Dieses Forschungsprojekt untersucht das komplexe Feld der nachhaltigen Finanzierung und fokussiert sich auf die Auswirkungen der EU-Vorschriften auf den Finanzsektor. Es besteht aus drei Artikeln. Das erste Paper analysiert mittels bibliometrischer Methoden, wie sich akademische Forschungen mit den EU-Regulierungen zur nachhaltigen Finanzierung auseinandersetzen. Es identifiziert wesentliche Forschungsschwerpunkte. Das zweite Paper untersucht die Auswirkungen der Ankündigung der Corporate Sustainability Due Diligence Directive (CSDDD) auf die Aktienrenditen europäischer Unternehmen. Dabei wird der Zusammenhang zwischen ESG-Praktiken und der Wertentwicklung der Aktienkurse analysiert. Das dritte Paper soll die finanzielle Performance und Nachhaltigkeit von Investmentfonds gemäß den Artikeln 8 und 9 der SFDR-Verordnung analysieren. Es untersucht, ob "dunkelgrüne" Fonds (Artikel 9) eine höhere finanzielle und nachhaltige Performance aufweisen als "hellgrüne" Fonds (Artikel 8).

Zur Entstehungszeit des Personen- und Gesellschaftsrechts (PGR) befand sich Liechtenstein aufgrund der Ereignisse des Ersten Weltkriegs in einer schwierigen wirtschaftlichen Situation und war dringend auf der Suche nach Möglichkeiten, die inländische Wirtschaft anzukurbeln. Als Konsequenz wandte man sich sowohl ökonomisch als auch rechtlich der Schweiz zu und beabsichtigte unter anderem die Kodifikation eines neuen, innovativen Gesellschaftsrechts. Im Zusammenspiel mit einem liberalen Steuergesetz wollte der liechtensteinische Gesetzgeber das Fürstentum für ausländische Investoren attraktiveren. So enthält das im Jahr 1926 in Kraft getretene PGR einen breites Pouvoir an Rechtsformen, das für jeden interessierten Investor eine passende, speziell auf seine Bedürfnisse abgestimmte Gesellschaftsform bzw. Vermögensstrukturierungsvehikel bereithalten soll. Mit Blick auf die liechtensteinischen Rechtsformen zur Vermögensstrukturierung sind insbesondere die Stiftung und der Trust zu nennen. Dass sich diese beiden Rechts-formen zur Vermögensstrukturierung auch heute noch grosser Beliebtheit erfreuen, lässt sich anhand der jüngsten Zahlen veranschaulichen: So sind in Liechtenstein gegenwärtig rund 9 500 Stiftungen sowie etwa 1 600 Trusts registriert.
Während der Normenbestand zum Stiftungs- und Trustrecht in den vergangenen Jahren weitestgehend unverändert blieb, sind aktuell recht umfangreiche nationale Reformbestrebungen zu verzeichnen. Diese betreffen vor allem die Kontrolle und Aufsicht sowie den damit einhergehenden Eingriff in ein geschlossenes, sich selbst regulierendes Governance-System. Einerseits hat die Regierung des Fürstentums Liechtenstein im November 2023 einen Vernehmlassungsbericht zur Optimierung des Trustrechts verabschiedet, bei dem weitreichende gesetzliche Anpassungen vorgeschlagen werden. Die geplanten Neuerungen betreffen insbesondere die Trust-Governance. Schwerpunkte der Vorlage umfassen die Einführung eines obligatorischen Informationsberechtigten, die Abänderungen der Bestimmungen zur gerichtlichen Aufsicht, der Katalog von Aufsichtsmassnahmen, die Antragslegitimation und Parteistellung im Aufsichtsverfahren
sowie die Unterstellung von gemeinnützigen Treuhänderschaften unter die Aufsicht der Stiftungsaufsichtsbehörde. Andererseits ist auch hinsichtlich des Stiftungsrechts nach der im Jahr 2008 stattgefundenen Totalrevision wieder eine zielgerichtete Verbesserung des Normenbestands angedacht. Es sind Anpassungen insbesondere bei den Einsichts- und Informationsrechten der Begünstigten, der Aufsicht sowie der Prävention gerichtlicher Streitigkeiten zwischen den Stiftungsbeteiligten zu erwarten.
Aber auch aus rechtsvergleichender Sicht unterliegen die beiden Rechtsformen Stiftung und Trust regulatorischen Einflüssen auf europäischer Ebene. In diesem Zusammenhang ist zu untersuchen, welche Möglichkeiten für den liechtensteinischen Finanzplatz bestehen, um sich im internationalen Wettbewerb zu positionieren und abzuheben. Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, die geplanten nationalen Gesetzesänderungen einer wissenschaftlichen Untersuchung zu unterziehen, sie im internationalen Kontext einzuordnen und schliesslich rechtsvergleichend aufzubereiten. Darüber hinaus sollen insbesondere auch die europäischen Einflüsse auf weitere Rechtsformen zur Vermögensstrukturierung wie bspw. Personen- und Kapitalgesellschaften als Familienpools oder Holdinggesellschaften beleuchtet werden.

Die Doktorarbeit von Sebastian Petric konzentriert sich auf den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, um Finanzkrisen sowie deren Auswirkungen auf Märkte und Anlagestrategien zu verstehen, zu identifizieren und vorherzusagen. Seine Forschung zielt darauf ab, Systeme zu entwickeln, die nicht nur potenzielle finanzielle Turbulenzen erkennen, sondern auch Anlagestrategien leiten. Durch den Einsatz von maschinellen Lerntechniken wie prädiktiver Modellierung und unüberwachten Lerntechniken versucht seine Arbeit, datengesteuerte Ansätze zu schaffen, die Krisen identifizieren und prognostizieren und gleichzeitig widerstandsfähigere und anpassungsfähigere Anlageentscheidungen unterstützen. Die Forschung betont die entscheidende Notwendigkeit, die komplexen Dynamiken von Finanzkrisen zu verstehen, um das Risikomanagement zu verbessern und Anlagestrategien zu optimieren, und liefert wertvolle Einblicke für Finanzexperten, politische Entscheidungsträger und die breite Öffentlichkeit.

Dieses Projekt zielt darauf ab, die erheblichen Einschränkungen von Deep-Learning-Modellen (DL) in Bezug auf die kausale Erklärbarkeit und Robustheit in Kontexten außerhalb der Verteilung zu beheben, indem die Integration von generativer KI (GenAI) in kausales maschinelles Lernen (CML) untersucht wird. Das Projekt konzentriert sich auf die Nutzung von GenAI, um kausal relevante Variablen auf hoher Ebene zu identifizieren und Kausalhypothesen zu formulieren, um Herausforderungen zu bewältigen, die derzeit Expertenintervention oder kostspielige experimentelle Verfahren erfordern. Durch eine Reihe von gezielten Arbeitspaketen wird das Projekt eine skalierbare CML-Pipeline unter Einbeziehung von GenAI entwickeln und evaluieren, mit Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Politik und Finanzen. Zu den erwarteten Ergebnissen gehören Fortschritte in der Methodik der kausalen Inferenz und Beiträge sowohl zur wissenschaftlichen Literatur als auch zu praktischen Anwendungen.

Dieses Projekt verändert die Art und Weise, wie generative künstliche Intelligenz (GenAI) authentisches Lernen im Hochschulbereich unterstützt, wobei kritisches Denken und praxisnahe Aufgaben im Vordergrund stehen. Da die Einführung von GenAI immer schneller voranschreitet, benötigen viele Lehrkräfte, insbesondere in nicht-technischen Fachbereichen, explizite Anleitungen zur Integration dieser Tools in ihren Unterricht. Mithilfe der Design Science Research-Methodik gehen wir gemeinsam mit Lehrkräften die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von GenAI an, um Hindernisse für die Einführung zu identifizieren. Diese Erkenntnisse fließen in die Entwicklung eines GenAI-basierten Lernsystems und umfassender Unterrichtsmaterialien ein, die speziell auf den Hochschulbereich zugeschnitten sind.

Unter der Leitung von drei europäischen Universitäten liefert das Projekt praktische Ressourcen, die über mehrere Plattformen verbreitet und sowohl von Pädagogen als auch von Studierenden rigoros evaluiert werden. Über die Bereitstellung des Lernsystems und der Materialien hinaus bauen wir eine kontinuierliche Community-Unterstützung auf, um Pädagogen bei der Integration von GenAI-Lösungen in ihre Lehrpraxis zu helfen. Durch diese Bemühungen treibt das Projekt Bildungsinnovationen voran, um authentischere Lernerfahrungen zu fördern.