• This course aims to optimize English language and general communication skills while raising self-awareness to enhance competence. Students will engage in focused information gathering, discussions, and practice. The course covers academic writing skills, negotiations, techniques of persuasion, presentation skills, and decision making. Emphasis is placed on self-reflection and teamwork in a shared learning environment.Key topics covered are:Academic writingPresentation skillsNegotiation techniquesPersuasion and argumentationDecision makingMicro office skillsLanguage developmentSelf-awareness and self-reflection

• Discussions about academic writingFrom theory, key principals, and practical tools to practiceOnline research as the basis for approaching each task

• After successful completion of the course, students willProfessional competenceUnderstand key elements of academic writing.Apply effective presentation techniques.Analyse and conduct successful negotiations.Utilize persuasion and argumentation in business contexts. - Methodological competenceCreate structured academic and business documents.Evaluate and refine presentation skills.Apply negotiation strategies effectively.Develop decision-making frameworks. - Social competenceBuild confidence and assertiveness in business and social contexts.Collaborate effectively in team settings.Network and communicate effectively in diverse environments. - Personal competenceUse self-reflection to enhance communication skills.Understand personal strengths and areas for improvement in communication.Develop self-awareness in various communication contexts.

Final presentation and report (30 %); Writing tasks (30 %); Class work (20 %); Participation (20 %)

Im Modul Controlling werden die Grundlagen der Kostenrechnung sowie wichtige Inhalte der elementaren Finanzmathematik unterrichtet. Bei der Kostenrechnung geht es um die fixen und variablen Kosten, die Break-even-Analyse, die Divisions- und Zuschlagskalkulation, die Deckungsbeitragsrechnung und die Normalkostenrechnung. Anschliessend werden Grundlagen für die Erstellung von betriebswirtschaftlichen Statistiken, von Vergleichsrechnungen und Planungsrechnungen dargestellt. Zusätzlich wird in die Cash-Flow-Rechnung eingeführt, indem direkte und indirekte Verfahren beleuchtet werden. Im Rahmen der elementaren Finanzmathematik werden insbes. die Zins- und Rentenrechnung sowie die Anwendung einer nachschüssigen Verzinsung behandelt.

Präsentationen, Fallstudien, Diskussionen

Schriftliche Prüfung (90min)

The content of the course is the analysis of different business models/case constellations at the interface of different competing areas of financial market law, such as banking supervision, asset management and payment services as well as e-money. In addition, reference is made to Liechtenstein's current blockchain regulation.
Furthermore, in the area of asset management, current regulatory developments, such as in the area of sustainable asset management, will be discussed.

Interactive lecture. Lecture, presentations, joint discussion of the presentations

After completing the course, students will be able to discuss business models based on various regulations and develop comprehensible solutions to current legal issues.

See lecture(s) within the module

Crypto Finance covers an introduction to the blockchain and its applications to crypto markets and portfolio man-agement. The course builds on the basic concepts of the blockchain technology and Bitcoin. The course then ex-tends to the development of Altcoins and their features. The course concludes with the integration of crypto as-sets into portfolio management.
Key topics covered are:
· Blockchain Technologies
· Consensus Mechanisms
· Forks
· Bitcoin
· Altcoins
· Token Sales
· Crypto Portfolio Management

· The module involves interactive lectures and video podcasts by the students.

After successful completion of the course, students can

Professional competence
· understand the most important concepts of blockchain and Bitcoin.
· understand how to categorize altcoins.
· differentiate between types of consensus mechanisms and forks.
· describe and evaluate token sales mechanisms.
· analyse benefits and risks of crypto assets in portfolio management.
Methodological competence
· describe the key concepts of the blockchain technology and Bitcoin.
· categorize and evaluate altcoins.
· evaluate consensus mechanisms.
· understand the occurrence of forks.
· explain the benefits and risks of crypto assets in portfolio management.
Social competence
· organise learning materials and work in groups.
· discuss the topics and results in the lectures.
Personal competence
· prepare and produce a video podcast.
· “Think critically” i.e., they can explain and evaluate the topics covered in the course

Written exam (60 %), Video podcast (30 %), Class participation (10 %)

• Smart Contracts
• Token Valuation
• Crypto Exchanges
• Tokenization of services and other goods
• Trade Finance with Blockchain
• InsurTech, PropTech and Social Trading

Interactive seminar with guest lecturers.

