem determined in the course of an assessment.Discussion with the advisor about methodological and content issues in solving a research - topic.Completion of a comprehensive assignment where the students deal with a theoretical or - practice-oriented problem in their field of specialisation by drawing on scientific work methods. Completion of presentation documentation on a research problem within their specialised - field. Defense of the elaborated research topic and in-depth discussion with the examination board.

After completion of the module, the students have acquired a detailed knowledge and a critical understanding of their research topic. They have at their disposal specialised knowledge of methods and procedures for processing data and explaining it in a structured manner.
Furthermore, they exhibit originality and creativity in the application of their knowledge.

The students complete research and development projects, applying specialised research methods, survey and development techniques by drawing on their previously acquired skills.
Additionally, they present the significant findings of their project to academic and real economy specialists, thereby utilising various communication methods in order to illustrate complex data on a scientific level.

Upon positive evaluation of the thesis module the Master's degree is awarded to the candidate.