• Understand risk management as an important function in financial institutions
• Identify, measure and manage financial risks
• Select and apply appropriate risk management techniques
• Know how derivatives and derivatives markets work
• Use derivatives to achieve desired payoff profiles/risk positions

• explain the framework of statistical reasoning.
• judge the benefits and limits of statistical methods and conclusions.
• summarize the results and conclusions of statistical analyses in a precise way.
• select statistical procedures according to given situations and questions.
• apply standard techniques in new situations and adapt the procedures.
• appraise the content and the limits of statistical analyses in publications.

Lecture Series ''Testing and Estimating''

• represent the distributions of random variables graphically.
• calculate moments of random variables and interpret them in a given context.
• explain the framework of testing hypotheses and estimating parameters.
• apply basic testing and estimating procedures and generalize the conclusions correctly.
• criticize the assumptions of basic testing and estimating procedures.
• derive the minimal sample size for basic testing and estimating procedures.

Lecture Series ''Multiple Linear Regression''

• apply the ordinary least squares method to derive estimators.
• analyze and compare the statistical properties of estimators.
• explain the classical linear model assumptions.
• run the calculations of a multiple linear regression for toy examples with small data sets by hand.
• interpret the software outputs of multiple linear regression for application examples in the given context.
• use model diagnostics to check the assumptions and to judge the quality of adapted models.
• apply inference procedures in multiple linear regression models.
• compare the advantages and disadvantages of different inference procedures.
• construct testing procedures for multiple linear constraints in multiple linear regression models.
• apply specification techniques to improve the quality of models.
• apply selection techniques to choose appropriate models.

• verstehen organisatorische Strukturen und Abläufe
• Verstehen grundlegende Elementen und Dynamiken der Teamarbeit
• Wenden die im Studium erworbenen Fachkenntnisse auf Aufgabenstellungen im Praktikum an
• Analysieren die Zusammenhänge in der Organisation in der sie arbeiten
• Stellen die Verbindungen zwischen den Lehrinhalten und deren Anwendung auf bestimmte Situationen her.

• Sind in der Lage die eigene Handlungsfähigkeit in einer Situation des Informationsüberflusses bzw. von Unsicherheit, Unklarheit oder Überforderung sicherzustellen.
• Definieren und verfeinern ihre Lernziele für das Praktikum und sind in der Lage diese zu begründen.
• Entwickeln ein Vorgehen um diese Ziele zu erreichen

• Sind aufmerksam für die Situationen in ihrem Arbeitsumfeld
• Sind aufmerksam gegenüber kulturellen Unterschieden
• Reagieren auf Entwicklungen in der Gruppe und versuchen Konflikte positiv zu lösen
• Versuchen mit mehreren Sichtweisen innerhalb des Teams umgehen und tragen zu einer differenzierten Bearbeitung von Problemen bei
• Reflektieren und beurteilen die eigene Leistung sowie die Leistungen anderer
• Können den eigenen Standpunkt gegenüber Kollegen und Vorgesetzten vertreten

• Wenden theoretische Modelle aus dem Studium zur Erläuterung der organisationalen Geschehnisse an
• Können begründen, welches mehrerer möglicher Modelle für die Analyse einer gewissen Situation am besten geeignet wäre.
• sind in der Lage, ihre methodischen Fähigkeiten im Rahmen des Praktikums auszubauen und dies auch nachvollziehbar darzulegen.
• formulieren neue, aus dem Arbeitsprozess gewonnene Erkenntnisse sowie neu auftauchende Fragen präzise.
• stellen einzelne Zusammenhänge der Geschehnisse im Unternehmen her und begründen diese.
• Bewerten die erlebten Strukturen und Prozesse und zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf.
• Bewerten die zur Erreichung der Lernziele gesetzten Massnahmen sowie den Erfüllungsgrad der Lernziele.

verinnerlichen den Einsatz üblicher Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte, um sich Wissen selbstständig zu erarbeiten.

• schenken der Fähigkeit, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren, die notwendige Aufmerksamkeit.
• arbeiten zum Beispiel beim Lösen von Hausaufgaben oder bei der Vorbereitung auf die Modulschlussprüfung zusammen.
• beurteilen Argumente kritisch in Bezug auf deren Stichhaltigkeit.
• argumentieren in ihren Aussagen präzise und rational.

• kennen die zentralen wirtschaftsmathematischen Techniken, welche in vielen wirtschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden.
• verstehen die wirtschaftliche Bedeutung der Annahmen beim Herleiten ökonomischer Gesetze und umschreiben diese verbal und symbolisch.
• können die behandelten Konzepte korrekt und zielgerichtet anwenden und so gewonnene Resultate im Kontext deuten.
• setzen Taschenrechner systematisch ein, um gewünschte Resultate zu bestimmen.
• üben, Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte anzuwenden, so dass sie an die selbstständige Erarbeitung von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen herangeführt werden.
• können wirtschaftliche Situationen mit Hilfe mathematischer Modelle analysieren.
• können wirtschaftswissenschaftliche Gesetze vorschlagen und mit mathematischen Mitteln überprüfen.
• können die Aussagekraft mathematischer Modelle im Zusammenhang mit der Planung wirtschaftlicher Tätigkeiten bzw. dem Herleiten wirtschaftswissenschaftlicher Gesetze kritisch prüfen.
• bauen Fähigkeiten auf, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren.