Research Methods in International Financial Services can be very different, depending on the specific research area of Banking, Finance and Taxation. This module description is developed for a student with a need for advanced methods in econometrics. For students with different needs appropriate courses will be choosen and credited.

• Principles of Estimation and Testing
• Limited Dependent Variable Methods
• Longitudinal Data Models
• Stationary Time Series Models
• Stochastic Trends and Co-Integration

Lecture and self-study; presentation and paper by students is possible.

The module "Research Methods in International Financial Services " aims at deepening the students' competences regarding knowledge in their research design.

• This course should help - based on research methods offered on the master's level - to apply advanced econometric research methods, currently used by the research community.
• This course helps the student to independently develop a research concept for specific research questions.
• This course helps students to discuss methodological issues with colleagues working in the same area.

Students will be able to:

• Have an advanced overview of econometric principles for cross-sectional, panel, and time-series data sets.
• Apply econometric techniques in the area of microeconomics, macroeconomics and finance.

Required Reading:

• Copeland, T.E., Weston, J.F., Shastri , K. (2005), Financial Theory and Corporate Policy. Boston: Pearson Addison Wesley.
• Cochrane, J. (2001). Asset Pricing. Princeton: Princeton University Press.
• Specific articles and books on Econometrics.

The students will be assessed in this module through:

• Written exam or presentation and paper (about 4000 - 5000 words)

The module "Research Methods in Information and Process Management Science" aims at deepening the students' skills in research design. It focuses on pivotal issues of conducting and structuring research activities as part of information and process management research.

Subjects dealt with in the model comprise (but are not limited to):

• Introduction into design science
• Design science vs. behavioural science
• Rigour vs. relevance
• Design science in information systems research
• The design science research process
• Reviewing the literature
• Design science examples
• Design science challenges
• Theorizing in design science
• Publishing design science

• Lecture
• Self-study
• Presentation by students

Students successfully participating in the module will

• know how to explain the design science approach as related to 'traditional' approaches in research,
• be able to differentiate between major constructs and issues in information systems research, such as relevance, rigour, truth, and utility,
• know about the major contributions on design science published in information systems research,
• be able to structure the design science research process,
• be capable of conducting rigorous literature reviews as part of design science research,
• know about major evaluation methods,
• be aware of the role of theories in design science research, and
• know the major information systems outlets for publishing design science research.

• Required Reading:
• Hevner, A. R., March, S. T., Park, J. and Ram, S. (2004). Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, 28 (1), pp. 75-105.
• March, S. T. and Smith, G. F. (1995). Design and Natural Science Research on Information Technology. Decision Support Systems, 15 (4), pp. 251-266.
• Peffers, K.; Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., Chatterjee, S: A Design Science Research Methodology for Information Systems Research. Journal of Management Information Systems 24 (3), pp. 45-77.
• Peffers, K., Tuunanen, T., Gengler, C. E., Rossi, M., Hui, W., Virtanen, V. and Bragge, J. (2006). The Design Science Research Process: A Model for Producing and Presenting Information Systems Research.Proceedings of the First International Conference on Design Science Research in In-formation Systems and Technology (DESRIST 2006), Claremont, pp. 83-106.
• vom Brocke, J., & Buddendick, C. (2006). Reusable Conceptual Models. Requirements Based on the Design Science Research Paradigm. Paper presented at the First International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 06), Claremont, CA, USA.
• vom Brocke, J., Simons, A., Niehaves, B., Riemer, K., Plattfaut, R., & Cleven, A. (2009). Reconstructing the Giant: On the Importance of Rigour in Documenting the Literature Search Process. Paper presented at the 17th European Conference on Information Systems (ECIS 2009), Verona, Italia, accepted for publication.

