-Assess own work and put it into a historical, theoretical and social context.
-Gain confidence in own role and the persuasive and accountable manner in which it is expected to be performed.

-Explain competently, discuss and critique own work through oral presentations, writing or visual
communication
-Understand how to work with confidence in the complex organisational and community settings
within which the applied methods and design processes are typically deployed.
-Demonstrate the ability to work with other students for assignments, exercises, experiments, presentations etc.

-Apply a variety of design- and research methods and visualisation techniques
-Have knowledge of scientific or artistic methods within an interdisciplinary context

MASTERSTUDENTS:
-Execute complex defined and self-defined projects of research, development or investigation and
identify and implement relevant outcomes.
-Develop an architectural idea into a sustainable proposal, carefully taking into consideration the project's historical, theoretical, environmental (ecological), cultural, economic and social context.
-Communicate and articulate ideas and information fluently in English language and work comprehensively in visual, oral and written forms.
-Make formal presentations about specialist topics to informed and general/ community audiences.
-Exercise autonomy and initiative in carrying out set project briefs and self-directed programmes
of study.
-Demonstrate ability to manage time and physical resources in relation to set project briefs and selfdirected programmes of study as an individual and a group member.
-Deal with complex ethical and professional issues.
-Show confidence in analysing case studies and the ability to infer principles and motivations.

• haben Kenntnis von den zugrundeliegenden Rechtsquellen sowie den einschlägigen Werken aus der Fachliteratur.
• erläutern die Grundstruktur der einzelnen Rechtsquellen.
• sind in der Lage die zugrundeliegenden Rechtsquellen entsprechend zu ermitteln, auszulegen und zur Lösung heranzuziehen.
• lösen unter Heranziehung der gesetzlichen Grundlagen und der einschlägigen Literatur praktische Sachverhalte.
• vergleichen unterschiedliche Rechtsordnungen und ermitteln hierdurch Gemeinsamkeiten und Unterschiede sowie Vor- und Nachteile.
• entwickeln vertretbare Lösungsmöglichkeiten für praktische Fallkonstellationen.
• beurteilen praktische Fallkonstellationen im Hinblick auf die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften im Bereich des Gesellschaftsrechts.

• geben die Grundzüge des liechtensteinischen Personen- und Gesellschaftsrechts wieder.
• vergleichen die wichtigsten Gesellschaftsformen Liechtensteins und kennen den Ordnungsrahmen für die Leitung und Überwachung von Unternehmen.
• wenden die relevanten Gesetze, Richtlinien, Kodizes, Absichtserklärungen etc. an.
• zeigen die Grundzüge des liechtensteinischen und europäischen Wirtschaftsrechts auf.
• beschreiben die Eigenheiten des liechtensteinischen Gesellschaftsrechts im Kontext zu den Gesellschaftsrechtsordnungen der umliegenden Nachbarstaaten.
• erläutern die Vorzüge guter Corporate Governance sowie deren Erfordernis.
• wenden die erlernten theoretischen Grundlagen zur Lösung kleiner Fallbeispiele an.

• können sich sorgfältig und konzentriert in mathematische Fragestellungen einzuarbeiten.
• sind in der Lage, die erlernten Methoden selbstständig einzusetzen.
• lernen, Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte anzuwenden, so dass sie an die selbstständige Erarbeitung von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen herangeführt werden.
• hinterfragen Fragestellungen kritisch und urteilen selbstbewusst.
• gehen beim Lösen von mathematischen Problemen methodisch und präzise vor und argumentieren in ihren Aussagen rational.

• sind in der Lage Lernmaterialien zu organisieren und Lerngruppen zu bilden
• lernen Arbeitsprozesse in der Gruppe zu planen und durchzuführen
• formulieren mathematische Problemstellungen fachlich korrekt und kommunizieren präzise gegenüber Experten und Laien
• lernen den Umgang mit konstruktivem Feedback

• kennen die zentralen wirtschaftsmathematischen Techniken, welche in vielen wirtschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden.
• verstehen die wirtschaftliche Bedeutung der Annahmen beim Herleiten ökonomischer Gesetze und umschreiben diese verbal und symbolisch.
• können die behandelten Konzepte korrekt und zielgerichtet anwenden und so gewonnene Resultate im Kontext deuten.
• setzen Taschenrechner systematisch ein, um gewünschte Resultate zu bestimmen.
• können wirtschaftliche Situationen mit Hilfe mathematischer Modelle analysieren.
• können wirtschaftswissenschaftliche Gesetze vorschlagen und mit mathematischen Mitteln überprüfen.
• können die Aussagekraft mathematischer Modelle im Zusammenhang mit der Planung wirtschaftlicher Tätigkeiten bzw. dem Herleiten wirtschaftswissenschaftlicher Gesetze kritisch prüfen.
• bauen Fähigkeiten auf, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren.

• kennen die Rechengesetze der Matrizenalgebra und können insbesondere auf die Unterschiede zur Zahlenalgebra verweisen.
• können die Lösungen linearer Gleichungssysteme mit zwei Unbekannten geometrisch deuten.
• können Verfahren anwenden, um lineare Gleichungssysteme systematisch zu lösen.
• können die Matrizenrechnung korrekt und zielgerichtet anwenden, um Aufgaben zu Input-Output-Analysen oder mehrstufigen Produktionsprozessen zu lösen.
• können Aufgaben zur linearen Optimierung graphisch oder rechnerisch lösen und die Resultate im Kontext deuten.
• können die Zahlenwerte im Schlusstableau des Simplex-Algorithmus im Sinne einer Sensitivitätsanalyse interpretieren.
• kennen die Grundbegriffe der Finanzmathematik und können diese in verschiedenen Darstellungsformen verdeutlichen.
• können die Instrumente der Finanzmathematik korrekt und zielgerichtet anwenden, um typische Aufgaben der Zins- und Zinseszinsrechnung, Rentenrechnung, Investitionsrechnung, Tilgungsrechnung und Renditerechnung zu lösen.
• setzen die Differentialrechnung ein, um das Änderungsverhalten ökonomischer Funktionen zu untersuchen.
• sind in der Lage mehrdimensionale Extremwertprobleme ohne Nebenbedingungen zu lösen.
• wenden die Lagrange-Methode an, um nichtlineare Optimierungsaufgaben unter Nebenbedingungen zu lösen.
• setzen das Envelope-Theorem ein, um das gefundene Optimum im Sinne einer Sensitivitätsanalyse zu interpretieren.