After successful completion of the course, students…

• Know what smart contracts are and have a basic knowledge of how to code a simple ERC20 Token
• Understand the methods of token valuation and can apply it to simple examples
• Understand how crypto exchanges work and can evaluate them in terms of business model and risk
• Can describe what alternative types of assets can be tokenized and how this is done
• Have basic knowledge of the changes happening in trade finance with respect to Blockchain application
• Know the status quo of developments in the fields of InsurTech, PropTech and Social Trading

Im Rahmen der Masterthesis sollen die erworbenen Fach- und Methodenkenntnisse von den Studierenden eingesetzt werden. Ein wichtiger Fokus liegt auf der korrekten Anwendung der Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens. Die Studierenden werden bei der Vorbereitung der Thesis durch erfahrenes wissenschaftliches Personal unterstützt. Es kann in Abstimmung mit dem Studiengangmanagement zu Beginn des letzten Semesters der Vertiefungsmodule mit der Bearbeitung begonnen werden.

In der Veranstaltung werden die grundlegenden Prinzipien der Entscheidungsfindung auf Gütermärkten analysiert. Insbesondere wird erarbeitet, wie private Haushalte bei gegebenen Güterpreisen über die Aufteilung ihres verfügbaren Einkommens entscheiden.

Darüber hinaus wird analysiert, wie sich diese Entscheidungen verändern, wenn es zu einer Änderung im ökonomischen Umfeld kommt, z.B. einer Veränderung des verfügbaren Einkommens oder eines Marktpreises. Ferner wird untersucht, wie Entscheidungen über mehrere Perioden oder unter Unsicherheit und Informationsasymmetrie getroffen werden.

Themen:

• Markt, Budget und Präferenzen
• Nutzen, Entscheidungen, optimale Nachfrage
• Slutzky Gleichung, kompensierende und äquivalente Variation
• Marktnachfrage und Gleichgewicht
• Intertemporäre Entscheidung
• Märkte für Vermögenswerte, Nutzenfunktionen und Wahrscheinlichkeiten,
• Nachfrage nach Versicherungen
• Moralisches Risiko und adverse Selektion

In der interaktiven Vorlesung werden die Grundkonzepte der zu behandelnden Inhalte eingeführt und an Hand von Anwendungen verdeutlicht und interpretiert. Im Unterrichtsgespräch werden die Studierenden animiert, die Lerninhalte anzuwenden, zu übertragen und kritisch zu reflektieren sowie die Stärken und Schwächen der modelltheoretischen Grundlagen herauszuarbeiten.

• Zu jedem Themenschwerpunkt werden Übungsaufgaben bzw. wissenschaftliche Texte bereitgestellt, die den Vorlesungsstoff wiederholen, vertiefen bzw. ergänzen.
• Es wird vorausgesetzt, dass sich alle Studierende zur jeweiligen Veranstaltung in die Übungsaufgaben bzw. in die bereitgestellte Literatur einarbeiten.

Durch Übungssequenzen in der Vorlesung können die Lehrinhalte sofort angewendet und übertragen werden.

Ergänzend werden Übungsbeispiele für das Selbststudium und die vertiefende Vorbereitung auf die Vorlesung angeboten.

Ziel der Vorlesung ist, das methodische Rüstzeug zu vermitteln, das zur Analyse mikroökonomischer Phänomene nötig ist, wie sie in Vorlesungen im späteren Verlauf des Studiums behandelt werden (bspw. Finanzierung, Decision Theory).

Für die Anmeldung zum Modul Volkswirtschaftslehre I muss das Modul Wirtschaftsmathematik erfolgreich absolviert sein.