The students will be assessed in this module through:

• Presentations
• Discussions

Besides a more in-depth knowledge in epistemology doctoral students in entrepeneurship and management research require an applicable base of research methods and tools. The course will cover the following topics:

• Epistemology in entrepreneurship and management research
• Research design and the use of theory
• Research questions and hypotheses
• Quantitative methods
• Qualitative methods
• Mixed method procedures
• Transdisciplinary research
• Research projects with industrial partners

Participant centered learning approach consisting of cases, best practices, self-study, presentation as well as paper by students

The students will be able to

• clearly understand and communicate the epistemological underpinning of their research work
• differentiate between different schools of thought
• design research processes corresponding to their research questions
• select suitable qualitative and quantitative research methods
• evaluate their own research with respect to validity, reliability and generalisability

Selected Required Readings (a full reader will be handed out):

• J. W. Cresswell (2009). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Method Approaches. Thousand Oaks, California, Sage Publications Inc. (preferably the whole book)
• P. Johnson and J. Duberley (2000). Understanding Management Reserach. London, SAGE Publications. Chapter 1+8
• H. Ulrich (2001). Die Betriebswirtschaftslehre als anwen-dungsorientierte Sozialwissenschaft. Gesammelte Schriften. H. Ulrich. Bern, Verlag Paul Haupt. 5: 17-51.
• J. Bortz and G. A. Lienert (2008). Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben. Heidelberg, Springer. Chapter 1.
• K. M. Eisenhardt and M. E. Graebner (2007). "Theory Building from Cases: Opportunities and Challenges." Academy of Management Journal 50(1): 25-32.
• A. F. Chalmers (1999). What is this thing called science?: an assessment of the nature and status of science and its methods. St. Lucia, University of Queensland Press. Selected chapters.
• M. Easterby-Smith, R. Thorpe, et al. (2008). Management Research: Theory and Practice. London, Sage Publications ltd.

Additional / suggested reading:

• J. Strübing (2004). Grounded Theory: Zur sozialtheoreti-schen und epistemologischen Fundierung des Verfahrens der empirisch begründeten Theoriebildung. Wiesbaden, VS Verlag für Sozialwissenschaften. Chapter 1.
• P. Feyerabend (1986). Wider den Methodenzwang. Frankfurt am Main, Suhrkamp Verlag.

The students will be assessed in this module through:

• Presentation

For all organizational details please get in touch with Claudia Brunner (claudia.brunner@uni.li).

The primary objective of the doctoral consortium or the International Conference Participation is to present and defend the PhD students' research in a competitive and international scientific environment.
Since successful applications are invited to be discussed by a selective academic committee this module also serves to further develop the communicative and social competences of the students.
Students' participating in this module arranged in the context of an internationally well-regarded doctoral consortium or a conference in International Financial Services receive critical comments and feedback on their research project by experienced faculty members and student participants. Moreover, they benefit from listening to the other students' experiences and results.

Preparation of paper and presentation

This module helps to enable the student

• to further intensify the existing knowledge and methodology needed for the dissertation project;
• to independently develop a research concept for specific research questions;
• to develop, analyze and synthesize new complex ideas;
• to develop a social, scientific and/or cultural progress for an academic or non-academic environment;
• to discuss methodological issues with colleagues working in the same area and also with laymen.

Students will be able to:

• Have an advanced and intensified overview on specific topics needed for the dissertation project;
• Develop their own research project;
• Apply the methodological structures of these specific topics for their dissertation project;
• Present, discuss and defend their research results to academics and make it understandable for laymen.

• specific articles related to the dissertation topic

The students will be assessed in this module through:

• competitive selection process

Module availability:
On application at an internationally renown doctoral consortium or conference on International Financial Services.

• Verteilungen
• Grundbegriffe des Testens von Hypothesen
• Kriterien zur Bestimmung des Stichprobenumfangs
• Testverfahren und ihre Anwendungen
• Einfache lineare Regression
• Zweifache lineare Regression
• Multiple lineare Regression
• Modellwahl

Das Modul "Business Statistics" vertieft verschiedene, im Bachelor-Studiengang vermittelte Konzepte zur Entscheidung unter Unsicherheit bei betrieblichen Problemen. Sie stellen Kernkompetenzen der Studierenden da, die zur Entscheidungsunterstützung im Business Process Engineering benötigt werden. Dabei werden die zentralen Modelle und Methoden der Statistik behandelt. Die Qualifikationsziele des Moduls und die von den Studierenden erworbenen Kompetenzen sind:

