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Methodological Competence
  • reproduce the contents of software engineering and programming cases
  • describe various problems and the appropriate solutions as encountered in the cases
  • explain the differences and similarities of various methods of software engineering by means of case studies
  • explain the differences and similarities of relational and object-oriented approaches to modeling using case studies
  • explain the differences and similarities of various data and control structures of programming
  • solve case studies with the help of the learned concepts and methods
  • apply IDE and CASE tools
  • analyze complex issues and identify appropriate concepts and methods for their solution
  • create simple object-oriented programs
  • apply best practices (e.g. design patterns, CASE tools, quality factors)
  • explain basics of networking (sockets, protocols)
Professional Competence
  • list methods of software engineering (e.g., waterfall model, agile methods)
  • list relational and object-oriented approaches to modeling (e.g., ERM, UML)
  • understand the elements of different modeling languages (e.g., ERM, UML)
  • understand key concepts of SQL
  • understand key concepts of object-oriented programming (e.g., classes, attributes, methods, relationships, inheritance)
  • create data and system models (e.g., ERM, UML)
  • perform normalization of database tables
  • write queries in SQL
  • write simple object-oriented programs
  • compare and contrast key programming structures (e.g., data structures, control structures)
  • identify best practices of software engineering and programming (e.g., design patterns, quality factors)
  • design object-oriented applications by applying the methods learned
  • choose appropriate methods for given tasks
Personal Competence
  • Fähigkeit, die Kreativität methodisch zu unterstützen und im Team anzuwenden.
  • Kompetenzen im Spannungsfeld der Machbarkeit und des Marktpotenzials entwickeln.
  • Führungskompetenz innerhalb der Gruppe.
Social Competence
  • Ideengenerierung und Bewertung im Team kollaborativ erlernen.
Methodological Competence
  • Qualitative Methoden der Ideengenerierung und des Innovationsmanagements kennen und anwenden.
  • Quantitative Methoden des Innovation Analytics anwenden können.
  • Zentrale Theorien, Ansätze und Modelle des Gründungsmanagements kennen und anwenden.
  • Analytisches und intuitives Denken miteinander verknüpfen.
Professional Competence
  • Ein Basisverständnis des Gründungsprozesses erlangen.
  • Zentrale Theorien, Methoden und Instrumente zur Unternehmensgründung kennen und anwenden.
  • Unternehmensgründung in der Unternehmensentwicklung positionieren und die Entwicklungslinien junger Unternehmen beschreiben.
  • Vorteile und Nachteile von Einzelgründungen und Teamgründungen erläutern.
  • Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Startup und Corporate Entrepreneurship beschreiben.
  • (Digitale-) Geschäftsmodelle entwickeln und bewerten können.
  • Digitale Produkte, Plattformen und Services kennen.
  • Analytische Modelle der Bibliometrie und Social Analytics anwenden.
Personal Competence
  • Erlernen echter Selbständigkeit.
  • Leistungsbereitschaft, Zuverlässigkeit und Engagement.
  • Fähigkeit, das eigene Lernen zu reflektieren und zu steuern.
  • Selbstmanagement, Organisationsfähigkeit.
  • Zeitmanagement.
Social Competence
  • Führungskompetenz innerhalb der Gruppe.
  • Kommunikationsfähigkeit durch Einzel- und Gruppenvorträge.
Methodological Competence
  • Zentrale Theorien, Ansätze und Modelle der Bereiche Wachtsums, der Reorganisation und der Schliessung von Unternehmen anwenden können.
  • Abstraktes und vernetztes Denken.
  • Denken in Zusammenhängen.
  • Analysefähigkeit.
Professional Competence
  • Fähigkeiten im Umgang mit Investoren.
  • Methoden und Konzepte eines raschen Marktaufbaus.
  • Konzepte des universitären Spin-Outs.
  • Prozesse bei der Unternehmensschliessung.
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