Die Studierenden kennen die Terminologie, die Argumentationsweisen und die Grenzen statistischer Methoden als ein zentrales Konzept zur Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Probleme, bei denen Unsicherheiten die Entscheidungen beeinflussen. Sie können die Aufgaben und die Ziele der verschiedenen Ansätze sowie ihre rechentechnische Umsetzung erläutern. Verschiedene Methoden grenzen sie konzeptionell voneinander ab und erläutern diese im Hinblick auf ihre spezifische Anwendbarkeit im wirtschaftlichen Umfeld. Um die praktische Umsetzung der vermittelten Methodenkenntnisse zu üben, werden Beispiele und Anwendungen aus der wirtschaftlichen Praxis mit Hilfe einer Statistik-Software bearbeitet. Die Studierenden interpretieren die dabei erhaltenen Outputs korrekt und kennen die Grenzen der daraus abgeleiteten Aussagen.

Die maximale Korrekturzeit beträgt 6 Wochen. Sollten bis zu diesem Zeitpunkt die Noten nicht im Intranet zur Verfügung stehen wenden Sie sich bitte direkt an die Modulleitung.

Weiterführende Informationen zur Erstellung der Master Thesis

Termininformationen: Alle notwendigen Termine und Informationen zur Verfassung ihrer Master-Thesis finden sie in dieser Modulbeschreibung und den zugehörigen Komponenten Kolloquium und Präsentation/Verteidigung. Die bereits festgelegten Termine der Diplomfeier finden sie im Menüpunkt Diplomfeier.

Falls Unklarheiten bestehen, richten sie ihre Fragen bitte an die Modulleitung.

Bitte beachten sie folgende Fristen:
-Abgabe der Disposition bis spätestens 1. November (WS) / 1. April (SS)
-Präsentation im Kolloquium bis spätestens 15. Dezember (WS) / 1. Juni (SS)
-Der späteste Abgabetermin der Thesis für Winter- und Sommersemester ist in der LV-Beschreibung "Präsentation und Verteidigung", die Teil dieses Moduls ist, definiert.

Die Erstellung einer Master-Thesis umfasst folgende Schritte:

>Erstellung des Exposés >>Link
>Abgabe der vom Studenten unterzeichneten Disposition (Geschäftszimmer Institut WI)
>Verfassen der Master-Thesis (max. Bearbeitungszeit 22 Wochen)
>Anmeldung zum Kolloquium
>Abhaltung des Kolloquiums mit dem Erstbetreuer
>Abgabe der Master-Thesis (Zentrale Servicestelle)
>Beurteilung (Information über Note der Master-Thesis)
>Präsentation und Verteidigung
>Diplomfeier

Die Studien- und Prüfungsordnung (SPO) und die "Richtlinien zum wissenschaftlichen Arbeiten" geben einen klaren Rahmen zur Bearbeitung der Master-Thesis vor. >>Link

Insbesondere sind folgende Punkte zu beachten:

>Die Disposition wird in Abstimmung mit Erst- und Zweitbetreuer erstellt. Erst- und Zweitbetreuer sollen Mitglieder des Instituts für Wirtschaftsinformatik sein. Externe Betreuer werden als Praxisbetreuer in die Ausarbeitung der Thesis eingebunden. In Ausnahmefällen ist die Nennung externer Betreuer als Zweitbetreuer möglich. Bei Hinzuziehung eines externen Zweitbetreuers ist mit dem Geschäftszimmer des Instituts für Wirtschaftsinformatik abzuklären, ob die Anlage eines Personaldatenblattes für diese Person notwendig ist.

>Die Unterschrift des Studienleiters auf dem Deckblatt der Disposition kann mit dem Zusatz "in Vertretung" (i.V.) durch den Erstbetreuer geleistet werden. Die Einholung einer Unterschrift des Studienleiters ist nicht notwendig.

>Die Thesis soll in englischer Sprache verfasst werden. In Ausnahmefällen kann mit dem Erstbetreuer eine Verfassung in deutscher Sprache vereinbart werden.

>Die offizielle Bearbeitungszeit der Master-Thesis ist auf der Disposition definiert und darf 22 Wochen nicht überschreiten. Eine kürzere Bearbeitungszeit ist möglich.

>Während der Bearbeitung der Master-Thesis ist ein Kolloquium mit dem Erstbetreuer abzuhalten. Weitere Informationen dazu finden sie in der Veranstaltungsinformation "Kolloquium". Die Initiative zur Abhaltung des Kolloquiums geht vom Studierenden aus.

>Die in dieser Modulbeschreibung bekannt gegebenen Abgabetermine sind die letztmöglichen Termine zur Wahrnehmung des darauf folgenden Termins zur Präsentation und Verteidigung der Master-Thesis. Nach diesem Termin abgegebene Arbeiten werden zum nächsten Termin der Präsentation und Verteidigung berücksichtigt.

>Die Anmeldung zur Diplomfeier wird durch die Administration vorgenommen und steht in Zusammenhang mit den Terminen der Präsentation und Verteidigung und dem Abgabetermin der Master-Thesis. Termine der Diplomfeier entnehmen sie bitte dem Menüpunkt Diplomfeier.

Creswell, J.W. (2008) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 3rd Edition, Sage Publications

Saunders, M.N.K.; Thornhill, A.; Lewis, P.; Leedy P.D.; Ormrod, J.E. (2007) Research Methods for Business Students: AND "Practical Research, Planning and Design", Financial Times Prentice Hall

Please also see the further reading in the forum of the course "Workshop zur Disposition Master-Thesis" (you must be registered for this module and adhering courses to see the forum of this course)

Die Beurteilung der Master-Thesis wird wenige Tage vor der Präsentation und Verteidigung dem Studierenden im Intranet zugänglich gemacht.

Besteuerung natürlicher und juristischer Personen: FL, AT, CH, DE
Steuerreform in Liechtenstein
Grenzüberschreitende Fallstudien: FL-AT-CH-DE
(Outbound/Inbound)

The module follows an information resource guideline (see contents of the lecture). The lecture is accompanied by supplementary case studies from industry and data privacy (privacy enhancing technologies - PET).

Graduates of Business Process Management must have knowlegde and problem conscience about the numerous risks, threatening especially IT supported processes. They also should be able to decide upon acitvities improving the safety of relevant information assets of an enterprise.

Goals of this module are that students

• gain a relevant overview about information risks in enterprises in all resource areas (organization, data and informations technique {hardware, software, networks})
• become able to decide and judge about controls of information risk-observing strategies
• become able to demonstrate threats in multi-user computer systems.

Die maximale Korrekturzeit beträgt 6 Wochen. Sollten bis zu diesem Zeitpunkt die Noten nicht im Intranet zur Verfügung stehen wenden Sie sich bitte direkt an die Modulleitung.

• Introduction to BPM
• Aims and Tasks of BPM
• Strategy and Reference Framework
• Architectures and Frameworks
• Governance
• Tasks and Responsibles
• Strategic Alignment
• Methodological Context of BPM

• Legal Context of BPM
• Cultural Context of BPM

• Controlling
• Process Control
• Performance Measurement
• Change Management
• Application Areas
• Supply Chain Management
• Customer Relationship Management
• Enterprise Content Management
• Quality Management

Students learn about the origins of BPM in approaches such as Kaizen, Business Process Re-engineering, Total Quality Management, and Process Innovation, and can explain relevant BPM terminology. They know about BPM as a management approach focusing on analyzing and improving end-to-end business processes in order to enhace organizational performance and competitive advantage. Students know about the goals (time, cost, quality, sustainability) and core areas (strategic aligment, governance, methods, technologies, culture, people) of business process management. They are thus empowered to identify areas of improvement and suitable architectures and frameworks. Besides, they can provide recommendations on the institutionalization of business process management in an organization. Moreover, students know and apply central methods of performance measurement and management. They are able to apply the BPM concepts to relevant areas of application, including supply chain management, enterprise content management, customer relationship management, and enterprise resource planning.

• Einführung in die Geschäftsprozessanalyse
• Ziele und Aufgaben der Geschäftsprozessanalyse
• Vorgehensmodelle
• Erhebung von Geschäftsprozessen
• Re-Konstruktion von Geschäftsprozessen
• Wirtschaftlichkeit der Geschäftsprozessanalyse

***
Additional information for the current semester: The first three days of the module will be an off-site event with overnight stay. You will have to pay the cost for the overnight stay in advance at the institute's administraiton office.

Further information will be sent to you by the lecturers Hagen Pöhnert and Dr. Ed Weiss